¿Qué es la Analítica Empresarial? Definiciones, ejemplos y aplicaciones
Comprender el concepto de Business Analytics y por qué es relevante para la toma de decisiones estratégicas.
Utilizar los datos y la analítica para tomar decisiones empresariales es el siguiente gran paso en la gestión. Comprende el concepto de analítica empresarial, qué es, cómo funciona y cómo empezar.
Si eres como la mayoría de los empresarios, quieres que tu negocio crezca, pero esto puede ser una tarea difícil si sólo confías en tu instinto. Puede que hayas oído el término «analítica empresarial» y te estés preguntando qué es. La analítica empresarial es un proceso de recopilación, análisis e información de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones.
La toma de decisiones basada en datos es cada vez más importante en el mundo empresarial actual. Utilizando la analítica empresarial, las empresas pueden identificar tendencias, optimizar procesos y tomar mejores decisiones basadas en datos en lugar de en intuiciones y conjeturas.
¿No sabes por dónde empezar? Entonces has encontrado la guía adecuada que te ayudará a empezar y a aprender más sobre la analítica empresarial en general.
Índice
¿Qué es la analítica empresarial?
La analítica empresarial es el proceso de examinar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones ocultos y perspectivas que puedan ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. El objetivo de la analítica empresarial es utilizar la toma de decisiones basada en datos para mejorar el rendimiento y la rentabilidad. Esto puede hacerse analizando el rendimiento pasado, prediciendo tendencias futuras e identificando oportunidades y riesgos.
La analítica empresarial se basa en diversas técnicas, como la minería de datos, el modelado predictivo y el aprendizaje automático. La minería de datos es el proceso de extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. El modelado predictivo es el proceso de utilizar datos históricos para predecir resultados futuros. El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que permite a los ordenadores aprender de los datos sin ser programados explícitamente.
¿Qué hace la analítica empresarial?
La analítica empresarial puede utilizarse de diversas formas, algunas de las aplicaciones más comunes de la analítica empresarial son:
1. Predecir ventas y tendencias futuras.
La analítica empresarial puede utilizarse para predecir ventas y tendencias futuras analizando datos pasados. Esta información puede utilizarse para tomar mejores decisiones sobre producción, inventario y marketing.
2. 2. Identificar oportunidades y riesgos.
La analítica empresarial puede utilizarse para identificar oportunidades y riesgos analizando conjuntos de datos en busca de patrones y correlaciones. Esta información puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones sobre dónde asignar los recursos y cómo responder a posibles amenazas. Todo ello ayuda a tu planificación estratégica empresarial.
3. Mejorar el servicio al cliente.
La analítica empresarial puede utilizarse para mejorar el servicio al cliente mediante el seguimiento del comportamiento y las preferencias de los clientes. Esta información puede utilizarse para crear campañas de marketing específicas, mejorar la oferta de productos, aumentar la fidelidad de los clientes y optimizar los procesos de atención al cliente.
Ventajas de la analítica empresarial
Hay docenas de ventajas distintas de utilizar la toma de decisiones basada en datos en las organizaciones. Pero para no abrumar, nos centraremos en cuatro de los beneficios más importantes de la analítica empresarial:
1. Ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones
La analítica de negocio puede ayudar a las empresas a tomar decisiones mejores y más informadas, proporcionándoles información sobre sus datos. Esto puede ayudarles a mejorar sus operaciones, marketing, ventas y rendimiento en general.
2. Ayuda a identificar oportunidades y tendencias
Al analizar los datos, las empresas pueden identificar tendencias y oportunidades de las que de otro modo no habrían sido conscientes. Esto puede ayudarles a adelantarse a la competencia y aumentar sus beneficios.
3. Ayuda a mejorar el compromiso y la retención de clientes
La analítica de negocio puede ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes, lo que puede ayudarles a crear campañas de marketing más eficaces, ofertas personalizadas y proporcionar una mejor experiencia al cliente, lo que llevaría a una mejor retención de clientes y a un mayor valor del tiempo de vida del cliente (CLV).
