Was ist Business Analytics? Definition, Beispiele und Anwendungen
Verstehen Sie das Konzept der Business Analytics und warum es für die strategische Entscheidungsfindung relevant ist.
Die Nutzung von Daten und Analysen für Geschäftsentscheidungen ist der nächste große Schritt im Management. Verstehen Sie das Konzept der Geschäftsanalytik, was es ist, wie es funktioniert und wie Sie damit beginnen können.
Wenn es Ihnen wie den meisten Unternehmern geht, möchten Sie Ihr Unternehmen wachsen sehen, aber das kann eine schwierige Aufgabe sein, wenn Sie sich nur auf Ihr Bauchgefühl verlassen. Vielleicht haben Sie schon einmal den Begriff „Unternehmensanalyse“ gehört und fragen sich, was das ist. Business Analytics ist ein Prozess, bei dem Daten gesammelt, analysiert und ausgewertet werden, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Data-Driven Decision-Making wird in der heutigen Geschäftswelt immer wichtiger. Durch den Einsatz von Business Analytics können Unternehmen Trends erkennen, Prozesse optimieren und bessere Entscheidungen treffen, die auf Daten statt auf Intuition und Vermutungen beruhen.
Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Dann haben Sie den richtigen Leitfaden gefunden, der Ihnen hilft, den Einstieg zu finden und mehr über Business Analytics im Allgemeinen zu erfahren.
Index
Was ist Business Analytics?
Business Analytics (Geschäftsanalytik) ist der Prozess der Untersuchung großer Datensätze, um verborgene Muster und Erkenntnisse aufzudecken, die Unternehmen helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen. Das Ziel von Business Analytics ist die datengestützte Entscheidungsfindung zur Verbesserung von Leistung und Rentabilität. Dies kann durch die Analyse vergangener Leistungen, die Vorhersage künftiger Trends und die Ermittlung von Chancen und Risiken geschehen.
Die Geschäftsanalytik stützt sich auf eine Reihe von Techniken, darunter Data Mining, prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen. Data Mining ist der Prozess der Extraktion wertvoller Informationen aus großen Datensätzen. Bei der prädiktiven Modellierung werden historische Daten verwendet, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Maschinelles Lernen ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.
Wozu dient die Geschäftsanalytik?
Geschäftsanalysen können auf vielfältige Weise eingesetzt werden. Zu den häufigsten Anwendungen von Geschäftsanalysen gehören:
1. Vorhersage zukünftiger Verkäufe und Trends.
Mit Hilfe von Business Analytics lassen sich künftige Verkäufe und Trends vorhersagen, indem Daten aus der Vergangenheit analysiert werden. Diese Informationen können genutzt werden, um bessere Entscheidungen über Produktion, Bestand und Marketing zu treffen.
2. Erkennen von Chancen und Risiken.
Mit Hilfe von Business Analytics lassen sich Chancen und Risiken erkennen, indem Datensätze auf Muster und Korrelationen untersucht werden. Diese Informationen können Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen darüber zu treffen, wo sie ihre Ressourcen einsetzen und wie sie auf potenzielle Bedrohungen reagieren sollen. Dies alles hilft bei der strategischen Unternehmensplanung.
3. Verbesserung des Kundendienstes.
Mit Hilfe von Business Analytics lässt sich der Kundenservice verbessern, indem das Verhalten und die Vorlieben der Kunden verfolgt werden. Diese Informationen können zur Erstellung gezielter Marketingkampagnen, zur Verbesserung des Produktangebots, zur Erhöhung der Kundentreue und zur Optimierung der Kundensupportprozesse genutzt werden.
Vorteile von Business Analytics
Der Einsatz von Data-Driven Decision-Making in Unternehmen bietet Dutzende von Vorteilen. Um Sie aber nicht zu überfordern, konzentrieren wir uns auf vier der wichtigsten Vorteile von Business Analytics:
1. Hilft Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen
Business Analytics kann Unternehmen helfen, bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem sie ihnen Einblicke in ihre Daten gewährt. So können sie ihre Abläufe, ihr Marketing, ihren Vertrieb und ihre Gesamtleistung verbessern.
