Insights Driven Organization (IDO) erklärt – Die Zukunft des Managements von Firmen und Organisationen

Wir leben in einer Zeit, die von digitalen Innovationen und neuen technologischen Errungenschaften geprägt ist. Von heute auf morgen wird es für Unternehmen zur Pflicht, zu Insights Driven Organizations (IDO) zu werden. Eine IDO ist ein Unternehmen, das Daten, Analysen und in manchen Fällen auch künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, Innovationen voranzutreiben, mehr Einblicke in das Unternehmen zu gewinnen und durch die richtigen Analysen auch das Wachstum zu fördern. Eine Insights Driven Organization (IDO) ist mehr als eine strategische Entscheidung – sie wird zu einem Muss für Unternehmen, die mit Geschwindigkeit und Komplexität mithalten wollen.

Im Allgemeinen haben Insights Driven Organizations (IDOs) verschiedene Vorteile. Bessere Analysen und Erkenntnisse können die betriebliche Effizienz erhöhen (Survive), neue Wachstumschancen aufzeigen (Expand) und auch völlig neue Veränderungen bewirken (Transform). – Mehr über das SET-Managementmodell.

Es ist daher nicht verwunderlich, dass nicht nur IT-Unternehmen, sondern auch viele andere Unternehmen in verschiedenen Branchen damit begonnen haben, Erkenntnisse, Daten und Analysen zu nutzen. Besonders mit dem jüngsten Boom um KI und insbesondere generative KI hat das Thema „datengetriebene Entscheidungen“ und „datengetriebenes Management“ rasant zugenommen. Der Hype um dieses Thema hat auch den Wert von Daten, Analysen und den daraus gewonnenen Erkenntnissen in den Mittelpunkt gerückt.

Eines vorweg: Eine Insights Driven Organization (IDO) zu werden, geht nicht über Nacht. Es erfordert eine durchdachte Strategie, einen Kulturwandel und die Einführung neuer Technologien und Prozesse. Dieser umfassende Artikel soll das Konzept der IDO entschlüsseln, den Unterschied zwischen „datengetrieben“ und „erkenntnisgetrieben“ erklären, die wichtigsten Dimensionen von Erkenntnissen beleuchten und einen Fahrplan für Unternehmen auf dem Weg zu einer erkenntnisgetriebenen Organisation erstellen.

Was ist eine Insights-Driven Organization (IDO)?

Eine erkenntnisgetriebene Organisation (IDO) nutzt die Ergebnisse der Datenanalyse. Mit Hilfe von statistischen Modellen und Algorithmen bis hin zu künstlicher Intelligenz können aus Daten Erkenntnisse gewonnen werden, die strategische Entscheidungen unterstützen. Im Gegensatz zu datengetriebenen Organisationen, die sich in erster Linie auf das Sammeln und Analysieren sehr großer Datenmengen konzentrieren, legen IDOs Wert darauf, das „Warum“ hinter den Daten zu verstehen. Sie versuchen, Muster aufzudecken, zukünftige Trends vorherzusagen und diese Erkenntnisse zu nutzen, um ihr Unternehmen voranzubringen. Diese Erkenntnisse müssen nicht unbedingt aus internen Daten und Tools stammen.

Da IDOs vor allem Ergebnisse und keine Big Data verwenden, ist dies auch für KMUs leichter umzusetzen. Während datengetriebene Unternehmen möglicherweise große Mengen an Daten sammeln und analysieren müssen, können IDOs ihre Erkenntnisse auch von außen beziehen. Unternehmen können mit externen Partnern zusammenarbeiten oder Erkenntnisse von Drittanbietern erwerben, um ihre internen Daten und Analysefähigkeiten zu ergänzen. Dies kann besonders für Unternehmen wertvoll sein, die nicht über eine Fülle von internen Daten verfügen.

Ein kleines Unternehmen könnte zum Beispiel externe Marktforschung nutzen, um Einblicke in Verbrauchertrends zu gewinnen, oder ein Krankenhaus könnte Daten von Drittanbietern aus dem Gesundheitswesen nutzen, um die Ergebnisse der Patienten besser zu verstehen. Diese externen Erkenntnisse können dann mit internen Daten kombiniert werden, um die Entscheidungsfindung und Strategie zu unterstützen.

