Qu’est-ce que l’analyse commerciale ? Définitions, exemples et applications
Comprendre le concept de Business Analytics et pourquoi il est pertinent pour la prise de décisions stratégiques.
L’utilisation des données et de l’analytique pour prendre des décisions commerciales est la prochaine grande étape de la gestion. Comprends le concept de l’analyse commerciale, ce que c’est, comment ça marche et comment commencer.
Si tu es comme la plupart des propriétaires d’entreprise, tu veux voir ton entreprise se développer, mais cela peut être une tâche difficile si tu ne te fies qu’à ton intuition. Tu as peut-être entendu le terme « business analytics » et tu te demandes ce que c’est. L’analyse commerciale est un processus de collecte, d’analyse et de communication de données qui aide les entreprises à prendre des décisions.
La prise de décision basée sur les données devient importante dans le monde des affaires d’aujourd’hui. En utilisant l’analyse commerciale, les entreprises peuvent identifier les tendances, optimiser les processus et prendre de meilleures décisions qui sont basées sur des données plutôt que sur l’intuition et les suppositions.
Tu ne sais pas par où commencer ? Alors tu as trouvé le bon guide qui t’aidera à démarrer et à en savoir plus sur l’analyse d’entreprise en général.
Index
Qu’est-ce que l’analyse commerciale ?
L’analyse commerciale est le processus d’examen de grands ensembles de données pour découvrir des modèles cachés et des idées qui peuvent aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. L’objectif de l’analyse commerciale est d’utiliser la prise de décision fondée sur les données pour améliorer les performances et la rentabilité. Cela peut se faire en analysant les performances passées, en prédisant les tendances futures et en identifiant les opportunités et les risques.
L’analyse commerciale s’appuie sur diverses techniques, notamment l’exploration de données, la modélisation prédictive et l’apprentissage automatique. L’exploration de données est le processus d’extraction d’informations précieuses à partir de grands ensembles de données. La modélisation prédictive est le processus qui consiste à utiliser des données historiques pour prédire des résultats futurs. L’apprentissage automatique est un type d’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d’apprendre à partir des données sans être explicitement programmés.
Que fait l’analyse d’entreprise ?
L’analyse commerciale peut être utilisée de diverses manières certaines des applications les plus courantes de l’analyse commerciale comprennent :
1. Prédire les ventes et les tendances futures.
L’analyse d’entreprise peut être utilisée pour prédire les ventes et les tendances futures en analysant les données passées. Ces informations peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions en matière de production, d’inventaire et de marketing.
2. Identifier les opportunités et les risques.
L’analytique commerciale peut être utilisée pour identifier les opportunités et les risques en analysant des ensembles de données à la recherche de modèles et de corrélations. Ces informations peuvent aider les entreprises à prendre de meilleures décisions quant à l’affectation des ressources et à la manière de répondre aux menaces potentielles. Tout cela contribue à la planification stratégique de ton entreprise.
3. Améliorer le service à la clientèle.
L’analyse commerciale peut être utilisée pour améliorer le service à la clientèle en suivant le comportement et les préférences des clients. Ces informations peuvent être utilisées pour créer des campagnes de marketing ciblées, améliorer les offres de produits, accroître la fidélité des clients et optimiser les processus d’assistance à la clientèle.
Avantages de l’analyse commerciale
Il existe des dizaines d’avantages différents liés à l’utilisation de la prise de décision basée sur les données dans les organisations. Mais pour ne pas te submerger, nous nous concentrons sur quatre des avantages les plus importants de l’analyse d’entreprise :
1. Aide les entreprises à prendre de meilleures décisions
L’analyse d’entreprise peut aider les entreprises à prendre des décisions meilleures et plus éclairées en leur fournissant des informations sur leurs données. Cela peut les aider à améliorer leurs opérations, leur marketing, leurs ventes et leurs performances générales.
2. Aide à identifier les opportunités et les tendances
En analysant les données, les entreprises peuvent identifier des tendances et des opportunités dont elles n’auraient pas eu connaissance autrement. Cela peut les aider à garder une longueur d’avance sur la concurrence et à augmenter leurs profits.
3. Aide à améliorer l’engagement et la fidélisation des clients
Les analyses commerciales peuvent aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients, ce qui peut les aider à créer des campagnes de marketing plus efficaces, des offres personnalisées et à fournir une meilleure expérience client, ce qui conduirait à une meilleure fidélisation des clients et à une plus grande valeur de la durée de vie des clients (CLV).