2. Hilft, Chancen und Trends zu erkennen
Durch die Analyse von Daten können Unternehmen Trends und Chancen erkennen, die ihnen sonst vielleicht nicht bewusst gewesen wären. Dies kann ihnen helfen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und ihre Gewinne zu steigern.
3. Verbesserung der Kundenbindung und -loyalität
Business Analytics kann Unternehmen dabei helfen, ihre Kunden besser zu verstehen. Dies kann ihnen helfen, effektivere Marketingkampagnen und personalisierte Angebote zu erstellen und ein besseres Kundenerlebnis zu bieten, was zu einer besseren Kundenbindung und einem höheren Customer-Lifetime-Value (CLV) führen würde.
4. Hilft Kosten zu senken
Business Analytics kann Unternehmen helfen, ihre Kosten zu senken, indem sie ihre Abläufe optimieren und Bereiche identifizieren, in denen sie Geld sparen können. All dies wird durch tiefe Einblicke in die Daten ermöglicht.
4 Arten der Unternehmensanalyse
Es gibt vier verschiedene Arten von Unternehmensanalysen, die Unternehmen helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen:
Deskriptiv – Was ist das?
Die deskriptive Unternehmensanalyse ist die grundlegendste Art der Unternehmensanalyse. Sie besteht einfach darin, Daten zu nehmen und sie in einem Bericht zu beschreiben. Dies kann für Unternehmen hilfreich sein, die Trends im Laufe der Zeit verfolgen oder sehen wollen, wie sie im Vergleich zur Konkurrenz abschneiden.
Eine gängige Anwendung der deskriptiven Geschäftsanalyse ist die Verfolgung des Website-Verkehrs. Indem sie die Anzahl der Besucher einer Website und deren Herkunft verfolgen, können Unternehmen besser einschätzen, welche Marketingstrategien erfolgreich sind und welche verbessert werden müssen. Ein weiteres Beispiel für deskriptive Geschäftsanalysen sind Verkaufsdaten. Durch die Verfolgung von Verkaufsdaten können Unternehmen erkennen, welche Produkte sich gut verkaufen und welche nicht. Diese Informationen können Unternehmen dabei helfen, Entscheidungen darüber zu treffen, welche Produkte sie in ihren Geschäften vorrätig halten oder auf ihren Websites anbieten sollten.
Diagnostik – Was ist falsch?
Die diagnostische Unternehmensanalyse ist ein Bereich der Analytik, der sich mit der Diagnose und Lösung von Problemen in Unternehmen befasst. Dazu gehört die Verwendung von Daten, um Probleme in den Bereichen Betrieb, Marketing, Vertrieb, Finanzen und anderen Bereichen eines Unternehmens zu erkennen und zu beheben. Durch den Einsatz diagnostischer Geschäftsanalysen können Unternehmen ihre Leistung und Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt verbessern.
Eine häufige Anwendung der diagnostischen Geschäftsanalyse ist die Identifizierung und Behebung von Problemen im Betrieb. Ein Unternehmen könnte beispielsweise mit Hilfe von Diagnosemethoden herausfinden, warum sein Produktionsprozess die Quoten nicht erfüllt. Indem es das Problem identifiziert und behebt, kann das Unternehmen seinen Produktionsprozess verbessern und seine Quoten einhalten.
Prädiktiv – Was passiert als nächstes?
Bei der prädiktiven Unternehmensanalyse werden Daten zur Vorhersage künftiger Ereignisse verwendet. Mit dieser Art der Geschäftsanalyse lassen sich z. B. Verkaufstrends, Kundenverhalten und finanzielle Ergebnisse vorhersagen. Mithilfe der prädiktiven Geschäftsanalyse können Unternehmen bessere Entscheidungen darüber treffen, wo sie ihre Ressourcen einsetzen und wie sie auf potenzielle Probleme reagieren sollen.