Es gibt mehrere Vorteile, wenn wir darüber sprechen, eine Insights-Driven Organization zu werden:

• Wettbewerbsvorteil: Mit datengetriebenen Erkenntnissen können Unternehmen Daten nutzen, um neue Chancen zu entdecken, sich von der Konkurrenz abzuheben und Innovationen voranzutreiben, die niemand sonst vorhersehen konnte.
• Bessere (und schnellere) Entscheidungsfindung: IDOs sind in der Lage, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, die die Unsicherheit verringern, die Ergebnisse dieser Entscheidungen verbessern und meist auch schneller Entscheidungen treffen. Dadurch werden kostspielige Fehler vermieden und Entscheidungen können mit mehr Vertrauen getroffen werden.
• Effizienz und Produktivität: Ein IDO kann die betriebliche Effizienz verbessern, indem er Engpässe identifiziert, Probleme vorhersagt und die strategische Positionierung überprüft. Diese Erkenntnisse können zu einer höheren Produktivität führen, eine ganzheitlichere und bessere strategische Entscheidungsfindung ermöglichen und es den Unternehmen erlauben, ihre Ressourcen besser einzusetzen. Zusätzlich zu all den strategischen Möglichkeiten können sich Kosteneinsparungen und eine verbesserte betriebliche Effizienz auch auf das Geschäft auswirken.
• Verbesserte Kundenerfahrung: Indem Unternehmen auch die Daten von Kunden und deren Verhalten verstehen, können sie bessere Erfahrungen machen, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -treue führt.
• Risikominimierung: Durch die Vorhersage von Trends, das Aufspüren von Schwachstellen und die Vorhersage von Problemen können sich Unternehmen besser auf (Geschäfts-)Risiken vorbereiten und diese eindämmen.

Unterschied „Daten-getrieben“ vs. „Insights-getrieben“

Die Begriffe „datengetrieben“ und „erkenntnisgetrieben“ werden oft synonym verwendet, da sie oft für Marketing- und SEO-Zwecke missbraucht werden. Wenn wir genau sind, gibt es einen Unterschied zwischen den beiden Begriffen, der für Unternehmen oder vor allem für das Management wichtig ist.

Ein datengetriebenes Unternehmen legt bei seinen Entscheidungsprozessen den Schwerpunkt auf die Sammlung und Analyse von Daten. Diese Art von Unternehmen nutzt Daten, um Fakten zu ermitteln und Trends zu verstehen. Datengetriebene Unternehmen sammeln oft so viele Daten wie möglich, um alle Bereiche abzudecken und Informationen für verschiedene Aspekte ihrer Arbeit zu erhalten.

Die datengetriebene Organisation kann jedoch manchmal zu einer überwältigenden Menge an Informationen führen, von denen nicht alle unbedingt nützlich oder umsetzbar sind. Große Datenmengen können auch wichtige Trends oder Fakten verschleiern und zu einer Art „Analyse-Lähmung“ führen, wenn es zu viele Daten gibt, um klare Entscheidungen zu treffen.

Eine datengetriebene Organisation hingegen geht einen Schritt weiter und konzentriert sich nicht nur auf die Datenerfassung und -analyse, sondern insbesondere auf die Interpretation der Daten und die Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse daraus. Der Hauptunterschied besteht darin, dass der Schwerpunkt auf der Bedeutung der Daten liegt und nicht auf den Daten selbst. Vor allem kleinere Unternehmen verfügen in der Regel nicht über große Datenquellen und sind daher auch auf Erkenntnisse angewiesen, die von außen geliefert werden.

Während es bei der datengetriebenen Organisation darum geht, Daten zu sammeln und zu analysieren, geht es bei der erkenntnisgetriebenen Organisation darum, diese Daten zu verstehen, zu interpretieren und zu nutzen, um sinnvolle Maßnahmen zu ergreifen. Beide Ansätze sind in der heutigen datengetriebenen Landschaft wichtig, aber für die meisten KMUs ist der datengetriebene Ansatz nicht praktikabel, so dass sie Erkenntnisse von externen Plattformen nutzen, um ihre Entscheidungen zu treffen.