4. Aide à réduire les coûts
L’analyse d’entreprise peut aider les entreprises à réduire leurs coûts en les aidant à optimiser leurs opérations et à identifier les domaines dans lesquels elles peuvent faire des économies. Tout cela en disposant de connaissances approfondies sur les données.
4 types d’analyses commerciales
Il existe quatre types différents d’analyses commerciales qui peuvent être utilisés pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions :
Descriptive – Qu’est-ce que c’est ?
L’analyse commerciale descriptive est le type d’analyse commerciale le plus basique. Elle consiste simplement à prendre des données et à les décrire dans un rapport. Cela peut être utile aux entreprises qui veulent suivre les tendances au fil du temps ou voir comment elles se comportent par rapport à leurs concurrents.
L’une des utilisations courantes de l’analyse commerciale descriptive est le suivi du trafic d’un site Web. En suivant le nombre de visiteurs d’un site Web et leur provenance, les entreprises peuvent avoir une meilleure idée des stratégies de marketing qui fonctionnent et de celles qui doivent être améliorées. Un autre exemple d’analyse commerciale descriptive est celui des données de vente. En suivant les données de vente, les entreprises peuvent voir quels produits se vendent bien et lesquels ne se vendent pas. Ces informations peuvent aider les entreprises à prendre des décisions sur les produits à stocker dans leurs magasins ou à proposer sur leurs sites Web.
Diagnostic – Qu’est-ce qui ne va pas ?
L’analyse diagnostique des entreprises est un domaine de l’analytique qui traite du diagnostic et de la résolution des problèmes au sein des entreprises. Elle implique l’utilisation de données pour identifier et corriger les problèmes dans les opérations, le marketing, les ventes, les finances et d’autres domaines d’une entreprise. En utilisant l’analyse diagnostique des affaires, les entreprises peuvent améliorer leurs performances et leur compétitivité sur le marché.
L’une des utilisations courantes de l’analyse diagnostique des entreprises est l’identification et la correction des problèmes dans les opérations. Par exemple, une entreprise peut utiliser l’analyse diagnostique pour comprendre pourquoi son processus de production n’atteint pas les quotas. En identifiant le problème et en le corrigeant, l’entreprise peut améliorer son processus de production et atteindre ses quotas.
Prédictif – Que se passe-t-il ensuite ?
L’analyse commerciale prédictive consiste à utiliser des données pour prédire des événements futurs. Ce type d’analyse commerciale peut être utilisé pour prédire des choses comme les tendances des ventes, le comportement des clients et les résultats financiers. En utilisant l’analyse commerciale prédictive, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions quant à l’affectation de leurs ressources et à la manière de répondre aux problèmes potentiels.
L’une des utilisations courantes de l’analyse prédictive est la finance. Les entreprises peuvent utiliser l’analyse prédictive pour prédire comment un certain investissement se comportera au fil du temps et s’il vaut la peine d’investir ou non.
Prescriptive – Que faut-il faire ?
L’analyse commerciale prescriptive consiste à utiliser les données pour recommander des actions à entreprendre. Ce type d’analyse commerciale va au-delà de la prédiction d’événements futurs et indique réellement aux entreprises ce qu’elles devraient faire pour améliorer leur situation. En utilisant l’analyse commerciale prescriptive, les entreprises peuvent s’assurer qu’elles utilisent leurs ressources de la manière la plus efficace possible.
L’une des utilisations courantes de l’analyse commerciale prescriptive concerne les ressources humaines. Les entreprises peuvent utiliser l’analyse prescriptive pour déterminer quels employés sont les mieux adaptés à un certain poste et lesquels ne le sont pas. Ces informations peuvent aider les entreprises à économiser de l’argent en embauchant les bonnes personnes pour les bons postes et en se débarrassant des employés qui ne conviennent pas.
L’analyse commerciale prescriptive est un outil puissant qui peut aider les entreprises à prendre de meilleures décisions et à améliorer leurs performances. En comprenant ce qu’elle est et comment elle peut être utilisée, les entreprises peuvent tirer parti de tout ce qu’elle a à offrir.