4. Ayuda a reducir costes
La analítica empresarial puede ayudar a las empresas a reducir sus costes, ayudándolas a optimizar sus operaciones e identificar las áreas en las que pueden ahorrar dinero. Todo ello disponiendo de una visión profunda de los datos.
4 tipos de analítica empresarial
Existen cuatro tipos diferentes de analítica empresarial que pueden utilizarse para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones:
Descriptiva – ¿Qué es?
La analítica empresarial descriptiva es el tipo más básico de analítica empresarial. Simplemente consiste en tomar datos y describirlos en un informe. Puede ser útil para las empresas que quieren seguir las tendencias a lo largo del tiempo o ver sus resultados en comparación con los de la competencia.
Un uso habitual de la analítica empresarial descriptiva es el seguimiento del tráfico de un sitio web. Al hacer un seguimiento del número de visitantes de un sitio web y de dónde proceden, las empresas pueden hacerse una mejor idea de qué estrategias de marketing funcionan y cuáles necesitan mejorar. Otro ejemplo de analítica empresarial descriptiva son los datos de ventas. Mediante el seguimiento de los datos de ventas, las empresas pueden ver qué productos se venden bien y cuáles no. Esta información puede ayudar a las empresas a tomar decisiones sobre qué productos almacenar en sus tiendas u ofrecer en sus sitios web.
Diagnóstico – ¿Qué falla?
La analítica empresarial de diagnóstico es un campo de la analítica que se ocupa de diagnosticar y resolver problemas en las empresas. Implica el uso de datos para identificar y corregir problemas en operaciones, marketing, ventas, finanzas y otras áreas de una empresa. Utilizando la analítica empresarial de diagnóstico, las empresas pueden mejorar su rendimiento y competitividad en el mercado.
Un uso habitual de la analítica empresarial de diagnóstico es identificar y corregir problemas en las operaciones. Por ejemplo, una empresa puede utilizar la analítica de diagnóstico para averiguar por qué su proceso de producción no cumple las cuotas. Al identificar el problema y solucionarlo, la empresa puede mejorar su proceso de producción y cumplir sus cuotas.
Predictivo – ¿Qué ocurre después?
La analítica empresarial predictiva es el uso de datos para predecir acontecimientos futuros. Este tipo de análisis empresarial puede utilizarse para predecir cosas como las tendencias de ventas, el comportamiento de los clientes y los resultados financieros. Al utilizar la analítica empresarial predictiva, las empresas pueden tomar mejores decisiones sobre dónde asignar sus recursos y cómo responder a posibles problemas.
Un uso común de la analítica empresarial predictiva es el financiero. Las empresas pueden utilizar el análisis predictivo para predecir cómo se comportará una determinada inversión a lo largo del tiempo y si merece o no la pena invertir en ella.
Prescriptiva – ¿Qué hay que hacer?
La analítica empresarial prescriptiva es el uso de datos para recomendar acciones a realizar. Este tipo de analítica empresarial va más allá de la predicción de acontecimientos futuros y, en realidad, indica a las empresas lo que deben hacer para mejorar su situación. Al utilizar la analítica empresarial prescriptiva, las empresas pueden asegurarse de que utilizan sus recursos de la forma más eficiente posible.
Un uso común de la analítica empresarial prescriptiva es el de los recursos humanos. Las empresas pueden utilizar la analítica prescriptiva para averiguar qué empleados son los más adecuados para un determinado puesto y cuáles no. Esta información puede ayudar a las empresas a ahorrar dinero contratando a las personas adecuadas para los puestos adecuados y deshaciéndose de los empleados que no encajan bien.
La analítica empresarial prescriptiva es una poderosa herramienta que puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones y mejorar su rendimiento. Comprendiendo qué es y cómo puede utilizarse, las empresas pueden aprovechar todo lo que ofrece.
