Insights Driven Organization (IDO) — будущее бизнеса и управления предприятием за знаниями
El poder de los datos, la IA y la información: Crear una organización basada en la información
Раскройте важность превращения в организацию, ориентированную на понимание (Insights Driven Organization, IDO), и изучите стратегии перехода и процветания в этом мире, основанном на данных.
Мы живем в эпоху цифровых инноваций и новых технологических достижений. В одночасье для компаний становится обязательным превращение в «организации, ориентированные на понимание» (Insights Driven Organizations, IDO). IDO — это компания, которая использует данные, аналитику, а в некоторых случаях и искусственный интеллект (ИИ) для улучшения процессов принятия решений, стимулирования инноваций, получения более глубоких знаний о компании, а также для стимулирования роста с помощью правильной аналитики. Insights Driven Organization (IDO) — это не просто стратегическое решение, это становится обязательным условием для компаний, которые хотят идти в ногу со скоростью и сложностью.
В целом, организации, ориентированные на аналитику (Insights Driven Organizations, IDO), обладают различными преимуществами. Лучшая аналитика и понимание могут повысить операционную эффективность (Survive), выявить новые возможности роста (Expand), а также привести к полностью трансформационным изменениям (Transform). — Подробнее о модели управления SET.
Поэтому неудивительно, что не только ИТ-компании, но и ряд компаний в различных отраслях уже начали использовать преимущества инсайта, данных и аналитики. Особенно в связи с недавним бумом вокруг ИИ и, в частности, генеративного ИИ, тема «решений на основе данных» и «управления на основе данных» стремительно развивается. Поэтому, несмотря на шумиху вокруг этой темы, она также акцентирует внимание на ценности данных, аналитики и полученных на их основе знаний.
Однако следует сразу оговориться, что стать организацией, ориентированной на понимание (Insights Driven Organization, IDO), не получится в одночасье. Она требует тщательно продуманной стратегии, изменения культуры, внедрения новых технологий и процессов. Цель данной статьи — расшифровать понятие IDO, объяснить разницу между понятиями «управляемый данными» и «управляемый пониманием», рассмотреть ключевые аспекты понимания и предоставить «дорожную карту» для компаний на пути к становлению организацией, управляемой пониманием.
Index
Что такое организация, ориентированная на понимание (IDO)?
Организация, ориентированная на понимание (Insights-Driven Organization, IDO), использует результаты анализа данных. С помощью различных методов — от статистических моделей и алгоритмов до искусственного интеллекта — из данных можно извлечь глубокие знания, которые помогут в принятии стратегических решений. В отличие от организаций, ориентированных на сбор и анализ больших объемов данных, IDO делают акцент на понимании «почему», стоящего за этими данными. Они стремятся выявить закономерности, предсказать будущие тенденции и использовать эти знания для развития бизнеса. Эти выводы не обязательно должны быть сделаны на основе внутренних данных и инструментов.
Поскольку IDO используют именно результаты, а не большие данные, это также проще для СМБ. Хотя компаниям, ориентированным на работу с данными, может потребоваться сбор и анализ больших объемов данных, IDO могут получать свои идеи и извне. Компании могут сотрудничать с внешними партнерами или приобретать аналитические данные у сторонних поставщиков, чтобы дополнить свои внутренние данные и аналитические возможности. Это может быть особенно ценно для компаний, не обладающих большим объемом внутренних данных.
Например, малый бизнес может использовать внешние маркетинговые исследования для получения информации о потребительских тенденциях, а больница — сторонние данные о здравоохранении, чтобы лучше понять результаты лечения пациентов. Затем эти внешние данные могут быть объединены с внутренними данными для поддержки принятия решений и разработки стратегии.
Если говорить о том, как стать организацией, ориентированной на аналитические данные, то можно выделить несколько преимуществ:
- Конкурентное преимущество: Благодаря инсайтам, основанным на данных, компании могут использовать данные для открытия новых возможностей, выделения себя среди конкурентов и внедрения инноваций, которые никто другой не мог предсказать или предвидеть.
