数据驱动的决策解释。利用数据做出更明智的商业决策
什么是数据驱动的决策，以及为什么你应该开始基于数据和洞察力做出更明智的决定。
我们解释了数据驱动的决策（Data-Driven Devision-Making, DDDM）以及为什么它对高管人员很重要。了解如何开始使用数据进行战略决策，并通过正确的洞察力超越你的竞争对手。
做出明智的商业决策对于任何公司的成功都是至关重要的–我想我们都能同意这一事实。但你如何做出具有战略意义的决策？大多数首席执行官和高层管理人员都是根据他们的经验和直觉来做决定。虽然这有时可能有效，但仅仅依靠这两个因素是不够的–远远不够。这也难怪，使用数据驱动决策（DDDM）的公司比不依靠数据做出关键决策的同行盈利的可能性高19倍。(来源：麦肯锡 )
这就是数据发挥作用的地方。通过分析数据，你可以更好地了解你的业务正在发生什么。为了做出最好的决定，你必须有准确和及时的数据。这些数据可以来自各种来源，包括客户调查、财务报告和网站分析。这篇文章讨论了如何使用数据来做出更明智的商业决策。
Index
使用数据来做决策？
做出决定是很困难的。知道什么是正确的事情可能是困难的。但如果你能用信息来帮助你做决定呢？这就是数据驱动的决策。你使用来自不同来源的数据来帮助你做出更好的选择。这可能包括来自科学、商业分析和商业智能的数据。
数据驱动的决策有很多好处。首先，它帮助你更快地做出决定。这是因为你有所有你需要的信息就在你面前。不需要收集更多的数据，也不需要自己尝试去解释。从长远来看，这可以节省大量的时间。
另一个好处是，它帮助你做出更准确的决定。这是因为你不依赖于你的直觉或直觉。你的决定是基于事实和证据的。这可以为你的企业带来更好的结果。
什么是数据驱动的决策（DDDM）？
数据驱动决策（DDDM）是指使用数据和统计数据来告知和指导商业决策的过程。DDDM可以包括一切，从了解过去发生了什么，现在发生了什么，以及通过使用机器学习模型分析数据在未来可能发生什么。通常情况下，这些模型是通过使用机器学习算法建立的，这些数据集已经被注释了所需的输出（决策）。然后这个模型可以用来预测新数据集的输出。
企业总是以某种形式使用数据来做决策，但 “数据驱动的决策 “一词一般是指近年来对数据分析和预测模型的使用增加。由于大数据的出现，企业现在可以获得比以往更多的数据，而且他们越来越多地转向分析工具和技术来理解这一切。
数据驱动的决策的核心是分析部分。这涉及到收集、清理、分析，以及看到管理层可以做出决策的模式。其目的是利用这些数据来了解你的业务正在发生什么，并做出更好的决策。
分析可以用于一切，从弄清销售什么产品到了解客户行为。通过分析数据，企业可以确定趋势，并确定他们需要采取的行动以利用这些趋势。例如，如果一个企业注意到它的销售额在一年中的某个时间段在增加，它可能会决定在这个时间段增加其营销努力。
数据驱动的决策的好处是显而易见的。通过使用分析，企业可以改善他们的决策过程，变得更有效率，赚更多的钱。为了利用这些好处，企业必须有效地收集和使用正确的数据。
企业应该意识到，数据驱动的决策有几个限制。首先，数据可能被误解。重要的是要记住，数据只是画面的一部分，不能盲目地依赖。另外，如果数据没有被正确地收集或分析，它可能会有偏差。最后，企业可能没有所有可用的相关数据，这可能会妨碍他们做出明智的决策的能力。
尽管有这些限制，数据驱动的决策仍然是一个强大的工具，企业可以用它来提高他们的业绩。通过意识到这些局限性并将其考虑在内，企业可以做出更好的决策并看到真正的结果。
洞察力驱动与数据驱动
