Что такое бизнес-аналитика? Определения, примеры и применение
Пойми концепцию бизнес-аналитики и почему она актуальна для принятия стратегических решений.
Использование данных и аналитики для принятия бизнес-решений — это следующий большой шаг в менеджменте. Пойми концепцию бизнес-аналитики, что это такое, как она работает и как начать.
Если ты похож на большинство владельцев бизнеса, ты хочешь, чтобы твой бизнес рос, но это может быть трудной задачей, если ты полагаешься только на интуицию. Возможно, ты слышал термин «бизнес-аналитика» и задаёшься вопросом, что это такое. Бизнес-аналитика — это процесс сбора, анализа и представления данных, помогающий бизнесу принимать решения.
Принятие решений на основе данных становится важным в современном деловом мире. Используя бизнес-аналитику, предприятия могут выявлять тенденции, оптимизировать процессы и принимать лучшие решения, которые основаны на данных, а не на интуиции и догадках.
Не уверен, с чего начать? Тогда ты нашел правильное руководство, которое поможет тебе понять, как начать и узнать больше о бизнес-аналитике в целом.
Index
Что такое бизнес-аналитика?
Бизнес-аналитика — это процесс изучения больших массивов данных для выявления скрытых закономерностей и инсайтов, которые могут помочь бизнесу принимать лучшие решения. Цель бизнес-аналитики — использовать принятие решений на основе данных для повышения производительности и прибыльности. Этого можно добиться путем анализа прошлых показателей, прогнозирования будущих тенденций, а также выявления возможностей и рисков.
Бизнес-аналитика опирается на различные техники, включая добычу данных, прогнозное моделирование и машинное обучение. Добыча данных — это процесс извлечения ценной информации из больших массивов данных. Прогностическое моделирование — это процесс использования исторических данных для предсказания будущих результатов. Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам учиться на данных без явного программирования.
Что делает бизнес-аналитика?
Бизнес-аналитика может использоваться различными способами некоторые из наиболее распространенных применений бизнес-аналитики включают:
1. Прогнозирование будущих продаж и тенденций.
Бизнес-аналитика может быть использована для прогнозирования будущих продаж и тенденций путем анализа прошлых данных. Эта информация может быть использована для принятия лучших решений о производстве, запасах и маркетинге.
2. Выявление возможностей и рисков.
Бизнес-аналитика может использоваться для выявления возможностей и рисков путем анализа наборов данных на предмет закономерностей и корреляций. Эта информация может помочь бизнесу принимать лучшие решения о том, куда направлять ресурсы и как реагировать на потенциальные угрозы. Все это помогает твоему стратегическому бизнес-планированию.
3. Улучшение обслуживания клиентов.
Бизнес-аналитика может использоваться для улучшения обслуживания клиентов путем отслеживания их поведения и предпочтений. Эта информация может быть использована для создания целевых маркетинговых кампаний, улучшения товарных предложений, повышения лояльности клиентов и оптимизации процессов поддержки клиентов.
Преимущества бизнес-аналитики
Существуют десятки различных преимуществ использования принятия решений на основе данных в организациях. Но чтобы не перегружать, мы сосредоточимся на четырех самых важных преимуществах бизнес-аналитики:
1. Помогает бизнесу принимать лучшие решения
Бизнес-аналитика может помочь предприятиям принимать более качественные и обоснованные решения, предоставляя им понимание их данных. Это может помочь им улучшить свои операции, маркетинг, продажи и общую производительность.
2. Помогает определить возможности и тенденции
Анализируя данные, предприятия могут выявить тенденции и возможности, о которых они, возможно, не знали. Это может помочь им опередить конкурентов и увеличить прибыль.
3. Помогает улучшить вовлечение и удержание клиентов
Бизнес-аналитика может помочь предприятиям лучше понять своих клиентов, что поможет им создавать более эффективные маркетинговые кампании, персонализированные предложения и обеспечивать лучший клиентский опыт, что приведет к лучшему удержанию клиентов и увеличению их пожизненной ценности (CLV).
