数字经济的定义、影响和未来解读
解读数字经济，了解这场变革为何如此具有革命性
了解数字经济的变革力量及其对企业、社会的影响，以及正在重塑我们世界的未来技术。
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在不到 100 年的时间里，我们的世界发生了翻天覆地的变化。通过计算机技术和互联网，世界变得互联互通，”数字经济 “的概念已成为经济增长和社会变革的主要驱动力。从本质上讲，数字经济指的是每天数十亿次的在线连接或交易，以及人、企业、设备、数据和流程之间的数据传输所产生的经济活动。数字经济的规模已经非常庞大，增长速度也非常快，与人类的未来密不可分。
了解数字经济对所有人都很重要，因为它具有不同的动力、其他限制以及经济运行的许多新方面。无论是个人、公司还是政府，每个人都应该了解这些机制和影响。
在本文中，我们将解释数字经济的概念，并阐明其对企业和社会的影响。让我们一起来了解 “平行经济”，并大胆展望未来。
什么是数字经济？
数字经济包括所有依赖于数字技术或由数字技术促成的经济活动。它不仅包括传统上被认为是 “技术”、”互联网 “或 “软件 “的行业，如软件开发或数据中心，还包括其他行业使用数字工具的无数方式–从网上银行到电力，从数字营销到物流自动化。
数字经济也正在彻底改变传统的商业模式，改变消费者的行为。随着电子商务的兴起，网上购物的便利性重新定义了零售业，影响了供应链，而社交媒体也改变了营销策略和我们的消费行为。数字工具带来的远程工作正在改变工作本身的性质，进而改变全球价值链。
不过，需要注意的是，数字经济并不等同于互联网经济。后者特指通过互联网开展的经济活动。相比之下，数字经济不仅包括互联网经济，还包括由数字技术促成或改变的更广泛的活动（数字转型）–即使最终交易不是在网上进行的。
促成数字经济的一些基础技术包括
- 互联网： 互联网这一全球网络是数字经济的基础，它实现了数据在全球范围内的即时传输，也是迄今为止最具颠覆性的一套技术。值得注意的是，这是由数千种技术组合而成的，可实现所有设备之间的连接、路由选择和数据传输。
- 移动设备： 随着作为数字经济入口的移动电话和个人电脑的兴起，越来越多的用户可以随时随地使用数字服务，同时也带来了新的数字商业模式。
- 物联网（IoT）： 从智能家电到工业传感器，物联网设备收集并传输数据，从而实现更智能、更自动化的数字服务。
- 云计算： 云平台提供可扩展、按需访问的计算资源，使企业无需投资大量基础设施即可提供复杂的数字服务。
- 人工智能（AI）： 人工智能利用先进的算法和海量数据模拟人类智能，实现了从个性化推荐到自动驾驶汽车等一切功能。目前，生成式人工智能正受到热捧，它将从根本上改变围绕艺术、内容和设计的经济。
- 大数据与分析： 大数据的收集、存储、分析和使用使企业能够获得洞察力，利用数据进行数据驱动决策，并提供新的数字服务。
数字经济对企业和社会的影响
如果我们只看数字和影响，那么我们可以说数字经济是一场彻头彻尾的革命，它引发了商业界和整个社会的广泛变革。
仅电子商务的出现就是一个很好的例子。据估计，仅在 2023 年，全球电子商务销售额就将超过 6.3 万亿美元（资料来源）。而这一数字还远远没有达到临界点，因为甚至全世界还没有第四个人使用电子商务或接触电子商务（资料来源）。
除了电子商务之外，还有一个更有趣的现象，那就是数字商业模式的出现，它们正在颠覆，有时甚至取代传统的商业模式。每个人都喜欢 Uber 的例子，它在不拥有一辆车的情况下颠覆了出租车行业；或者 Netflix，它通过流媒体服务彻底改变了娱乐行业，并几乎消灭了拥有所有门店的巨型 “百视达”。除了列举这些数字颠覆的标准应用案例外，有一点是肯定的–这些公司善于利用数字技术为客户提供卓越的价值，并凭借其建立的数字平台和数字生态系统的指数级可扩展性，实现了前所未有的规模。
如前所述，我们消费者也发生了很大变化。随着全渠道体验的出现，客户体验也发生了变化。我们现在谈论的是 “注意力经济“，广告商、公司和应用程序共同争夺消费者在屏幕上的时间（因为这是有限的资源）。因此，越来越多的商业模式围绕着线上和线下互动的结合而发展。如今，消费者可以在品牌的社交媒体页面上发现产品，在电子商务网站上购买产品，然后到实体店购买，与自己的应用程序连接，与朋友分享体验–所有这一切都不会错过。
有了这些吸引眼球的技术，企业不得不使用数字技术。要么是为了提高运营效率，要么是为了提供更好的服务，要么是为了提供更多 “吸引眼球 “的产品，要么只是为了改善客户服务。但我们也不得不适应这一切。我们的约会生活由算法控制，由于有了更好的选择，我们不再需要私人关系，或者像选择亚马逊上的产品一样选择我们的浪漫伴侣。