Cómo empezar con la Analítica Empresarial
1. Establece objetivos claros
Cuando se trata de la analítica empresarial, es importante establecer objetivos claros sobre lo que quieres conseguir con los datos. Tanto si buscas información sobre el comportamiento de los clientes, el rendimiento financiero o las tendencias del mercado, tienes que saber exactamente qué quieres aprender de tus datos. Una vez que hayas definido tus objetivos, podrás trabajar en la búsqueda de los datos y métodos adecuados para analizarlos.
2. Mapea los datos relevantes
Cuando se trata de analítica empresarial, uno de los pasos más importantes es mapear los datos relevantes. Esto implica encontrar y recopilar todos los datos relevantes para tus objetivos. Esto puede incluir datos de fuentes internas y KPI como cifras de ventas y datos de clientes, así como fuentes externas como estudios de mercado, plataformas externas de analítica empresarial o incluso medios sociales o datos abiertos como el tiempo.
3. Selecciona las herramientas y el software adecuados
Las herramientas no lo son todo, pero ciertas herramientas son necesarias. Al elegir el software, es importante empezar poco a poco y evitar dejarse atrapar por las «promesas de funciones». Hay muchos programas disponibles, así que tómate tu tiempo para encontrar los que se ajusten a tus necesidades, y muchos son incluso gratuitos y de código abierto. Si el programa es más caro que el resultado (por ejemplo, si sólo se utiliza una vez al año), probablemente no tenga sentido.
Algo importante que debes tener en cuenta es que no todos los programas informáticos son iguales. Algunos programas son mejores para determinadas tareas que otros. Por ejemplo, algunos programas son mejores analizando datos de texto, mientras que otros son mejores analizando datos numéricos. Así que, cuando selecciones programas informáticos, asegúrate de elegir los que estén específicamente diseñados para las tareas que necesitas que realicen.
4. Asegurar los recursos
Otro paso importante es asegurar los recursos que necesitas para alcanzar tus objetivos. Esto incluye conseguir la infraestructura, el talento y el presupuesto adecuados.
Un paso es asegurarte de que dispones de las herramientas y el software adecuados para analizar tus datos. También tienes que asegurarte de que dispones del ancho de banda y la capacidad de almacenamiento necesarios para manejar todos los datos que vas a recopilar. Otro paso es contar con el personal adecuado para ayudarte a analizar los datos. Esto incluye personas con experiencia en análisis de datos, así como personas con experiencia en tu sector. Y, por supuesto, también el presupuesto necesario.
5. Comparte los conocimientos
Una vez que hayas recopilado y analizado los datos, es importante compartir los conocimientos con las personas que los necesitan. Esto incluye a directivos, empleados y otras partes interesadas en lo que dicen los datos.
Compartir los conocimientos puede hacerse de varias maneras. Crea informes que resuman los resultados y compártelos internamente, crea cuadros de mando o utiliza herramientas de visualización. Estas herramientas permiten ver los datos en formato gráfico, lo que puede facilitar su comprensión e interpretación. Lo mejor sería implementar la analítica empresarial en las herramientas que los usuarios y la dirección utilizan a diario.
6. Identificar y apoyar a los defensores de los datos
Una forma de asegurarse de que los datos se utilizan eficazmente es identificar y apoyar a los defensores de los datos dentro de la organización. Se trata de personas apasionadas por los datos y deseosas de utilizarlos para mejorar la empresa.
Los defensores de los datos pueden ser un gran recurso para otros empleados, así que apóyalos con acceso, formación y acceso preferente. Pueden ayudar a explicar las conclusiones de los datos a los demás, y también pueden orientar sobre cómo utilizar los datos para alcanzar objetivos concretos.
7. Construye una cultura basada en los datos
Una forma de crear una cultura basada en los datos es convertirlos en norma de las reuniones. Esto significa exigir a todos los directivos y empleados que revisen los datos antes de las reuniones y que vengan preparados con preguntas o ideas que puedan extraerse de los datos. Debe implantarse en todos los procesos de toma de decisiones de la dirección. Esto significa utilizar los datos para ayudar a tomar decisiones sobre cosas como el desarrollo de productos, el marketing y la dotación de personal.