对许多人来说，”洞察力驱动 “和 “数据驱动 “似乎是同义词，但它们指的是在企业中使用信息的两种不同方法。
数据驱动型公司主要侧重于收集、存储和分析大量信息。这些公司专注于数据和数据管理的各个方面，确保为决策提供大量信息。
另一方面，洞察力驱动型公司则更进一步。它们主要关注可操作的洞察力，为各级决策提供依据。这些洞察力能让企业清楚地了解模式、趋势和潜在的未来结果，从而积极主动地做出明智的战略决策。这些可操作的洞察力可以来自内部，也可以来自外部。
数据驱动的决策有什么好处？
使用数据驱动的决策的企业可以享有比竞争对手更多的优势。DDDM之所以如此有效，不仅在于数据的内容，还在于它对整个组织的管理者和决策者的影响。
其中最重要的一些好处是
提高效率
做出数据驱动的决策有助于企业避免在无效的战略上浪费时间和资源。它还能使企业更迅速地适应市场或环境的变化。
更快决策
数据驱动的决策可以帮助企业更快地做出决定，因为他们有所有需要的信息在指尖上。这在快节奏的行业或市场中特别有用，因为在这些行业或市场中，纯粹基于感觉的快速决策可能会造成巨大的损失。
提高准确性
数据为决策提供了一个事实基础，这可以提高这些决策的准确性。这可以改善结果，从而提高对决策的信任。这样做，公司可以加快决策过程，避免基于偏见、心理隐患或直觉的昂贵错误。
更好的决策
通过掌握更多的事实，企业可以做出更好的决定，更有可能取得成功。这将导致利润和竞争力的增加。决策的质量将明显提高，更加可靠。
改善客户服务和体验
数据驱动的决策可以帮助企业更好地了解客户需求和偏好，使他们能够提供更高水平的客户服务。这样一来，就可以通过提供更好的服务、沟通和更多的东西来实现产品的个性化，提高客户的保留率，甚至随着时间的推移增加客户的终身价值（CLV）。
加强战略规划
在数据的武装下，企业可以制定长期计划，这些计划比没有数据分析而制定的计划更容易成功。数据驱动的战略管理和数据驱动的战略规划可以成为希望超越他人的企业的重要基石。但与此同时，这里需要提到的是，管理者应该意识到预测中可能存在的数据偏差或挑战，不要被错误的分析结果所迷惑。
更加灵活
数据驱动的决策使企业能够更加灵活，迅速适应市场或行业的变化。通过对近乎实时的数据的访问，可以观察到市场动态的变化，并积极主动地加以解决。这可以帮助企业在市场上保持领先，避免被动。
增加决策的信心
有了数据支持你的决策，你和你的团队可以对你的选择增加信心。这可以通过提高士气和动力来帮助组织做出更快、更大胆的决定。一般来说，管理层在做决策时往往会更加满意，因为他们可以依靠数据，而不是需要依靠直觉来证明他们的决策。
更有效地分配资源
数据可以帮助你了解你的资源最好用在哪里，你的努力应该集中在哪里。这使你能够更有效地分配它们，增加利润。同时，它可以避免那些对公司影响不大的最佳项目。
开始使用数据驱动决策（DDDM）的7个步骤
总的来说，数据驱动的决策一开始并不复杂。然而，管理者应该意识到其中的陷阱，并确保组织已经准备好支持DDDM。在DDDM过程中，有四个关键步骤：数据获取、数据清理和准备、数据分析和决策。
1. 设定明确的目标和目的
如果没有明确的目标，就不容易知道要收集什么类型的数据以及如何分析这些数据。管理者应该与他们的团队合作，制定DDDM可以帮助实现的具体目标。
2. 获取正确的数据
一旦目标确定，管理者必须确定支持决策所需的数据。这包括内部数据（如财务记录、网站分析、客户调查）和外部数据（如市场趋势、社交媒体和市场研究报告）。这些数据应该是准确和及时的；否则，对决策来说是没有用的。
3. 准备和清理数据