- Более эффективное (и быстрое) принятие решений: IDO способны принимать решения на основе данных, что снижает неопределенность, улучшает результаты этих решений и, чаще всего, ускоряет их принятие. Это позволяет избежать дорогостоящих ошибок и принимать решения с большей уверенностью.
- Эффективность и производительность: IDO может повысить эффективность работы за счет выявления «узких мест», прогнозирования проблем и анализа стратегического позиционирования. Такие выводы могут привести к повышению производительности, обеспечить принятие более целостных и качественных стратегических решений, а также позволить компаниям более эффективно распределять ресурсы. В дополнение ко всем стратегическим возможностям экономия затрат и повышение операционной эффективности также могут оказать влияние на бизнес.
- Улучшение качества обслуживания клиентов: Получив возможность понимать данные о клиентах и их поведении, компании могут предоставлять более качественные услуги, что приводит к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов.
- Снижение рисков: Прогнозирование тенденций, выявление уязвимостей и предсказание проблем позволяет компаниям лучше подготовиться к рискам и снизить их (бизнес-риски).
Разница между понятиями «управление на основе данных» и «управление на основе понимания»
Термины «ориентированный на данные» (Data-Driven) и «ориентированный на понимание» (Insights-Driven) часто используются как взаимозаменяемые, поскольку их часто неправильно применяют в маркетинговых и SEO-целях. Если быть точным, то между этими двумя терминами есть разница, которая важна для компаний и особенно для руководства.
Компания, ориентированная на данные, делает упор на сбор и анализ данных в процессе принятия решений. Такие компании используют данные для установления фактов и понимания тенденций. Организации, ориентированные на данные, часто собирают как можно больше данных, чтобы охватить все области и предоставить информацию для различных аспектов своей работы.
Однако иногда организация, ориентированная на данные, может привести к переизбытку информации, не вся из которой обязательно будет полезной или пригодной к действию. Большие объемы данных могут также затушевывать важные тенденции или факты и приводить к своего рода «параличу анализа», когда данных слишком много для принятия четких решений.
Организация, ориентированная на понимание, напротив, идет дальше и концентрируется не только на сборе и анализе данных, но и на их интерпретации и извлечении из них полезной информации. Ключевое отличие заключается в том, что основное внимание уделяется смыслу данных, а не самим данным. В частности, небольшие компании, как правило, не располагают большими источниками данных и поэтому также зависят от информации, получаемой извне.
В то время как организация, управляемая данными, занимается сбором и анализом данных, организация, управляемая инсайтами, занимается пониманием, интерпретацией и использованием этих данных для принятия значимых мер. Оба подхода важны в современном мире данных, но для большинства компаний малого и среднего бизнеса подход, основанный на данных, может оказаться нецелесообразным, поэтому для принятия решений они используют инсайты, полученные из внешних источников.
Ключевые аспекты организации, ориентированной на понимание (Insights Driven Organization, IDO)
Данные и аналитика
Данные и аналитика составляют основу IDO, и определение базовой информации является ключевым моментом. Именно поэтому одним из первых шагов на пути к созданию организации, управляемой данными, всегда является создание правильной информационной базы. Важными аспектами возможностей работы с данными и аналитикой являются:
- Управление и обмен данными: Для обеспечения точности, согласованности и безопасности данных необходимо внедрить эффективные структуры управления данными. Это включает определение порядка обмена данными между различными подразделениями организации.
- Поиск данных и стратегия: Поиск данных должен осуществляться стратегически, с учетом того, какие типы данных могут дать наиболее ценные сведения для организации.
- Поддержка технологий и наука о данных: Для управления большими объемами данных необходимо использовать технологии, а для извлечения значимых выводов — методы науки о данных.