Die wichtigsten Dimensionen einer Insights Driven Organization (IDO)

Eine Insight-Driven Organization misst die Auswirkungen verschiedener Dimensionen über alle Geschäftsfunktionen hinweg. Es ist daher sehr wichtig, den Status und den Reifegrad dieser Bereiche zu kennen und zu sehen, wo Organisationen ihre Mitbewerber übertreffen können:

Daten & Analytik

Daten und Analysen bilden das Rückgrat einer IDO und die Identifizierung der zugrunde liegenden Informationen ist der Schlüssel. Deshalb ist einer der ersten Schritte auf dem Weg zu einer datengetriebenen und erkenntnisgetriebenen Organisation immer die richtige Datenbasis. Wichtige Dimensionen der Daten- und Analysefähigkeiten sind:

• Data Governance & Austausch: Effektive Data-Governance-Strukturen sind notwendig, um die Genauigkeit, Konsistenz und Sicherheit der Daten zu gewährleisten. Dazu gehört auch, dass festgelegt wird, wie die Daten zwischen den verschiedenen Bereichen des Unternehmens ausgetauscht werden.
• Datenbeschaffung & Strategie: Die Datenbeschaffung sollte strategisch erfolgen, wobei zu berücksichtigen ist, welche Arten von Daten die wertvollsten Erkenntnisse für das Unternehmen liefern können.
• Technologieentwicklung und Data Science: Technologie sollte genutzt werden, um große Datenmengen zu verwalten, und Data Science-Methoden sollten eingesetzt werden, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
• Daten-Compliance & Sicherheit: Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und ein starker Fokus auf Datensicherheit sind entscheidend, um das Vertrauen der Stakeholder zu erhalten und Datenverstöße zu verhindern.

Operations & Prozesse

Operative Effizienz und gut definierte Prozesse sind das Herzstück einer erfolgreichen Insights Driven Organization. Durch die Messung des Reifegrads von Prozessen und Abläufen können die Unternehmen erkennen, wo sie ihre Effizienz und Effektivität in ihrer Organisation verbessern können. Dies sind die wichtigsten Dimensionen:

• Prozessmanagement und -definition: Klare, effektive Prozesse sind notwendig, um die Datenflut zu bewältigen und sie in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Dazu gehört die Festlegung von Schritten zur Datenerfassung, -analyse, -interpretation und -anwendung.
• Technologieförderung: Die richtige Technologie sollte vorhanden sein, um diese Prozesse zu ermöglichen und einen nahtlosen Datenfluss und die Zugänglichkeit für Entscheidungen zu gewährleisten.
• Agilität: Eine IDO ist von Natur aus agil, passt sich schnell an neue Erkenntnisse an und nutzt diese, um ihre Prozesse zu verfeinern und zu aktualisieren.
• Kommunikation und Kollaboration: Effektive Kommunikation und Zusammenarbeit sind entscheidend, um Erkenntnisse abteilungs- und teamübergreifend in den Entscheidungsprozess zu integrieren.

Technologie & IT

Technologie ist ein Enabler für den erkenntnisorientierten Ansatz und auch ein Enabler für neue (digitale) Geschäftsmodelle, organisatorische Fähigkeiten, aber auch die Grundlage für Innovation:

• IT-Strategie & Management: Die IT-Strategie sollte sich an den allgemeinen Geschäftszielen orientieren und sicherstellen, dass die richtige Technologie vorhanden ist, um die Datenerfassung und -analyse zu erleichtern.
• Tools & IT-Infrastruktur: Investitionen in die richtigen IT-Tools und die entsprechende Infrastruktur können eine nahtlose Datenverwaltung und -auswertung ermöglichen.
• Technologie und Innovation: Kontinuierliche technologische Innovation kann neue Wege zur Erfassung, Verarbeitung und Interpretation von Daten eröffnen.
• IT-Sicherheit: Starke IT-Sicherheitsmaßnahmen sollten vorhanden sein, um Daten und Systeme vor Verstößen zu schützen.

Menschen & Kultur

Der Wechsel zu einer Insights Driven Organisation ist ein bedeutender kultureller Wandel. Um zu einem erkenntnis- und datengetriebenen Unternehmen zu werden, musst du deine Mitarbeiter/innen darauf vorbereiten. Von der Ermittlung von Qualifikationsdefiziten bis hin zur Förderung einer Kultur des Wandels und einer Kultur, die Erkenntnisse und Daten willkommen heißt, gibt es eine Menge zu beachten. Hier sind die wichtigsten Dimensionen für Menschen und Kultur:

• Zusammenarbeit, Kultur und Mentalität: Eine Kultur der Zusammenarbeit, die datengetriebene Erkenntnisse schätzt, ist der Schlüssel. Mitarbeiter/innen auf allen Ebenen sollten eine Haltung einnehmen, die evidenzbasierte Entscheidungsfindung schätzt.
• Führung & Management: Der Führung kommt eine entscheidende Rolle zu, wenn es darum geht, den Wandel zu einem IDO voranzutreiben, mit gutem Beispiel voranzugehen und den Übergang zu managen.
  Talententwicklung und -bindung, Identifizierung und
• Akquise: Es ist von entscheidender Bedeutung, Talente zu finden, zu gewinnen und zu halten, die in der Lage sind, Datenerkenntnisse zu interpretieren und anzuwenden.
• Wissen und Nachfolgemanagement: Das Wissen über Daten und Erkenntnisse sollte im gesamten Unternehmen weitergegeben werden, wobei ein Nachfolgeplan für Kontinuität sorgen sollte.

Strategie & Innovation

Nachdem die Effizienz, die Mitarbeiter und das Sammeln von Daten und Analysefähigkeiten vorbereitet wurden, sind die Voraussetzungen für strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und Erkenntnissen gegeben. Hier sind die wichtigsten Dimensionen, die es Insights Driven Oraganizations (IDOs) ermöglichen, innovativ zu sein:

• Strategie: Die Gesamtstrategie sollte regelmäßig neu definiert werden und es sollten viele Themen vorhanden sein, um sicherzustellen, dass die strategische Reife mit der Entwicklung zu einer erkenntnisgetriebenen Organisation übereinstimmt.
• Digitalisierung: Die Einführung der Digitalisierung kann die Möglichkeiten der Datenerfassung und -analyse verbessern und ist eine Grundlage für die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener Entscheidungen.
• Innovation: Kontinuierliche Innovation, die durch datengetriebene Erkenntnisse vorangetrieben wird, kann zu neuen Produkten, Dienstleistungen oder Arbeitsweisen führen; deshalb ist die Innovationsreife der Schlüssel für eine schnell wachsende IDO.

Kunden und Engagement

Der erkenntnisgetriebene Ansatz wird zum Teil auch von den Kunden vorangetrieben. Daher sollten Unternehmen ihren Reifegrad in Bezug auf den Kundenfokus messen und ihn als Teil der Insights Journey betrachten, um ihre Kunden und Kundenerfahrungen zu verstehen und zu analysieren und auf der Grundlage von Erkenntnissen neue Kundenengagements zu entwickeln.

• Kundenfokus und Verständnis: Insights können ein tieferes Verständnis der Prozesse und Abläufe vermitteln, die für die Kundenorientierung und das Kundenverständnis notwendig sind.
• Kundenerfahrung / Engagement: Datengetriebene Erkenntnisse können dazu genutzt werden, das Kundenerlebnis zu verbessern und eine stärkere Kundenbindung zu fördern.
• Kundenlebenszyklus & Co-Innovation: Reife Unternehmen kennen ihren Kundenlebenszyklus und ihre Co-Innovationsprozesse sehr genau, da sie die Grundlage für erkenntnisgestützte Innovationen bilden können.

Finanzanalysen und Einblicke

Die Finanzanalyse ist ein wichtiger Bestandteil einer Insights Driven Organization. Das Verständnis von Finanzkennzahlen ist entscheidend für die strategische Entscheidungsfindung und das allgemeine Unternehmenswachstum.

• Umsätze und Einkünfte: Datengetriebene Einblicke können dabei helfen, Umsatzströme und Einkommen zu optimieren, indem profitable Segmente, Trends und potenzielle Wachstumsbereiche identifiziert werden. Detaillierte Analysen können auch helfen, künftige Einnahmen zu prognostizieren und so die strategische Planung zu unterstützen.
• Strategische Investitionen: Die Analyse von Finanz- und Marktdaten kann als Grundlage für strategische Investitionen dienen und Organisationen dabei helfen, vielversprechende Chancen zu erkennen und Risiken zu mindern. Dies kann bedeuten, dass auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse in neue Technologien, Marktsegmente oder Geschäftsmodelle investiert wird. Weitere Einzelheiten findest du im SET-Modell.
• Kosten und Ausgaben: Für eine IDO ist es wichtig zu verstehen, wo und wie die Ressourcen eingesetzt werden. Durch die Überwachung der Kosten und Ausgaben mithilfe von Datenanalysen können Unternehmen Ineffizienzen und Möglichkeiten zur Kostensenkung erkennen. Das ist auch ein wichtiger Bestandteil der Budgetierung und Finanzplanung.
• Personalmetriken: Daten können auch bei Personalentscheidungen helfen. Kennzahlen wie Mitarbeiterfluktuation, Produktivität und Kosten pro Einstellung können wertvolle Erkenntnisse für das Talentmanagement, die Personalbeschaffung und die Personaleinsatzplanung liefern.
• Erweiterte (finanzielle) KPIs: Neben den traditionellen Finanzkennzahlen können erweiterte KPIs datengetriebene Erkenntnisse wie den Customer Lifetime Value, die Abwanderungsrate und die Konversionsrate beinhalten. Diese Kennzahlen bieten ein differenzierteres Verständnis der finanziellen Leistung, insbesondere in Bezug auf das Kundenverhalten und die Kundenbindung.