在获得必要的数据后，需要对其进行清理和准备，以便进行分析。这包括数据的格式化、缺失值和离群点检测。这些步骤对于确保数据为进一步分析做好准备是很重要的。
4. 进行数据分析
一旦数据被清理和准备好，就可以对其进行分析以支持决策。这包括探索性数据分析，统计建模和预测性分析。其目的是找到可以帮助管理者做出更好决策的见解。
5. 分享洞察力
分析完数据后，与相关的利益相关者分享见解是很重要的。这些利益相关者包括经理、员工和其他决策者。一个很好的方法是将其纳入利益相关者在日常工作中使用的现有工具中。洞察力应该被清晰和简洁地呈现出来，这样他们可以很容易地理解并用于决策。这也有助于将数据可视化，并创建易于理解的报告，在内部分享。
6. 做出决定
有了正确的数据基础和洞察力，管理者可以做出明智的决定。这包括战略决策（例如，开发什么新产品）和运营决策（例如，如何改善客户服务）。
7. 监测和调整
最后，监测决策的结果并作出相应调整是很重要的。这种反馈循环对于确保决策的有效性和进一步改进是非常重要的。
创建一个数据驱动的公司文化
数据驱动的公司文化对于充分利用数据驱动的决策至关重要。一个没有数据驱动的公司将无法有效地使用数据来做出更好的决策。数据驱动的决策可以帮助公司识别机会和问题，但如果公司文化不支持数据分析，这些见解就会被闲置。
为了取得成功，数据驱动的文化必须具备以下特点。
1. 领导者需要做好准备并被启用
领导者必须得到必要的工具和培训，以便在决策过程中有效地使用数据。没有这些，他们将无法充分利用数据驱动的决策。
但是，领导者也需要为做出基于数据的决策而承担责任。这种问责可以以关键绩效指标（KPI）和其他措施的形式出现，以跟踪数据是否被有效利用。如果领导者没有准备好或不负责任，数据驱动的决策将不会成功。
2. 对员工的培训
所有员工都需要接受培训，以便在决策中使用数据。这种培训应该涵盖从基本的数据知识到更高级的分析技术。没有这种培训，员工将无法充分利用数据驱动的决策。他们甚至可能没有意识到数据所能提供的机会。
3. 寻找并授权给内部数据拥护者
数据冠军可能很难找到，但他们对推动数据驱动的文化至关重要。这些人将负责在公司内部宣扬数据和分析的使用。数据倡导者需要能够有效地将数据驱动的决策的好处传达给其他人，并授权他们以正确的方式使用数据。
4. 将数据整合到各处–使其成为 “规范”
为了创造一种数据驱动的文化，企业需要将数据整合到其运营的每一个方面，从会议到项目提案再到战略规划。通过这样做，公司的每个人都会明白数据的重要性，以及数据如何帮助他们做出更好的决定。
5. 基础设施和流程需要准备好
数据驱动的决策需要大量的数据、基础设施和资源。从收集、清理、分析和整合到日常工作，必要的基础设施和流程必须到位，以支持数据驱动的文化。如果缺少这些要素中的任何一个，员工就会感到沮丧并恢复到 “直觉决策”。
总之
基于可靠的数据做出决策对于希望在未来蓬勃发展的组织是必要的。在今天的商业环境中有如此多的变化和动荡，做出数据驱动的决策比以往任何时候都更重要。拥有一个数据驱动的文化可以确保你的组织的所有成员都能进行批判性的思考并做出明智的决定。实施这些做法并不容易，但仔细的规划和执行可以帮助你的企业在未来保持相关性和成功。
现在是一个很好的时机，可以从数据驱动的战略决策开始，建立你的第一个模型，从小处开始，让你的脚踏实地。许多企业有巨大的潜力，他们可以利用一些数据和一些洞察力，更好地投资于为组织创造最大影响的重要项目。
作者：Benjamin Talin , MoreThanDigital首席执行官
Comments are closed.