Comment commencer avec l’analyse commerciale
1. Fixer des objectifs clairs
Lorsqu’il s’agit d’analyse d’entreprise, il est important de fixer des objectifs clairs sur ce que tu veux que les données accomplissent. Que tu cherches des informations sur le comportement des clients, les performances financières ou les tendances du marché, tu dois savoir exactement ce que tu veux apprendre de tes données. Une fois que tu as défini tes objectifs, tu peux travailler à trouver les bonnes données et les bonnes méthodes pour les analyser.
2. Cartographier les données pertinentes
Lorsqu’il s’agit d’analyse commerciale, l’une des étapes les plus importantes consiste à cartographier les données pertinentes. Cela implique de trouver et de collecter toutes les données qui sont pertinentes pour tes objectifs. Il peut s’agir de données provenant de sources internes et d’indicateurs clés de performance tels que les chiffres de vente et les données sur les clients, ainsi que de sources externes telles que les études de marché, les plateformes d’analyse commerciale externes ou même les médias sociaux ou les données ouvertes comme la météo.
3. Choisir les bons outils et les bons logiciels
Les outils ne sont pas tout, mais certains outils sont nécessaires. Lorsque l’on choisit un logiciel, il est important de commencer petit et d’éviter de se faire piéger par des « promesses de fonctionnalités ». Il existe de nombreux programmes, alors prends ton temps pour trouver ceux qui correspondent à tes besoins et beaucoup sont même gratuits et open-source. Si le logiciel est plus coûteux que le résultat (par exemple, s’il n’est utilisé qu’une fois par an), il n’aura probablement pas de sens.
Une chose importante à garder à l’esprit est que tous les logiciels ne sont pas créés égaux. Certains programmes sont meilleurs que d’autres pour certaines tâches. Par exemple, certains programmes sont meilleurs pour analyser des données textuelles, tandis que d’autres sont meilleurs pour analyser des données numériques. Ainsi, lorsque tu choisis un logiciel, assure-toi de choisir ceux qui sont spécifiquement conçus pour les tâches que tu as besoin qu’ils accomplissent.
4. Sécuriser les ressources
Une autre étape importante est la sécurisation des ressources dont tu as besoin pour atteindre tes objectifs. Il s’agit notamment d’obtenir la bonne infrastructure, les bons talents et le bon budget.
L’une des étapes consiste à s’assurer que tu disposes des bons outils et logiciels pour analyser tes données. Tu dois également t’assurer que tu disposes de la bande passante et de la capacité de stockage nécessaires pour traiter toutes les données que tu vas collecter. Une autre étape consiste à mettre en place les bonnes personnes pour t’aider à analyser les données. Il s’agit notamment de personnes expertes en analyse de données, ainsi que de personnes expertes dans ton secteur d’activité. Et bien sûr, il faut aussi prévoir le budget nécessaire.
5. Partager les connaissances
Une fois que tu as collecté et analysé tes données, il est important de partager les informations avec les personnes qui en ont besoin. Cela inclut les responsables, les employés et les autres parties prenantes qui pourraient être intéressées par ce que les données ont à dire.
Le partage des informations peut se faire de différentes façons. Crée des rapports qui résument les résultats et partage-les en interne, crée des tableaux de bord ou utilise des outils de visualisation. Ces outils permettent aux gens de voir les données sous forme de graphiques, ce qui peut les rendre plus faciles à comprendre et à interpréter. Le mieux serait d’implémenter l’analyse commerciale dans les outils que les utilisateurs et la direction utilisent au quotidien.
6. Identifier et soutenir les défenseurs des données
Une façon de s’assurer que les données sont utilisées efficacement est d’identifier et de soutenir les défenseurs des données au sein de l’organisation. Il s’agit de personnes passionnées par les données et désireuses de les utiliser pour améliorer l’entreprise.
Les défenseurs des données peuvent être une ressource précieuse pour les autres employés, alors soutiens-les en leur donnant accès, en les formant et en leur offrant un accès privilégié. Ils peuvent aider à expliquer les conclusions des données aux autres, et ils peuvent également fournir des conseils sur la façon d’utiliser les données pour atteindre des objectifs spécifiques.
7. Construire une culture axée sur les données
L’une des façons de construire une culture axée sur les données est d’en faire une norme pour les réunions. Cela signifie qu’il faut demander à tous les responsables et employés d’examiner les données avant les réunions et de venir préparés avec des questions ou des idées qui peuvent être glanées à partir des données. Elle doit être mise en œuvre dans chaque processus de prise de décision de la direction. Cela signifie qu’il faut utiliser les données pour aider à prendre des décisions sur des sujets tels que le développement de produits, le marketing et la dotation en personnel.
