什么是商业分析？定义、例子和应用
理解商业分析的概念，以及为什么它与战略决策有关。
使用数据和分析来做出商业决策是管理的下一个重要步骤。了解商业分析的概念，它是什么，它如何工作以及如何开始。
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如果你像大多数企业主一样，你希望看到你的业务增长，但如果你只依靠直觉，这可能是一项艰难的任务。你可能听说过 “商业分析 “这个术语，并想知道它是什么。商业分析是一个收集、分析和报告数据的过程，以帮助企业做出决策。
数据驱动的决策在今天的商业世界中正变得非常重要。通过使用商业分析，企业可以识别趋势，优化流程，并做出基于数据而不是直觉和猜测的更好的决策。
不确定从哪里开始？那么你找到了正确的指南，帮助你了解如何开始和了解更多关于商业分析的一般情况。
什么是商业分析？
商业分析是检查大型数据集的过程，以发现隐藏的模式和洞察力，从而帮助企业做出更好的决策。商业分析的目标是利用数据驱动的决策来提高业绩和盈利能力。这可以通过分析过去的业绩，预测未来的趋势，以及识别机会和风险来实现。
商业分析依赖于各种技术，包括数据挖掘、预测性建模和机器学习。数据挖掘是从大型数据集中提取有价值信息的过程。预测模型是使用历史数据来预测未来结果的过程。机器学习是一种人工智能，它允许计算机在没有明确编程的情况下从数据中学习。
商业分析是做什么的？
商业分析可以以各种方式使用，商业分析的一些最常见的应用包括：
1. 预测未来的销售和趋势。
商业分析可用于通过分析过去的数据来预测未来的销售和趋势。这些信息可用于对生产、库存和营销做出更好的决策。
2. 识别机会和风险。
商业分析可用于通过分析数据集的模式和相关性来识别机会和风险。这些信息可以帮助企业做出更好的决定，在哪里分配资源，如何应对潜在的威胁。这都有助于你的战略业务规划。
3. 改善客户服务。
商业分析可以通过跟踪客户行为和偏好来改善客户服务。这些信息可用于创建有针对性的营销活动，改善产品供应，提高客户忠诚度和优化客户支持流程。
商业分析的好处
在组织中使用数据驱动的决策有几十种不同的好处。但为了不喧宾夺主，我们重点介绍商业分析的四个最重要的好处：
1. 帮助企业做出更好的决策
商业分析可以通过为企业提供对其数据的洞察力，帮助他们做出更好、更明智的决策。这可以帮助他们改善其运营、营销、销售和整体业绩。
2. 有助于识别机会和趋势
通过分析数据，企业可以确定他们可能没有意识到的趋势和机会。这可以帮助他们在竞争中保持领先，并增加他们的利润。
3. 有助于提高客户参与度和保留率
商业分析可以帮助企业更好地了解他们的客户，这可以帮助他们创造更有效的营销活动，个性化的产品，并提供更好的客户体验，这将导致更好的客户保留和更多的客户生命价值（CLV）。
4. 有助于降低成本
商业分析可以帮助企业降低成本，帮助他们优化运营，并确定他们可以省钱的地方。所有这些都是通过对数据的深入洞察。
商业分析的4种类型
有四种不同类型的商业分析，可用于帮助企业做出更好的决策：
描述性 – 它是什么？
描述性商业分析是商业分析的最基本类型。它只是涉及到采取数据并在报告中对其进行描述。这对那些想跟踪一段时间内的趋势或看他们与竞争对手相比表现如何的企业来说是有帮助的。
描述性商业分析的一个常见用途是跟踪网站流量。通过跟踪一个网站的访问者数量以及他们来自哪里，企业可以更好地了解哪些营销策略是有效的，哪些需要改进。描述性商业分析的另一个例子是销售数据。通过跟踪销售数据，企业可以看到哪些产品卖得好，哪些产品卖得不好。这些信息可以帮助企业做出决定，在他们的商店里储存什么产品，或在他们的网站上提供什么产品。
诊断–什么是错的？
诊断性商业分析是分析学的一个领域，涉及诊断和解决企业内部的问题。它涉及使用数据来识别和纠正运营、营销、销售、财务和公司其他领域的问题。通过使用诊断性商业分析，公司可以提高他们在市场上的表现和竞争力。
诊断性商业分析的一个常见用途是识别和纠正运营中的问题。例如，一家公司可能使用诊断分析法来弄清楚他们的生产过程为什么没有达到配额。通过确定问题并加以解决，该公司可以改善他们的生产过程，并达到他们的配额。
预测性–接下来会发生什么？
预测性商业分析是利用数据来预测未来事件。这种类型的商业分析可用于预测诸如销售趋势、客户行为和财务结果。通过使用预测性商业分析，企业可以就如何分配资源和如何应对潜在问题做出更好的决定。
预测性商业分析的一个常见用途是在金融领域。企业可以使用预测性分析来预测某项投资随着时间的推移会有怎样的表现，以及它是否值得投资。
规定性–应该做什么？
规定性商业分析是使用数据来建议采取的行动。这种类型的商业分析超越了对未来事件的预测，实际上是告诉企业应该做什么以改善他们的状况。通过使用规范性商业分析，企业可以确保他们以最有效的方式使用其资源。
规范性商业分析的一个常见用途是在人力资源方面。企业可以使用规范性分析来弄清楚哪些员工最适合某个工作，哪些不适合。这些信息可以帮助企业通过为合适的工作雇用合适的人，并摆脱不适合的员工来节省资金。
预测性商业分析是一个强大的工具，可以帮助企业做出更好的决定并提高他们的业绩。通过了解它是什么以及如何使用它，企业可以利用它所提供的所有优势。