Herausforderungen auf dem Weg zum IDO

Die Umwandlung in eine Insights Driven Organization (IDO) ist ein großer Prozess, da sie viele traditionelle Themen im Unternehmen verändert. Hier sind einige der wichtigsten Hindernisse, die es zu verstehen gilt, bevor man das Thema Insights-Driven Organizations in die Praxis umsetzt:

Kultureller Widerstand

Eines der größten Hindernisse auf dem Weg zu IDO ist der kulturelle Widerstand innerhalb der Organisation. Die Mitarbeiter/innen zögern möglicherweise, eine neue Arbeitsweise anzunehmen, vor allem wenn sie erhebliche Änderungen an bestehenden Prozessen und Rollen mit sich bringt. Dabei ist es auch wichtig zu verstehen, dass der Widerstand auch auf mangelndes Verständnis oder Angst vor dem Unbekannten zurückzuführen sein kann. Deshalb ist eine regelmäßige Kommunikation wichtig, du musst genau wissen, ob Statussymbole mitgenommen werden dürfen, du solltest die Weiterbildung fördern und auch „das Verständnis und es sollte nicht zu viel auf einmal passieren.

Talentlücken und Qualifikationsdefizite

Die Umstellung auf einen datengetriebenen Ansatz erfordert oft Fähigkeiten, die in der aktuellen Belegschaft nicht vorhanden sind, vor allem, wenn das Unternehmen in einer Branche tätig ist, die bisher wenig mit IT und Daten zu tun hatte. Data Science, KI und Analytik sind Spezialgebiete, die eine Kombination aus technischem und wirtschaftlichem Verständnis erfordern, und derzeit ist es auch schwierig, solche Talente zu bekommen. Oft klafft eine Lücke zwischen dem Bedarf an diesen Fähigkeiten und ihrer Verfügbarkeit im Unternehmen, was erhebliche Investitionen in die Talentgewinnung und -entwicklung erfordert. Um dem entgegenzuwirken, solltest du dich an externe Anbieter und Plattformen wenden, denn nicht alle Erkenntnisse müssen intern gewonnen werden. Dies beugt auch Risiken vor und ermöglicht außerdem den Zugang zu meist größeren Datenquellen.

Schlechte Datenqualität

Ohne zuverlässige, hochwertige Daten können die gewonnenen Erkenntnisse ungenau oder irreführend sein. Insbesondere kleinere Unternehmen oder Unternehmen mit wenig Datenhistorie, inkonsistenten Daten & Definitionen, unvollständigen Datensätzen und veralteten Informationen können die Zuverlässigkeit der Erkenntnisse untergraben. Unternehmen müssen in das Datenqualitätsmanagement investieren und Prozesse schaffen, die die Genauigkeit und Konsistenz der Daten sicherstellen. Dabei helfen in der Regel externe Datensätze oder Datenanbieter.

Übermäßig „angepasste Analysen“

Anpassungen können zwar die Relevanz und den Nutzen von Analysen erhöhen, aber sie können auch die Komplexität steigern und die Zeit bis zur Erkenntnis verlängern. Eine zu starke „Personalisierung“ von Analyselösungen kann zu unnötiger Komplexität führen und die Agilität und Flexibilität verringern. Ein ausgewogener Ansatz, der auf Standardlösungen und Standardkennzahlen zurückgreift, kann diesen Fallstrick vermeiden, denn für das Management sind 90 % der Probleme in der Regel gleich oder ähnlich, also erfinde das Rad nicht neu und verlasse dich auf bewährte Tools.