- Соблюдение требований к данным и безопасность: Соблюдение требований по защите данных и повышенное внимание к безопасности данных являются жизненно важными для поддержания доверия заинтересованных сторон и предотвращения утечек данных.
Операции и процессы
Операционная эффективность и четко определенные процессы лежат в основе организации, ориентированной на понимание. Измеряя параметры процессов и операций, компании могут понять, где они могут повысить эффективность и результативность своей организации. Вот наиболее важные измерения:
- Управление и определение процессов: Для обработки потока данных и их преобразования в полезные сведения необходимы четкие и эффективные процессы. Это предполагает определение этапов сбора, анализа, интерпретации и применения данных.
- Поддержка технологий: Для реализации этих процессов необходимо наличие соответствующих технологий, обеспечивающих бесперебойный поток данных и их доступность для принятия решений.
- Гибкость: IDO по своей сути является гибкой системой, быстро адаптирующейся к новым знаниям и использующей их для совершенствования и обновления своих процессов.
- Коммуникации и взаимодействие: Эффективная коммуникация и взаимодействие имеют решающее значение для интеграции полученных данных в процессы принятия решений в различных подразделениях и командах.
Технологии и ИТ
Технологии — это инструмент, обеспечивающий реализацию подхода, основанного на глубоком понимании, а также способствующий созданию новых (цифровых) бизнес-моделей, организационных возможностей и основы для инноваций:
- ИТ-стратегия и управление: ИТ-стратегия должна соответствовать общим целям бизнеса, обеспечивая наличие необходимых технологий для облегчения сбора и анализа данных.
- Инструменты и ИТ-инфраструктура: Инвестиции в соответствующие ИТ-инструменты и инфраструктуру могут обеспечить бесперебойное управление данными и их анализ.
- Технологии и инновации: Постоянные технологические инновации могут обеспечить новые способы сбора, обработки и интерпретации данных.
- Безопасность ИТ: Для защиты данных и систем от несанкционированного доступа необходимо обеспечить надежные меры ИТ-безопасности.
Люди и культура
Переход к организации, ориентированной на понимание, требует значительных изменений в культуре. Чтобы стать организацией, ориентированной на понимание и данные, необходимо подготовить своих сотрудников. Здесь необходимо учесть многое: от выявления пробелов в навыках до формирования культуры изменений, в которой приветствуются знания и данные. Вот ключевые аспекты, касающиеся персонала и культуры:
- Сотрудничество, культура и менталитет: Ключевое значение имеет культура сотрудничества, в которой ценятся данные, основанные на анализе. Сотрудники на всех уровнях должны придерживаться менталитета, ценящего принятие решений на основе фактических данных.
- Лидерство и управление: Лидерство играет важнейшую роль в обеспечении перехода к IDO, подаче примера и управлении процессом перехода.
- Развитие и удержание талантов, идентификация и приобретение: Выявление, приобретение и удержание талантов, обладающих навыками интерпретации и применения данных, имеет жизненно важное значение.
- Управление знаниями и преемственностью: Знания о данных и аналитике должны распространяться по всей организации, а план преемственности должен обеспечивать преемственность.
Стратегия и инновации
После подготовки эффективности, персонала и сбора данных и аналитических возможностей появляется возможность принятия стратегических решений на основе данных и идей. Вот наиболее важные аспекты, которые позволяют организациям, ориентированным на инсайты (Insights Driven Oraganizations, IDO), внедрять инновации:
- Стратегия: Общая стратегия должна включать в себя использование данных и аналитики для принятия решений.
- Цифровизация: Внедрение цифровых технологий позволяет расширить возможности сбора и анализа данных.
- Инновации: Непрерывные инновации, основанные на анализе данных, могут привести к появлению новых продуктов, услуг или методов работы.
Клиенты и вовлеченность
Подход, основанный на анализе данных, отчасти определяется и клиентами. Поэтому компаниям следует ориентироваться на клиента и рассматривать его как часть пути к пониманию и анализу своих клиентов, их опыта и созданию новых форм взаимодействия с ними на основе полученных знаний.