Le mieux serait également de fonder la stratégie de l’organisation sur les données et de lier chaque point d’action aux données. Cela signifie qu’il faut utiliser les données pour identifier les tendances et les opportunités, puis utiliser ces informations pour prendre des décisions sur les domaines dans lesquels l’entreprise doit concentrer ses efforts.
Comment tirer le meilleur parti de l’analyse d’entreprise ?
Plusieurs sujets doivent être abordés pour tirer le meilleur parti de l’analyse commerciale et de la prise de décision fondée sur les données :
Donner à chacun l’accès à des informations pertinentes
Il est important de donner à chacun l’accès à des informations pertinentes afin de prendre des décisions fondées sur des données. Cependant, les données doivent être pertinentes et utiles pour la personne, et cela dépend de l’ancienneté, du poste ou du service. Par exemple, une personne ayant un rôle dans le marketing aura besoin de données différentes de celles d’une personne ayant un rôle dans la comptabilité. Les données doivent être démocratisées pour que tout le monde puisse en bénéficier.
Créer une culture axée sur les données
Il est essentiel de créer une culture axée sur les données pour tirer le meilleur parti des analyses commerciales. Une culture axée sur les données signifie que tous les membres de l’entreprise se concentrent sur l’utilisation des données pour prendre des décisions, du PDG aux employés de première ligne. Cela signifie que les données sont accessibles à tous et que chacun est prêt à les utiliser pour prendre de meilleures décisions.
Trouver les bons talents
Le défi pour de nombreuses entreprises est de trouver les bons talents pour les aider à tirer le meilleur parti de l’analyse commerciale et de la prise de décision basée sur les données. La demande d’analystes n’a jamais été aussi forte, car de plus en plus d’entreprises en réalisent la valeur.
Fournir la bonne infrastructure
L’un des défis auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu’elles essaient de tirer le meilleur parti de l’analyse commerciale est que l’infrastructure n’est souvent pas en mesure de répondre aux exigences. Pour être en mesure de fournir la bonne infrastructure, les entreprises doivent pouvoir évaluer leurs besoins et s’assurer qu’elles disposent des ressources nécessaires. Il s’agit notamment d’avoir le bon matériel, les bons logiciels et le bon personnel en place pour soutenir les initiatives d’analyse.
Communiquer les avantages
Un autre défi auquel les entreprises sont confrontées lorsqu’elles essaient de tirer le meilleur parti de l’analyse d’entreprise est que les avantages ne sont souvent pas visibles immédiatement. Cela peut prendre du temps avant que tous les avantages soient réalisés et cela peut souvent conduire à une déconnexion entre l’effort et les avantages. Il est donc important de communiquer chaque jour sur les avantages de l’utilisation de l’analyse d’entreprise afin que tout le monde soit conscient de ce qui est en train d’être réalisé. Cela permettra de garder tout le monde connecté à l’effort et de s’assurer que tous les avantages sont réalisés.
Aligner les objectifs et les incitations de l’entreprise sur les données
Une façon de s’assurer que les objectifs et les systèmes d’incitation sont alignés sur les décisions fondées sur les données est de veiller à ce que les données soient accessibles à tous les membres de l’entreprise. Cela signifie que chacun peut voir les données et les utiliser pour prendre de meilleures décisions. Cela signifie également que les objectifs et les systèmes d’incitation sont alignés sur les données.
Conclusion
L’analyse d’entreprise est devenue un élément central de tout effort de planification et la prise de décision fondée sur les données permet désormais de prendre de meilleures décisions basées sur les données. Bien sûr, les bons talents, l’infrastructure et les outils sont essentiels pour l’analyse commerciale. Mais la communication et le bon état d’esprit ainsi que la bonne culture sont également des éléments clés de la réussite.
As-tu ce qu’il faut pour que ton entreprise soit davantage axée sur les données ? Si ce n’est pas le cas, commence par t’assurer que tu commences petit, que tu as des objectifs clairs, que tu les alignes sur les besoins de ton entreprise et que tu construis lentement ta culture et ton ensemble d’outils d’analyse d’entreprise.
Auteur : Benjamin Talin, PDG MoreThanDigital
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