Fehlen einer unternehmensweiten „Insights-Strategie“

Schließlich erfordert eine wirksame IDO-Umstellung eine kohärente, unternehmensweite Strategie, wie man sie einführt, nutzt und strategisch vorantreibt. Ohne eine gemeinsame Vision und einen gemeinsamen Plan können die Analysebemühungen isoliert werden, was zu Doppelarbeit und verpassten Chancen führt und nicht selten zum Abbruch des Projekts. Wenn alle Aspekte in einer gemeinsamen Strategie vereint sind, ist es langfristig möglich, Erkenntnisse in die Entscheidungsfindung einzubeziehen und das Geschäft auf der Grundlage der Daten und Analysen besser auszurichten. Dazu gehören auch Pläne, wie die Erkenntnisse in Meetings, strategischen Workshops, aber auch in Bonusvereinbarungen für Mitarbeiter und mehr genutzt werden können.

Bewährte Praktiken, um ein IDO zu werden

Sicherstellung des Engagements der Führung für den Wandel.

Die Umstellung auf eine Insights-Driven Organization ist eine große strategische und kulturelle Herausforderung. Ohne ein klares Bekenntnis der Führung und Unterstützung von ganz oben werden die meisten Initiativen schnell scheitern. Die Führung sollte den Ton angeben, indem sie den Wert von Erkenntnissen hervorhebt und ihre Nutzung bei strategischen Entscheidungen fördert. Sie sollte auch bereit sein, in die notwendigen Ressourcen und die Infrastruktur zu investieren, um den Übergang zu unterstützen.

Förderung der Weiterbildung – auf allen Ebenen

Der Weg zu einer datengetriebenen Organisation ist eine kollektive Anstrengung und jeder Mitarbeiter ist eine potenzielle Quelle für Daten und Erkenntnisse, aber auch von ihnen abhängig. Daher sollte die Umstellung damit beginnen, dass alle Mitarbeiter/innen über die Bedeutung und die Vorteile der Nutzung von Erkenntnissen bei ihrer täglichen Arbeit und die Auswirkungen auf die allgemeinen Unternehmensziele aufgeklärt werden. Darüber hinaus ist es ratsam, Schulungen und Workshops zu organisieren, damit das Wissen bestmöglich weitergegeben wird und sich alle befähigt fühlen, den Wandel zu unterstützen und mitzugestalten.

Erkenntnissgewinnen den Vorrang vor der reinen Zahlenverarbeitung

Die Datenanalyse sollte über das bloße Rechnen mit Zahlen hinausgehen. Das Ziel ist es, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung unterstützen und Innovationen vorantreiben können. Deshalb solltest du dir von Anfang an klare Ziele setzen und eine Strategie dafür entwickeln, welche Erkenntnisse du brauchst.

Verbessere die Datenqualität und den Zugang

Die Qualität der Daten ist entscheidend für eine genaue und effektive Entscheidungsfindung. Deshalb ist es wichtig, den Zugang zu Daten und Erkenntnissen zu demokratisieren und sicherzustellen, dass die richtigen Informationen zur richtigen Zeit in den Händen derjenigen sind, die sie brauchen. Erwäge daher, diese Erkenntnisse in bestimmten Abteilungen verfügbar zu machen oder sogar Teile der Analysen an bestimmte Personen zu verteilen. Am besten ist es, die Erkenntnisse dort verfügbar zu machen, wo sie für die Beschäftigten notwendig oder relevant sind (z. B. in ERP-Systemen, internen Portalen usw.).

Nutze, wo immer möglich, Standardlösungen

Um die Umstellung auf IDO zu beschleunigen, können Unternehmen die Vorteile bestehender Business Analytics- oder Datenanalyse- und Visualisierungstools nutzen. Diese Standardlösungen können kosteneffizient sein und sparen Zeit, da sie nicht mehr von Grund auf neu entwickelt werden müssen. Außerdem verfügen externe Tools oft über vorhandene Daten oder ermöglichen Benchmarking, was den Informationswert erhöht.