4. Помогает снизить затраты
Бизнес-аналитика может помочь бизнесу сократить расходы, помогая оптимизировать операции и выявить области, где можно сэкономить деньги. И все это благодаря глубокому пониманию данных.
4 типа бизнес-аналитики
Существует четыре различных типа бизнес-аналитики, которые могут быть использованы, чтобы помочь бизнесу принимать лучшие решения:
Описательная — что это такое?
Описательная бизнес-аналитика — это самый базовый тип бизнес-аналитики. Она просто включает в себя взятие данных и их описание в отчете. Это может быть полезно для бизнеса, который хочет проследить тенденции во времени или увидеть, как он работает по сравнению с конкурентами.
Одно из распространенных применений описательной бизнес-аналитики — отслеживание посещаемости сайта. Отслеживая количество посетителей сайта и то, откуда они приходят, бизнес может получить лучшее представление о том, какие маркетинговые стратегии работают, а какие нуждаются в улучшении. Другой пример описательной бизнес-аналитики — данные о продажах. Отслеживая данные о продажах, бизнес может увидеть, какие продукты продаются хорошо, а какие нет. Эта информация может помочь бизнесу принимать решения о том, какие продукты хранить в своих магазинах или предлагать на своих сайтах.
Диагностика — что не так?
Диагностическая бизнес-аналитика — это область аналитики, которая занимается диагностикой и решением проблем внутри бизнеса. Она включает в себя использование данных для выявления и устранения проблем в операциях, маркетинге, продажах, финансах и других областях компании. Используя диагностическую бизнес-аналитику, компании могут улучшить свою производительность и конкурентоспособность на рынке.
Одно из распространенных применений диагностической бизнес-аналитики — выявление и устранение проблем в операционной деятельности. Например, компания может использовать диагностическую аналитику, чтобы выяснить, почему её производственный процесс не соответствует квотам. Выявив проблему и устранив ее, компания может улучшить свой производственный процесс и выполнить свои квоты.
Предиктивная — Что происходит дальше?
Предиктивная бизнес-аналитика — это использование данных для предсказания будущих событий. Этот вид бизнес-аналитики можно использовать для прогнозирования таких вещей, как тенденции продаж, поведение клиентов и финансовые результаты. Используя предиктивную бизнес-аналитику, бизнес может принимать лучшие решения о том, куда направить свои ресурсы и как реагировать на потенциальные проблемы.
Одно из распространенных применений предиктивной бизнес-аналитики — это финансы. Бизнес может использовать предиктивную аналитику, чтобы предсказать, как определенная инвестиция будет работать с течением времени и стоит ли в нее вкладывать деньги.
Предписывающая — Что следует делать?
Предписывающая бизнес-аналитика — это использование данных для того, чтобы рекомендовать действия, которые необходимо предпринять. Этот тип бизнес-аналитики выходит за рамки предсказания будущих событий и фактически говорит бизнесу, что ему следует сделать, чтобы улучшить ситуацию. Используя предписывающую бизнес-аналитику, предприятия могут убедиться, что они используют свои ресурсы наиболее эффективным образом.
Одно из распространенных применений предписывающей бизнес-аналитики — это человеческие ресурсы. Бизнес может использовать предписывающую аналитику, чтобы выяснить, какие сотрудники лучше всего подходят для определённой работы, а какие нет. Эта информация может помочь бизнесу сэкономить деньги, нанимая нужных людей на нужную работу и избавляясь от сотрудников, которые не подходят.
Предписывающая бизнес-аналитика — это мощный инструмент, который может помочь бизнесу принимать лучшие решения и повышать эффективность своей работы. Понимая, что это такое и как его можно использовать, бизнес может воспользоваться всеми преимуществами, которые он может предложить.