如何开始使用商业分析
1. 设定明确的目标
当涉及到商业分析时，重要的是为你希望数据完成的任务设定明确的目标。无论你是在寻找对客户行为、财务表现或市场趋势的洞察力，你都需要清楚地知道你的目标是要从数据中学习什么。一旦你确定了你的目标，你就可以努力寻找正确的数据和分析方法。
2. 绘制相关数据
当涉及到商业分析时，最重要的步骤之一是绘制相关数据。这涉及到寻找和收集所有与你的目标相关的数据。这可以包括来自内部来源和关键绩效指标的数据，如销售数字和客户数据，以及外部来源，如市场研究、外部商业分析平台，甚至社会媒体或像天气这样的开放数据。
3. 选择正确的工具和软件
工具不是一切，但某些工具是必要的。在选择软件时，重要的是从小处开始，避免被 “功能承诺 “所困。有许多程序可供选择，所以要花时间找到适合你的需求，许多程序甚至是免费和开源的。如果软件比结果更昂贵（例如，只是每年使用一次），那么它很可能没有意义。
需要记住的一件重要事情是，并非所有的软件都是平等的。有些程序在某些任务上比其他程序更好。例如，有些程序更擅长分析文本数据，而另一些程序则更擅长分析数字数据。因此，在选择软件时，一定要选择那些专门为你需要它们执行的任务而设计的软件。
4. 确保资源
另一个重要步骤是确保你实现目标所需的资源。这包括获得正确的基础设施、人才和预算。
一个步骤是确保你有正确的工具和软件来分析你的数据。你还需要确保你有足够的带宽和存储容量来处理你将要收集的所有数据。另一个步骤是要有合适的人员来帮助你分析数据。这包括在数据分析方面有专长的人，以及在你的行业有专长的人。当然，还要有必要的预算。
5. 分享洞察力
一旦你收集和分析了你的数据，重要的是与需要它们的人分享这些见解。这包括经理、员工和其他可能对数据感兴趣的利益相关者。
分享洞察力可以通过各种方式进行。创建报告，总结结果并在内部分享，创建仪表盘或使用可视化工具。这些工具使人们能够以图形的形式看到数据，这可以使其更容易理解和解释。最好的办法是将商业分析落实到用户和管理层日常使用的工具中。
6. 识别和支持数据倡导者
确保数据被有效使用的一个方法是在组织内识别和支持数据倡导者。这些人对数据充满热情，并渴望使用它来改善业务。
数据倡导者可以成为其他员工的一个很好的资源，所以要支持他们的访问、培训和优先访问。他们可以帮助向其他人解释数据的发现，他们也可以提供如何使用数据来实现特定目标的指导。
7. 建立一个数据驱动的文化
建立一个数据驱动的文化的方法之一是使其成为会议的标准。这意味着要求所有的经理和员工在会议前审查数据，并准备好可以从数据中获得的问题或想法。它应该在每个管理决策过程中实施。这意味着使用数据来帮助做出关于产品开发、营销和人员配置等方面的决策。
最好的办法是将组织的战略建立在数据的基础上，并将每个行动点与数据联系起来。这意味着使用数据来识别趋势和机会，然后利用这些信息来决定公司应该把精力集中在哪里。
如何从商业分析中获得最大价值
为了从商业分析和数据驱动的决策中获得最大价值，有几个议题需要解决：
让每个人都能获得相关的洞察力
为了做出数据驱动的决策，让每个人都能获得相关的洞察力是很重要的。然而，这些数据应该是相关的，对人有用的，这取决于资历、工作或部门。例如，从事营销工作的人与从事会计工作的人需要不同的数据。数据应该是民主化的，以便每个人都能从中受益。
创建一个数据驱动的文化
创建一个数据驱动的文化对于从商业分析中获得最大价值至关重要。数据驱动的文化意味着公司的每个人都专注于使用数据来做决策，从CEO到一线员工。它意味着每个人都能获得数据，并且每个人都愿意使用数据来做出更好的决策。
获得合适的人才
许多公司面临的挑战是找到合适的人才来帮助他们充分利用商业分析和数据驱动的决策。随着越来越多的公司意识到分析员的价值，对分析员的需求从未如此之高。
提供正确的基础设施
企业在试图从商业分析中获得最大价值时面临的挑战之一是，基础设施往往不能处理这些要求。为了能够提供正确的基础设施，企业需要能够评估他们的需求，并确保他们有必要的资源到位。这包括拥有合适的硬件、软件和人员来支持分析计划。
沟通利益
企业在试图从商业分析中获得最大价值时所面临的另一个挑战是，效益往往不能立即看到。全部效益的实现可能需要时间，这往往会导致努力和效益之间的脱节。因此，每天沟通使用商业分析的好处是很重要的，这样每个人都能意识到正在实现的目标。这将有助于保持每个人与工作的联系，并确保实现全部效益。
使商业目标和激励措施与数据保持一致
确保目标和激励系统与数据驱动的决策相一致的一个方法是确保公司的每个人都能获得数据。这意味着每个人都可以看到数据，并利用它来做出更好的决策。这也意味着，目标和激励系统与数据是一致的。
总结
商业分析已经成为每个规划工作的核心部分，数据驱动的决策现在能够根据数据做出更好的决定。当然，正确的人才、基础设施和工具对商业分析来说是必不可少的。但沟通和正确的心态以及正确的文化也是成功的关键。
你是否有能力使你的公司更加以数据为导向？如果没有，那就从确保你从小事做起，有明确的目标，与你的业务需求保持一致，慢慢建立你的文化和你的商业分析工具集。
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