Eine häufige Anwendung der prädiktiven Geschäftsanalyse ist der Finanzbereich. Unternehmen können mithilfe von Predictive Analytics vorhersagen, wie sich eine bestimmte Investition im Laufe der Zeit entwickeln wird und ob es sich lohnt, in sie zu investieren.
Präskriptiv – Was sollte getan werden?
Unter präskriptiver Unternehmensanalyse versteht man die Verwendung von Daten, um Handlungsempfehlungen zu geben. Diese Art der Unternehmensanalyse geht über die Vorhersage künftiger Ereignisse hinaus und sagt Unternehmen, was sie tun sollten, um ihre Situation zu verbessern. Durch den Einsatz präskriptiver Geschäftsanalysen können Unternehmen sicherstellen, dass sie ihre Ressourcen so effizient wie möglich einsetzen.
Eine häufige Anwendung der präskriptiven Geschäftsanalyse ist die Personalabteilung. Mit Hilfe von präskriptiven Analysen können Unternehmen herausfinden, welche Mitarbeiter am besten für eine bestimmte Stelle geeignet sind und welche nicht. Diese Informationen können Unternehmen dabei helfen, Geld zu sparen, indem sie die richtigen Mitarbeiter für die richtigen Aufgaben einstellen und sich von Mitarbeitern trennen, die nicht gut passen.
Die präskriptive Unternehmensanalyse ist ein leistungsfähiges Instrument, das Unternehmen helfen kann, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Leistung zu verbessern. Wenn Unternehmen verstehen, was sie ist und wie sie eingesetzt werden kann, können sie alle Vorteile nutzen, die sie zu bieten hat.
Wie man mit Business Analytics beginnt
1. Klare Ziele setzen
Wenn es um Business Analytics geht, ist es wichtig, sich klare Ziele zu setzen, was die Daten leisten sollen. Ganz gleich, ob Einblicke in das Kundenverhalten, die finanzielle Leistung oder Markttrends gewonnen werden sollten, ein Unternehmen muss genau wissen, was dieses aus den Daten lernen will. Sobald die Ziele definiert sind, kann man sich an die Suche nach den richtigen Daten und Methoden zu deren Analyse machen.
2. Kartierung der relevanten Daten
Einer der wichtigsten Schritte bei der Unternehmensanalyse ist das Mapping der relevanten Daten. Dabei geht es darum, alle Daten zu finden und zu sammeln, die für Ihre Ziele relevant sind. Dazu können Daten aus internen Quellen und KPIs wie Umsatzzahlen und Kundendaten gehören, aber auch externe Quellen wie Marktforschung, externe Business-Analytics-Plattformen oder sogar soziale Medien oder offene Daten wie das Wetter.
3. Richtige Tools und Software wählen
Werkzeuge sind nicht alles, aber bestimmte Werkzeuge sind notwendig. Bei der Auswahl von Software ist es wichtig, klein anzufangen und sich nicht von „Funktionsversprechen“ einfangen zu lassen. Es gibt viele Programme, also nehmen Sie sich die Zeit, die Programme zu finden, die Ihren Bedürfnissen entsprechen, und viele sind sogar kostenlos und Open-Source. Wenn die Software teurer ist als das Ergebnis (z. B. wenn sie nur einmal im Jahr benutzt wird), ist sie wahrscheinlich nicht sinnvoll.
Ein wichtiger Punkt ist, dass nicht jede Software gleich gut ist. Einige Programme sind für bestimmte Aufgaben besser geeignet als andere. Einige Programme eignen sich beispielsweise besser für die Analyse von Textdaten, während andere besser für die Analyse von numerischen Daten geeignet sind. Achten Sie also bei der Auswahl der Software darauf, dass sie speziell für die von Ihnen benötigten Aufgaben konzipiert ist.