Lo mejor sería también basar la estrategia de la organización en los datos y vincular cada punto de acción a los datos. Esto significa utilizar los datos para identificar tendencias y oportunidades, y luego utilizar esa información para tomar decisiones sobre dónde debe centrar sus esfuerzos la empresa.
Cómo obtener el máximo valor de la Analítica Empresarial
Hay varios temas que deben abordarse para obtener el máximo valor de la analítica empresarial y la toma de decisiones basada en datos:
Dar a todos acceso a información relevante
Es importante que todos tengan acceso a información relevante para tomar decisiones basadas en datos. Sin embargo, los datos deben ser relevantes y útiles para la persona, y eso depende de la antigüedad, el puesto o el departamento. Por ejemplo, alguien con funciones de marketing necesitaría datos distintos que alguien con funciones de contabilidad. Los datos deben democratizarse para que todos puedan beneficiarse de ellos.
Crear una cultura basada en los datos
Crear una cultura impulsada por los datos es esencial para obtener el máximo valor de la analítica empresarial. Una cultura impulsada por los datos significa que todos en la empresa se centran en utilizar los datos para tomar decisiones, desde el director general hasta los empleados de primera línea. Significa que los datos son accesibles para todos y que todos están dispuestos a utilizarlos para tomar mejores decisiones.
Consigue el talento adecuado
El reto para muchas empresas es encontrar el talento adecuado que les ayude a sacar el máximo partido de la analítica empresarial y la toma de decisiones basada en datos. La demanda de analistas nunca ha sido tan alta, ya que cada vez más empresas se dan cuenta de su valor.
Proporcionar la infraestructura adecuada
Uno de los retos a los que se enfrentan las empresas cuando intentan obtener el máximo valor de la analítica empresarial es que, a menudo, la infraestructura no puede hacer frente a los requisitos. Para poder proporcionar la infraestructura adecuada, las empresas deben ser capaces de evaluar sus necesidades y asegurarse de que disponen de los recursos necesarios. Esto incluye disponer del hardware, el software y el personal adecuados para respaldar las iniciativas analíticas.
Comunicar los beneficios
Otro reto al que se enfrentan las empresas cuando intentan obtener el máximo valor de la analítica empresarial es que, a menudo, los beneficios no se perciben inmediatamente. Puede llevar tiempo obtener todos los beneficios, lo que a menudo puede provocar una desconexión entre el esfuerzo y los beneficios. Por tanto, es importante comunicar los beneficios del uso de la analítica empresarial todos los días para que todo el mundo sea consciente de lo que se está consiguiendo. Esto ayudará a mantener a todos conectados con el esfuerzo y garantizará que se obtengan todos los beneficios.
Alinea los objetivos e incentivos empresariales con los datos
Una forma de garantizar que los objetivos y los sistemas de incentivos estén alineados con las decisiones basadas en datos es asegurarse de que todos los miembros de la empresa puedan acceder a los datos. Esto significa que todos pueden ver los datos y utilizarlos para tomar mejores decisiones. También significa que los objetivos y los sistemas de incentivos están alineados con los datos.
Conclusión
La analítica empresarial se ha convertido en una parte esencial de todo esfuerzo de planificación, y la toma de decisiones basada en datos permite ahora tomar mejores decisiones basadas en datos. Por supuesto, el talento, la infraestructura y las herramientas adecuadas son esenciales para la analítica empresarial. Pero la comunicación y la mentalidad, así como la cultura adecuadas, también son clave para el éxito.
¿Tienes lo que hace falta para que tu empresa esté más orientada a los datos? Si no es así, empieza por asegurarte de que empiezas poco a poco, tienes objetivos claros, lo alineas con tus necesidades empresariales y construyes poco a poco tu cultura y tu conjunto de herramientas de análisis empresarial.
Autor: Benjamin Talin, Director General de MoreThanDigital
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