然而，并非所有人都能顺利过渡到数字经济。某些传统行业经历了重大的颠覆，因为它们没有适应，而技术的步伐有时又太快，来不及做出反应。我们知道很久以前柯达公司的结局–现在想象一下，当 Meta 的 Threads 或 OpenAI 的 ChatGPT 等产品在短短几天或几周内就拥有超过 1 亿用户时，公司的问题会变得有多快。
无论我们如何看待技术对企业、社会和我们自身的影响：在数字经济时代，适应性和创新是生存和成功的关键。
数字经济的主要特征
那么，传统经济与数字经济之间到底有什么区别呢？以下是一些主要特征和区别：
- 信息和业务功能的流动性： 数字经济不受物理边界的限制。信息、服务和商业交易可以跨越国界即时共享。这种流动性带来了全球机遇，使企业能够在国际范围内运营和竞争。
- 全球数据流： 全球数据流，即通过互联网传输信息，构成了数字商务的基础。这意味着非实物商品，如云存储或视频流等数字服务，也可以在全球范围内提供。
- 实时和按需服务： 数字经济以 “马上 “的心态蓬勃发展。消费者希望得到实时的答案，以及按需提供、想用就用的服务。因此，我们可以订购食品杂货，它们很快就会送到家门口，或者播放我们此时此刻想看的电影。没有营业时间和物理限制。
- 依赖数据分析和算法： 数据是数字经济的命脉。收集大量数据、分析数据并将其用于优化的能力使公司能够获得洞察力、改进决策或实现个性化等。值得一提的是，算法是从数据中获得真正洞察力的基础。
- 网络效应和基于平台的商业模式： 数字平台是数字经济的一种现象。它们基于
- 一种只有在数字化程度上才有可能产生的效应：网络效应。网络效应是指当有更多人使用某项服务时，该服务的价值就会增加。社交媒体平台、共享单车和电子商务市场都是这种模式的例子，因为用户越多，提供者就越多，这反过来又会带来更好的产品和更多的用户。
- 吉格经济和远程工作： 数字经济也带来了新的工作形式。数字经济的一个现象是所谓的 “临时工”–自由职业者，通常是临时工–越来越普遍，这要归功于为工人和雇主牵线搭桥的数字平台。因此，不仅可以提供实物和数字商品或出售信息，还可以无国界地提供劳动力，从而改变定价。此外，”Gig work “也使得编程和软件工程的工资可以在全球范围内进行调整。
- 个性化： 得益于数据分析，数字经济实现了高度个性化，这种个性化在传统经济中是不可能实现的，或者说成本太高。从亚马逊上的个性化产品推荐到数字教育平台上的个性化学习路径，都可以根据个人喜好定制服务。
数字经济所需的技能
数字经济正在发生巨大的变化，正如我们之前所了解到的，它已经改变了我们的经济和社会。因此，如果我说这也需要我们从根本上转变技能和态度，以便在技术在我们的生活、商业和社会中发挥主导作用的世界中取得成功，那也不足为奇。以下是一些需要关注的关键挑战：
- 敏捷性和持续创新： 在快节奏的数字经济时代，快速适应和创新的能力至关重要。公司、个人甚至国家都需要培养一种学习和实验文化，鼓励新想法，并将失败视为学习和改进的机会。在这方面，硅谷的 “快速失败 “理念值得许多人借鉴。
- 数据驱动决策： 鉴于数据在数字经济中的关键作用，必须具备理解和使用数据进行决策的能力。这不仅包括数据分析等技术技能，还包括根据数据洞察力提出正确问题并做出战略决策的能力–因此，以洞察力为导向的组织已经比同行成功得多，这一点也不足为奇。
- 以客户为中心：数字经济为了解客户和与客户互动提供了新的机遇。企业和国家需要采取以客户为中心的方法，利用数字工具提供个性化体验，并以有意义的方式与客户互动。同样重要的是要明白，这已经是客户/用户的要求。
- 数字扫盲和技能发展： 每个人都在谈论 “数字素养”–简单地说，就是使用、理解和使用数字技术的能力。当然，这些 “未来技能 “是数字经济的基础。尤其是年轻一代，他们在数字世界中长大，已不再将这些技能视为特殊的东西。尽管如此，企业仍有必要在数字技能培训方面进行投资，以确保所有员工都能有效使用数字工具，了解技术的影响以及技术背后的机遇，当然也要了解最新的数字趋势。不过，在处理 “炒作话题 “时必须小心谨慎。因为网络效应不仅能迅速创造平台，还能迅速传播虚假的营销承诺。
新兴技术塑造未来数字经济
新兴技术将塑造数字经济的未来，并像催化剂一样，再次加快数字经济的发展速度和适应性。这四项技术将再次改变（数字）世界：