4. Ressourcen sichern
Ein weiterer wichtiger Schritt ist die Sicherung der Ressourcen, die Sie zum Erreichen Ihrer Ziele benötigen. Dazu gehören die richtige Infrastruktur, das richtige Talent und das richtige Budget.
Ein Schritt besteht darin, sicherzustellen, dass Sie über die richtigen Werkzeuge und die richtige Software für die Analyse Ihrer Daten verfügen. Außerdem müssen Sie sicherstellen, dass Sie über die nötige Bandbreite und Speicherkapazität verfügen, um alle von Ihnen gesammelten Daten zu verarbeiten. Ein weiterer Schritt besteht darin, die richtigen Mitarbeiter für die Datenanalyse zu finden. Dazu gehören Mitarbeiter mit Fachkenntnissen im Bereich der Datenanalyse sowie Mitarbeiter mit Fachkenntnissen in Ihrer Branche. Und natürlich müssen Sie auch über das nötige Budget verfügen.
5. Erkenntnisse teilen
Sobald Sie Ihre Daten gesammelt und analysiert haben, ist es wichtig, die Erkenntnisse mit den Personen zu teilen, die sie benötigen. Dazu gehören Manager, Mitarbeiter und andere Interessengruppen, die an den Daten interessiert sein könnten.
Die Weitergabe der Erkenntnisse kann auf verschiedene Weise erfolgen. Sie können Berichte erstellen, die die Ergebnisse zusammenfassen, und diese intern weitergeben, Dashboards erstellen oder Visualisierungstools verwenden. Diese Tools ermöglichen es den Mitarbeitern, die Daten in einem grafischen Format zu sehen, wodurch sie leichter zu verstehen und zu interpretieren sind. Am besten wäre es, die Geschäftsanalyse in die Tools zu integrieren, die die Benutzer und das Management täglich verwenden.
6. Identifizierung und Unterstützung von Datenbefürwortern
Ein Weg, um sicherzustellen, dass die Daten effektiv genutzt werden, ist die Identifizierung und Unterstützung von Datenbefürwortern innerhalb des Unternehmens. Dabei handelt es sich um Personen, die sich für Daten begeistern und sie zur Verbesserung des Unternehmens einsetzen wollen.
Datenbeauftragte können eine großartige Ressource für andere Mitarbeiter sein, also unterstützen Sie sie mit Zugang, Schulung und bevorzugtem Zugang. Sie können dabei helfen, anderen die Erkenntnisse aus den Daten zu erläutern, und sie können auch Hinweise geben, wie die Daten zur Erreichung bestimmter Ziele genutzt werden können.
7. Aufbau einer datengesteuerten Kultur
Eine Möglichkeit, eine datengesteuerte Kultur aufzubauen, besteht darin, dies zum Standard für Besprechungen zu machen. Dies bedeutet, dass alle Führungskräfte und Mitarbeiter vor Sitzungen Daten prüfen und sich mit Fragen oder Ideen, die sich aus den Daten ableiten lassen, vorbereiten müssen. Sie sollte in jeden Entscheidungsfindungsprozess des Managements einbezogen werden. Das bedeutet, dass Daten als Entscheidungshilfe bei der Produktentwicklung, beim Marketing und bei der Personalbesetzung herangezogen werden.
Am besten wäre es auch, die Strategie des Unternehmens auf Daten zu stützen und jeden Aktionspunkt mit Daten zu verknüpfen. Das bedeutet, dass Daten dazu verwendet werden, Trends und Chancen zu erkennen und dann anhand dieser Informationen Entscheidungen darüber zu treffen, worauf das Unternehmen seine Anstrengungen konzentrieren sollte.
Wie man den größten Nutzen aus Business Analytics zieht
Um den größten Nutzen aus der Unternehmensanalyse und der datengesteuerten Entscheidungsfindung zu ziehen, müssen mehrere Punkte beachtet werden:
Jedem den Zugang zu relevanten Erkenntnissen ermöglichen
Um datengestützte Entscheidungen treffen zu können, ist es wichtig, dass jeder Zugang zu relevanten Erkenntnissen hat. Die Daten sollten jedoch für die jeweilige Person relevant und nützlich sein, und das hängt von der Position, dem Job oder der Abteilung ab. So benötigt beispielsweise jemand, der im Marketing tätig ist, andere Daten als jemand, der in der Buchhaltung arbeitet. Die Daten sollten demokratisiert werden, damit jeder von ihnen profitieren kann.