Как начать работу с бизнес-аналитикой
1. Ставь четкие цели
Когда речь идет о бизнес-аналитике, важно поставить четкие цели, чего ты хочешь добиться с помощью данных. Ищешь ли ты понимания поведения клиентов, финансовых показателей или рыночных тенденций, тебе нужно точно знать, что ты стремишься узнать из своих данных. Как только ты определишь свои цели, ты можешь работать над поиском подходящих данных и методов их анализа.
2. Составь карту соответствующих данных
Когда дело доходит до бизнес-аналитики, одним из самых важных шагов является составление карты соответствующих данных. Это подразумевает поиск и сбор всех данных, которые имеют отношение к твоим целям. Это могут быть данные из внутренних источников и KPI, такие как показатели продаж и данные о клиентах, а также внешние источники, такие как маркетинговые исследования, внешние платформы бизнес-аналитики или даже социальные сети или открытые данные, такие как погода.
3. Выбирай правильные инструменты и программное обеспечение
Инструменты — это еще не все, но определенные инструменты необходимы. При выборе программного обеспечения важно начать с малого и не попасть в ловушку «обещаний функций». Существует множество программ, поэтому не спеши искать те, которые соответствуют твоим потребностям, а многие из них даже бесплатны и с открытым исходным кодом. Если программное обеспечение стоит дороже, чем результат (например, просто используется раз в год), то, скорее всего, оно не будет иметь смысла.
Важно помнить, что не все программное обеспечение создано равным. Некоторые программы лучше справляются с определенными задачами, чем другие. Например, одни программы лучше анализируют текстовые данные, а другие — числовые. Поэтому при выборе программного обеспечения обязательно выбирай те, которые специально разработаны для выполнения тех задач, которые тебе нужны.
4. Обеспечь ресурсы
Еще один важный шаг — это обеспечение ресурсов, необходимых для достижения твоих целей. Сюда входит получение нужной инфраструктуры, талантов и бюджета.
Один из шагов — убедиться, что у тебя есть нужные инструменты и программное обеспечение для анализа данных. Тебе также нужно убедиться, что у тебя есть пропускная способность и объём памяти для обработки всех данных, которые ты будешь собирать. Еще один шаг — это привлечение нужных людей, которые помогут тебе проанализировать данные. Сюда входят люди с опытом анализа данных, а также люди с опытом работы в твоей отрасли. И, конечно же, также необходимый бюджет.
5. Поделись полученными знаниями
После того как ты собрал и проанализировал свои данные, важно поделиться полученными знаниями с теми людьми, которым они нужны. Сюда входят руководители, сотрудники и другие заинтересованные лица, которым может быть интересно то, что говорят эти данные.
Поделиться полученными сведениями можно разными способами. Создавай отчеты, которые обобщают выводы, и делись ими внутри компании, создавай приборные панели или используй инструменты визуализации. Эти инструменты позволяют людям видеть данные в графическом формате, что может облегчить их понимание и интерпретацию. Лучше всего было бы внедрить бизнес-аналитику в инструменты, которые пользователи и руководство используют на ежедневной основе.
6. Определи и поддерживай сторонников данных
Один из способов убедиться в том, что данные используются эффективно, — это выявить и поддержать сторонников данных в организации. Это люди, которые увлечены данными и стремятся использовать их для улучшения бизнеса.
Адвокаты данных могут стать отличным ресурсом для других сотрудников, поэтому поддерживай их доступом, обучением и привилегированным доступом. Они могут помочь объяснить другим выводы из данных, а также подсказать, как использовать данные для достижения конкретных целей.
7. Построй культуру, ориентированную на данные
Один из способов построить культуру, ориентированную на данные, — сделать их стандартом для совещаний. Это означает требование ко всем менеджерам и сотрудникам просматривать данные перед совещаниями и приходить подготовленными с вопросами или идеями, которые можно почерпнуть из данных. Это должно быть внедрено в каждый процесс принятия управленческих решений. Это означает использование данных для помощи в принятии решений о таких вещах, как разработка продукции, маркетинг и подбор персонала.