- 人工智能和机器学习： 人工智能，如机器学习、深度学习或神经网络，将继续发展，并在数字经济中发挥越来越重要的作用。它们是从数字活动已经产生的大量数据中获得洞察力的关键，可以自动执行日益复杂的任务，进行预测，并很快控制自主系统和机器人。迄今为止，这些模型仍然有限，需要找到开发此类算法的新方法，以实现 “人工通用智能（AGI）”的目标，使其具备人类水平的智能和理解能力。
- 虚拟现实/增强现实（VR/AR）或 “元宇宙”： 这些身临其境的技术可以为消费者创造全新的体验，并开辟创新的商业应用。我们可以通过这些虚拟体验改变整个行业，也可以通过虚拟世界的出现改变我们的生活。如果我们想得更远一些，未来可能还会出现一个拥有自己的金融和经济体系的平行世界。我们所说的 “元宇宙”（metaverse），作为一个概念，将使我们的大部分经济和社会活动在一个完全数字化的空间中进行。
- 量子计算： 实际上，量子计算仍处于起步阶段。然而，它可能是我们这个时代最伟大的成就之一，因为它有可能解决最强大的经典计算机也无法解决的问题。这将彻底改变密码学、医学、材料科学和复杂社会建模等领域。此外，它还能从海量数据中对人类进行完美预测，或实现复杂的互联三维虚拟世界（如 Metaverse）。
政治和监管挑战
随着数字经济的不断发展，我们也需要有效的政策和监管措施。这是因为我们已经认识到，数字经济没有边界，正在以指数级的速度快速发展，而且通过数据及其分析对个人拥有巨大的影响力。现在，世界各国政府越来越依赖数字服务，自己也在建立数字政府平台，与此同时，越来越多的组织和机构也在监管或更好地控制数字经济：
- 隐私和数据安全： 一提到 “数字”，人们首先想到的话题就是隐私。随着个人数据的收集和使用日益增多，保护隐私和确保数据安全成为人们关注的焦点，这也是许多国家希望保护本国公民的原因。欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）等法规已经制定了新的标准，其他国家也已经在效仿制定自己的法规。
- 科技巨头的竞争规则： 科技巨头在数字经济中发挥着重要作用，目前在全球经济中占据了相当大的比重。然而，科技巨头的规模和实力引发了人们对反竞争行为的担忧。世界各地的监管机构正在考虑采取措施加强竞争，防止滥用市场力量。要求监管机构更好地监管此类平台和公司的呼声也日益高涨。
- 数字交易征税： 随着经济活动向互联网转移，基于实体存在的传统征税方法越来越不奏效。政策制定者正在努力解决如何公平有效地对数字交易征税的问题。经济合作与发展组织（OECD）为制定全球数字交易征税方法所做的努力等举措正在起到帮助作用。不过，即使采用了元宇宙等方法，即可以出现完全脱钩的数字经济，仍然存在一些挑战。
- 普及互联网接入和（全球）数字公平： 获取数字技术和有效使用数字技术的技能–通常被称为数字公平–是一个关键问题。政策制定者可能会把重点放在改善数字基础设施、培训数字技能和消除其他访问障碍上，以确保每个人都能参与数字经济。例如，目前世界上只有 1/4 的人可以使用电子商务，大多数人还不能使用互联网或数字服务。这可能会造成全球数字鸿沟，并随着技术的日益成熟而加深。
- 新兴技术监管： 随着人工智能、区块链和 5G 等新技术变得无处不在，需要制定新的法规来管理风险并确保合乎道德地使用这些技术。这些法规可以解决人工智能偏见、区块链用于匿名交易的合法性以及确保数字平台或数字身份安全等问题。因此，政府需要在今天对可能很快成为明天问题的问题做出回应。
结论
我们的数字经济才刚刚起步。在快速技术进步的推动下，将会出现无数的变化和机遇。我们已经看到了一个全新的商业模式和全球不断变化的消费行为。我们的人际关系和闲暇时间已经迅速适应了这种数字经济，我们个人、社会、公司以及道德方面都面临着许多挑战。
数字经济需要一种新的思维方式，包括转变我们的技能、心态以及工作和经营方式。想要在新经济中取得成功的公司不仅要拥抱数字技术，还要培养敏捷、创新和以客户为中心的文化。数据驱动的思维方式不再是可有可无的，而是在当今数字化世界中保持竞争力、不被淘汰的一个重要方面。
我们还面临着许多技术突破，它们将再次彻底重新定义我们的世界。无论是人工智能、量子计算还是其他 1000 种技术，都有可能在几年内改变整个行业。这也将对政策和监管产生重大影响，因为我们还需要找到如何处理隐私、自由竞争、公平税收、数字司法和技术监管等问题的解决方案。只有共同发展，我们才能确保数字经济的利益得到共享，潜在的风险得到控制。
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