Datengesteuerte Kultur schaffen
Die Schaffung einer datengesteuerten Kultur ist entscheidend für die optimale Nutzung von Unternehmensanalysen. Eine datengesteuerte Kultur bedeutet, dass sich jeder im Unternehmen auf die Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung konzentriert, vom CEO bis hin zu den Mitarbeitern an der Front. Das bedeutet, dass die Daten für alle zugänglich sind und dass jeder bereit ist, sie zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Die richtigen Talente finden
Die Herausforderung für viele Unternehmen besteht darin, die richtigen Talente zu finden, die ihnen helfen, das Beste aus der Unternehmensanalyse und der datengestützten Entscheidungsfindung herauszuholen. Die Nachfrage nach Analytikern war noch nie so groß wie heute, da immer mehr Unternehmen den Nutzen erkennen.
Die richtige Infrastruktur bereitstellen
Eine der Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, wenn sie versuchen, den größtmöglichen Nutzen aus der Unternehmensanalyse zu ziehen, besteht darin, dass die Infrastruktur den Anforderungen oft nicht gewachsen ist. Um die richtige Infrastruktur bereitstellen zu können, müssen die Unternehmen ihren Bedarf ermitteln und sicherstellen, dass sie über die erforderlichen Ressourcen verfügen. Dazu gehört, dass die richtige Hardware, Software und das richtige Personal zur Unterstützung der Analyseinitiativen vorhanden sind.
Den Nutzen kommunizieren
Eine weitere Herausforderung, mit der Unternehmen konfrontiert sind, wenn sie versuchen, den größtmöglichen Nutzen aus der Unternehmensanalyse zu ziehen, besteht darin, dass die Vorteile oft nicht sofort erkennbar sind. Es kann einige Zeit dauern, bis die Vorteile voll zum Tragen kommen, und dies führt oft zu einer Diskrepanz zwischen Aufwand und Nutzen. Daher ist es wichtig, die Vorteile der Unternehmensanalyse täglich zu kommunizieren, damit jeder weiß, was erreicht wird. Dies trägt dazu bei, dass alle Beteiligten bei der Sache bleiben und der Nutzen voll ausgeschöpft wird.
Unternehmensziele und Anreize mit Daten abstimmen
Eine Möglichkeit, um sicherzustellen, dass die Ziele und Anreizsysteme auf datengestützte Entscheidungen abgestimmt sind, besteht darin, dafür zu sorgen, dass die Daten für alle Mitarbeiter des Unternehmens zugänglich sind. Das bedeutet, dass jeder die Daten sehen und sie nutzen kann, um bessere Entscheidungen zu treffen. Es bedeutet auch, dass die Ziele und Anreizsysteme auf die Daten abgestimmt sind.
Fazit
Business Analytics ist zu einem Kernbestandteil jeder Planung geworden, und die datengestützte Entscheidungsfindung ermöglicht jetzt bessere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten. Natürlich sind die richtigen Talente, die richtige Infrastruktur und die richtigen Tools für die Geschäftsanalytik unerlässlich. Aber auch Kommunikation, die richtige Einstellung und die richtige Kultur sind der Schlüssel zum Erfolg.
Haben Sie das Zeug dazu, Ihr Unternehmen datenorientierter zu machen? Wenn nicht, dann fangen Sie klein an, setzen Sie sich klare Ziele, stimmen Sie sie auf Ihre geschäftlichen Anforderungen ab und bauen Sie langsam Ihre Kultur und Ihr Toolset für die Unternehmensanalyse auf.
Autor: Benjamin Talin, CEO MoreThanDigital
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