Лучше всего было бы также основывать стратегию организации на данных и связывать каждый пункт действий с данными. Это означает использование данных для выявления тенденций и возможностей, а затем использование этой информации для принятия решений о том, куда компании следует направить свои усилия.
Как получить наибольшую ценность от бизнес-аналитики
Есть несколько тем, которые необходимо решить, чтобы получить максимальную ценность от бизнес-аналитики и принятия решений на основе данных:
Предоставь всем доступ к актуальным сведениям
Для принятия решений на основе данных важно предоставить всем доступ к релевантным данным. Однако данные должны быть актуальными и полезными для конкретного человека, и это зависит от стажа, должности или отдела. Например, человеку, занимающемуся маркетингом, понадобятся иные данные, чем человеку, занимающемуся бухгалтерией. Данные должны быть демократизированы, чтобы каждый мог извлечь из них пользу.
Создай культуру, ориентированную на данные
Создание культуры, ориентированной на данные, очень важно для получения максимальной пользы от бизнес-аналитики. Культура, ориентированная на данные, означает, что все в компании сосредоточены на использовании данных для принятия решений, от генерального директора до сотрудников на передовой. Это означает, что данные доступны каждому и что каждый готов использовать их для принятия лучших решений.
Привлеки нужные таланты
Проблема для многих компаний заключается в поиске подходящих талантов, которые помогут им максимально использовать возможности бизнес-аналитики и принятия решений на основе данных. Спрос на аналитиков никогда не был таким высоким, поскольку все больше и больше компаний осознают их ценность.
Обеспечь нужную инфраструктуру
Одна из проблем, с которой сталкиваются компании, пытаясь получить максимальную отдачу от бизнес-аналитики, заключается в том, что инфраструктура часто не может справиться с требованиями. Чтобы иметь возможность обеспечить правильную инфраструктуру, предприятия должны уметь оценить свои потребности и убедиться, что у них есть необходимые ресурсы на месте. Это включает в себя наличие нужного оборудования, программного обеспечения и персонала для поддержки инициатив в области аналитики.
Донести информацию о преимуществах
Еще одна проблема, с которой сталкиваются предприятия, пытаясь получить максимальную отдачу от бизнес-аналитики, заключается в том, что преимущества часто не видны сразу. Для осознания всех преимуществ может потребоваться время, и это часто приводит к разрыву между усилиями и выгодами. Поэтому важно каждый день сообщать о преимуществах использования бизнес-аналитики, чтобы все знали о том, что достигается. Это поможет сохранить связь между всеми и усилиями и обеспечить реализацию всех преимуществ.
Согласуй бизнес-цели и стимулы с данными
Один из способов обеспечить согласование целей и систем стимулирования с решениями, основанными на данных, заключается в том, чтобы убедиться, что данные доступны каждому в компании. Это означает, что каждый может видеть данные и использовать их для принятия лучших решений. Это также означает, что цели и системы стимулирования согласованы с данными.
Заключение
Бизнес-аналитика стала основной частью любого планирования, а принятие решений на основе данных теперь позволяет принимать лучшие решения на основе данных. Конечно, правильные таланты, инфраструктура и инструменты необходимы для бизнес-аналитики. Но коммуникация и правильное мышление, а также правильная культура также являются ключом к успеху.
Есть ли у тебя всё необходимое, чтобы сделать свою компанию более ориентированной на данные? Если нет, то начни с того, чтобы убедиться, что ты начинаешь с малого, имеешь четкие цели, согласовываешь их с потребностями своего бизнеса и медленно выстраиваешь свою культуру и набор инструментов бизнес-аналитики.
Автор: Бенджамин Талин, генеральный директор MoreThanDigital
Комментарии закрыты.