Analysesysteme und Datensilos aufbrechen

Erkenntnisse sollten ungehindert durch das Unternehmen fließen, um eine einheitliche Sicht auf das Geschäft zu ermöglichen und eine umfassende Entscheidungsfindung zu erleichtern. Deshalb sollten die in den Abteilungen gewonnenen Erkenntnisse immer zentral im Unternehmen gesammelt werden, damit auch andere darauf zugreifen können. Strategisches Management ist hier sehr wichtig.

Messbarkeit und die richtigen Fragen

Ohne die richtigen Fragen oder Themen und die Rolle der Messbarkeit wird die Entwicklung zu einer erkenntnisorientierten Organisation nicht gelingen. Es gibt verschiedene Modelle auf dem Markt, die sich entwickelt haben, um die oben genannten Probleme anzugehen. Zum Beispiel haben verschiedene Unternehmen mit der Analyse begonnen. Von Gartner über IDS, McKinsey, Forrester und MoreThanDigital wurden verschiedene Modelle vorgestellt, die Teilbereiche oder ganze Unternehmen messbar machen können.

Aber über die Managementmodelle hinaus sollten sich Unternehmen auch andere wichtige Fragen stellen, um bestehende Probleme von den Prozessen bis zur Kultur zu hinterfragen und traditionelle Annahmen zu überdenken. Einige Fragen, die unbedingt dazugehören, sind:

• Stehen die richtigen Informationen zur Verfügung?
• Wie werden sie genutzt und tragen sie zu den strategischen Zielen bei?
• Investieren wir in Daten als Wert?
• Ist unser Management bereit, daten- und erkenntnisgetriebene Entscheidungen zu treffen?
• Wie kommunizieren wir diese Entscheidungen intern und gegenüber den Stakeholdern?
• Stellst du das Informationsparadigma in Frage?
• Haben wir die richtigen Werkzeuge und Erkenntnisse, die wir brauchen?

Die Antworten auf diese Fragen können wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, wie gut deine Organisation Daten derzeit nutzt, und Bereiche aufzeigen, die verbessert werden können.

Die Bedeutung von Messbarkeit und Vergleichbarkeit

Es ist nicht nur wichtig, die richtigen Fragen zu stellen, sondern auch Systeme einzurichten, mit denen Fortschritte und Erfolge gemessen werden können (sogenannte „Wirkungsmessung“). Dies erfordert Instrumente und Rahmenwerke, die den Reifegrad der Organisation in verschiedenen Bereichen wie Organisation, Prozesse, Datenmanagement und Analysefähigkeit, aber auch Innovation und Strategien genau quantifizieren können.

Werkzeuge wie Umfragen und Feedback-Mechanismen können dir auch dabei helfen, Erkenntnisse direkt von deinen Mitarbeitern, Kunden und Stakeholdern zu sammeln. So kannst du die Effektivität deiner aktuellen Strategien bewerten und Bereiche mit Verbesserungsbedarf identifizieren.

Die Messung von Finanzdaten wie Umsatz, strategische Investitionen, Kosten und Personalkennzahlen ist ebenfalls wichtig, um die finanziellen Auswirkungen einer datengetriebenen Organisation zu ermitteln. Durch die kontinuierliche Überwachung dieser Kennzahlen kannst du die langfristigen Auswirkungen bewerten und deine Strategien bei Bedarf anpassen, wobei dir interne Tools wie BI-Software, ERP-Systeme oder auch externe Tools helfen können.

Fazit

Eines ist sicher: Ein datengetriebener Entscheidungsfindungsansatz ist nicht nur ein „Nice-to-have“, sondern ein „Must-have“ für Unternehmen von heute. Die Einführung eines erkenntnisgesteuerten Ansatzes ist ein entscheidender Wandel, der für Unternehmen notwendig ist. Mehr denn je müssen die richtigen Daten schnell verfügbar sein und Entscheidungen schnell und mit hoher Präzision getroffen werden. Insights Driven Organizations (IDOs) können dies schneller und effizienter tun, und in der Regel viel schneller als die Konkurrenz.

Dieser Wandel ist nicht einfach und nicht ohne Herausforderungen. Unternehmen müssen die richtige Kultur einführen, Strategien finden und die Erkenntnisse mit den richtigen Instrumenten und Werkzeugen generieren und anschließend umsetzen. Nur wenn alle Rädchen ineinander greifen, kann ein strategischer Vorteil für ein Unternehmen entstehen und dieser Vorteil kann das Unternehmen nachhaltig verändern.

Autor: Benjamin Talin, CEO von MoreThanDigital

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