- Клиентоориентированность и понимание: Анализ может обеспечить более глубокое понимание потребностей, предпочтений и поведения клиентов, что позволяет предоставлять более персонализированный опыт.
- Клиентский опыт / вовлеченность: Данные, полученные в результате анализа, могут быть использованы для улучшения качества обслуживания клиентов и повышения их вовлеченности.
- Жизненный цикл клиента и совместные инновации: Анализ данных позволяет принимать решения на всех этапах жизненного цикла клиента и даже стимулировать совместные инновации с клиентами, что приводит к созданию продуктов и услуг, лучше отвечающих их потребностям.
Финансовая аналитика и аналитические исследования
Финансовая аналитика представляет собой важнейший компонент организации, ориентированной на исследования. Понимание финансовых показателей имеет решающее значение для принятия стратегических решений и общего роста бизнеса.
- Выручка и доходы: Анализ данных помогает оптимизировать потоки выручки и доходов путем выявления прибыльных сегментов, тенденций и потенциальных зон роста. Детальный анализ также помогает прогнозировать будущие доходы, что способствует стратегическому планированию.
- Стратегические инвестиции: Анализ финансовых и рыночных данных может служить основой для стратегических инвестиций, помогая организациям выявлять перспективные возможности и снижать риски. Это может означать инвестирование в новые технологии, сегменты рынка или бизнес-модели на основе полученных данных. Более подробная информация приведена в SET-модели.
- Затраты и расходы: Понимание того, где и как используются ресурсы, имеет большое значение для IDO. Отслеживая затраты и расходы с помощью аналитики данных, организации могут выявлять неэффективность и возможности для снижения затрат. Это также является важной частью бюджетирования и финансового планирования.
- Кадровые показатели: Анализ данных также может служить основой для принятия решений в области управления персоналом. Такие показатели, как текучесть кадров, производительность и стоимость найма, могут дать ценные сведения для управления талантами, подбора персонала и кадрового планирования.
- Расширенные (финансовые) KPI: Помимо традиционных финансовых показателей, расширенные КПЭ могут включать в себя такие основанные на данных данные, как пожизненная ценность клиента, коэффициент оттока и конверсии. Эти показатели дают более тонкое понимание финансовых результатов, особенно в связи с поведением и вовлеченностью клиентов.
Проблемы становления IDO
Преобразование в организацию, ориентированную на исследования (Insights Driven Organization, IDO), — это серьезный процесс, поскольку он меняет многие традиционные проблемы организации. Вот некоторые из основных препятствий, которые необходимо понять, прежде чем приступить к практической реализации темы Insights-Driven Organizations:
Культурное сопротивление
Одним из самых серьезных препятствий на пути к IDO является культурное сопротивление в организации. Сотрудники могут не захотеть принять новый способ работы, особенно если он предполагает значительные изменения в существующих процессах и ролях. Здесь также важно понимать, что сопротивление может быть вызвано непониманием или страхом перед неизвестностью. Поэтому важна регулярная коммуникация, необходимо точно понимать, могут ли быть приняты символы статуса, поощрять повышение квалификации, а также «понимание», и не должно происходить слишком много событий одновременно.
Пробелы в талантах и нехватка навыков
Переход на инсайт-ориентированный подход часто требует навыков, которых нет у нынешних сотрудников, особенно если компания работает в отрасли, которая раньше была мало связана с ИТ и данными. Наука о данных, искусственный интеллект и аналитика — это специальности, требующие сочетания технического и бизнес-понимания, и в настоящее время получить такие кадры также непросто. Часто возникает разрыв между потребностью в этих навыках и их наличием в организации, что требует значительных инвестиций в привлечение и развитие талантов. Чтобы противостоять этому, можно обратиться к внешним поставщикам и платформам, поскольку не все идеи должны генерироваться внутри компании. Это также позволяет избежать рисков и получить доступ к обычно большим источникам данных.
Низкое качество данных
Без надежных и качественных данных полученные сведения могут быть неточными или вводящими в заблуждение. В частности, небольшие компании или компании с небольшой историей данных, противоречивыми данными и определениями, неполными наборами данных и устаревшей информацией могут подорвать надежность инсайтов. Организации должны инвестировать в управление качеством данных и создавать процессы, обеспечивающие точность и согласованность данных. В этом обычно помогают внешние наборы данных или поставщики данных.
Чрезмерная кастомизация аналитики
Хотя кастомизация может повысить актуальность и полезность аналитики, она также может увеличить сложность и сократить время получения результатов. Чрезмерная «персонализация» аналитических решений может привести к излишней сложности и снижению гибкости и оперативности. Сбалансированный подход с использованием готовых решений и стандартных метрик, где это уместно, позволяет избежать этого подводного камня, поскольку для руководства 90% проблем обычно одинаковы или похожи, поэтому не стоит изобретать велосипед и полагаться на проверенные инструменты.
Отсутствие общеорганизационной «стратегии понимания».
Наконец, для эффективной трансформации IDO необходима согласованная общекорпоративная стратегия ее внедрения, использования, а также стратегического продвижения. Без общего видения и плана аналитические усилия могут стать изолированными, что приведет к дублированию усилий и упущенным возможностям, а чаще всего и к отказу от проекта. Если все вопросы объединены общей стратегией, то в долгосрочной перспективе можно внедрить полученные знания в процесс принятия решений и более эффективно нацеливать бизнес на основе данных и аналитики. Это включает в себя планы по использованию инсайтов на совещаниях, стратегических семинарах, а также в соглашениях о премировании сотрудников и т.д.
Лучшие практики по внедрению IDO
Обеспечение заинтересованности руководства в изменениях.
Переход к организации, ориентированной на понимание, является серьезным стратегическим и культурным вызовом. Если руководство не даст четкой установки и не окажет поддержку сверху, большинство инициатив быстро провалится. Лидеры должны задавать тон, подчеркивая ценность инсайтов и поощряя их использование в процессе принятия стратегических решений. Они также должны быть готовы инвестировать в необходимые ресурсы и инфраструктуру для поддержки перехода.
Продвижение обучения на всех уровнях
Переход к организации, ориентированной на инсайты, — это коллективный труд, и каждый сотрудник является не только потенциальным источником данных и инсайтов, но и зависит от них. Поэтому переход следует начинать с обучения всех сотрудников важности и преимуществам использования инсайтов в их повседневной работе и их влияния на общие бизнес-цели. Кроме того, целесообразно организовать тренинги и семинары, чтобы обмен знаниями происходил наиболее эффективным образом, и каждый сотрудник чувствовал в себе силы поддержать изменения и стать их частью.
Отдавайте предпочтение не простому подсчету цифр, а генерированию инсайтов
Анализ данных должен выходить за рамки простого подсчета цифр. Цель состоит в том, чтобы получить практические выводы, которые помогут в принятии решений и стимулируют инновации. Поэтому с самого начала необходимо поставить четкие цели, а также разработать стратегию получения необходимых результатов.
Улучшение качества данных и доступа к ним
Качество аналитических данных является важнейшим условием для принятия точных и эффективных решений. Поэтому важно демократизировать доступ к данным и аналитическим материалам и обеспечить, чтобы нужная информация оказывалась в руках тех, кто в ней нуждается в нужное время. Поэтому следует подумать о том, чтобы сделать эти данные доступными в целевых отделах или даже распределить части аналитики среди целевых лиц. Лучше всего предоставлять информацию там, где она необходима или актуальна для сотрудника (например, в ERP-системах, на внутренних порталах и т.д.).
По возможности использовать готовые решения
Для ускорения перехода на IDO организации могут воспользоваться существующими средствами бизнес-аналитики или анализа и визуализации данных. Такие готовые решения могут быть экономически эффективными и позволяют сэкономить время за счет отсутствия необходимости разрабатывать пользовательские инструменты с нуля. Кроме того, внешние инструменты часто содержат существующие данные или позволяют проводить сравнительный анализ, что повышает информационную ценность.
Разрушение аналитических систем и разделение данных
Информация должна свободно распространяться по организации, чтобы обеспечить единую картину бизнеса и способствовать принятию комплексных решений. Поэтому данные, генерируемые в подразделениях, всегда должны собираться в центре компании, чтобы к ним могли получить доступ и другие сотрудники. Здесь очень важно стратегическое управление.
Измеримость и постановка правильных вопросов
Без знания правильных вопросов или проблем, а также роли измеримости эволюция к организации, ориентированной на понимание, не будет успешной. На рынке существует несколько моделей, которые были разработаны для решения упомянутых выше проблем. Например, различные компании начинали с аналитики. От Gartner до IDS, McKinsey, Forrester и MoreThanDigital были представлены различные модели, позволяющие сделать измеримыми как отдельные области, так и целые компании.
Но помимо моделей управления компаниям следует задавать себе и другие важные вопросы, чтобы поставить под сомнение существующие проблемы — от процессов до культуры — и переосмыслить традиционные предположения. К числу таких вопросов, безусловно, относятся:
- Имеется ли необходимая информация?
- Как ее использование способствует достижению стратегических целей?
- Инвестируем ли мы в данные как в ценность?
- Готово ли наше руководство к принятию решений, основанных на данных и анализе?
- Как мы доносим эти решения внутри компании и до заинтересованных сторон?
- Ставите ли вы под сомнение информационную парадигму?
- Обладаем ли мы необходимыми инструментами и знаниями?
Ответы на эти вопросы могут дать ценные сведения о том, насколько эффективно ваша организация использует данные в настоящее время, и выявить области, требующие улучшения.
Важность измеримости и сопоставимости
Помимо постановки правильных вопросов, важно создать системы измерения прогресса и успеха (так называемое «измерение воздействия»). Для этого необходимы инструменты и системы, позволяющие точно определить степень зрелости организации в различных областях, таких как организация, процессы, управление данными и аналитические возможности, а также инновации и стратегии.
Такие инструменты, как опросы и механизмы обратной связи, также могут помочь собрать информацию непосредственно от сотрудников, клиентов и заинтересованных сторон. Это позволяет оценить эффективность текущих стратегий и выявить области, требующие улучшения.
Измерение финансовых данных, таких как выручка, стратегические инвестиции, затраты и показатели трудовых ресурсов, также важно для определения финансового эффекта организации, управляемой данными. Постоянный мониторинг этих показателей позволяет оценить долгосрочное воздействие и при необходимости скорректировать стратегию. В этом могут помочь внутренние инструменты, такие как BI-программы, ERP-системы или даже внешние инструменты.
Заключение
Одно можно сказать с уверенностью: подход к принятию решений на основе данных — это не просто «приятное дополнение», а «обязательное условие» для современных компаний. Переход на подход, основанный на анализе данных, — это критический сдвиг, необходимый для бизнеса. Как никогда ранее, нужные данные должны быть доступны быстро, а решения должны приниматься быстро и с высокой точностью. Организации, ориентированные на понимание (Insights Driven Organizations, IDO), могут делать это быстрее и эффективнее, и, как правило, гораздо быстрее, чем конкуренты.
Эти изменения даются нелегко и не обходятся без трудностей. Компании должны внедрить правильную культуру, найти стратегии и генерировать инсайты с помощью правильных инструментов и средств, а затем реализовать их. Только когда все «шестеренки» работают вместе, у компании может появиться стратегическое преимущество, которое способно изменить компанию в долгосрочной перспективе.
Автор: Бенджамин Талин, генеральный директор MoreThanDigital
Комментарии закрыты.