Принятие решений на основе данных: Принятие более разумных бизнес-решений с использованием данных
Что такое принятие решений на основе данных, и почему вы должны начать принимать более разумные решения на основе данных и понимания.
Мы объясняем, как принимать решения на основе данных («Data-driven decision-making», DDDM) и почему это важно для руководителей. Поймите, как начать использовать данные для принятия стратегических решений и превзойти конкурентов с помощью правильных выводов.
Принятие разумных бизнес-решений необходимо для успеха любой компании — думаю, мы все согласны с этим фактом. Но как вы принимаете стратегические и важные решения? Большинство генеральных директоров и руководителей высшего звена принимают решения, основываясь на своем опыте и интуиции. И хотя иногда это может сработать, полагаться только на эти два фактора недостаточно — далеко не всегда. Неудивительно, что компании, использующие систему принятия решений на основе данных (DDDM), имеют в 19 раз больше шансов стать прибыльными, чем аналогичные компании, которые не полагаются на данные при принятии важных решений. (Источник: McKinsey)
Именно здесь на помощь приходят данные. Анализируя данные, вы можете лучше понять, что происходит в вашем бизнесе. Чтобы принимать оптимальные решения, вы должны иметь точные и своевременные данные. Эти данные могут поступать из различных источников, включая опросы клиентов, финансовые отчеты и аналитику веб-сайта. В этой статье мы обсудим, как использовать данные для принятия более разумных бизнес-решений.
Index
Использование данных для принятия решений?
Принимать решения непросто. Бывает трудно понять, как правильно поступить. Но что, если бы вы могли использовать информацию для принятия решений? Именно это и есть принятие решений на основе данных. Вы используете данные из различных источников, чтобы помочь вам сделать лучший выбор. Это могут быть данные из науки, бизнес-аналитики и бизнес-аналитики.
Принятие решений на основе данных имеет множество преимуществ. Во-первых, оно помогает быстрее принимать решения. Это происходит потому, что вся необходимая информация находится прямо перед вами. Нет необходимости собирать дополнительные данные или пытаться интерпретировать их самостоятельно. Это может сэкономить много времени в долгосрочной перспективе.
Еще одним преимуществом является то, что это может помочь вам принимать более точные решения. Это происходит потому, что вы не полагаетесь на свое чутье или интуицию. Вы основываете свои решения на фактах и доказательствах. Это может привести к лучшим результатам для вашего бизнеса.
Что такое принятие решений на основе данных (DDDM)?
Принятие решений на основе данных (DDDM) — это процесс использования данных и статистики для обоснования и направления бизнес-решений. DDDM может включать в себя все: понимание того, что произошло в прошлом, что происходит в настоящее время и что может произойти в будущем, с помощью моделей машинного обучения для анализа данных. Как правило, эти модели строятся с помощью алгоритма машинного обучения на наборе данных, который был аннотирован с желаемыми результатами (решениями). Затем модель может быть использована для прогнозирования результатов для новых наборов данных.
Предприятия всегда использовали данные в той или иной форме для принятия решений, но термин «принятие решений на основе данных» обычно относится к более широкому использованию аналитики данных и прогностического моделирования в последние годы. Благодаря большим данным предприятия сегодня имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде, и они все чаще обращаются к инструментам и методам анализа, чтобы разобраться во всем этом.
В основе принятия решений на основе данных лежит аналитическая часть. Она включает в себя сбор, очистку, анализ и выявление закономерностей, на основе которых руководство может принимать решения. Цель состоит в том, чтобы использовать эти данные для понимания того, что происходит в вашем бизнесе, и принятия лучших решений.
Аналитика может использоваться для всего, начиная от определения того, какие продукты продавать, и заканчивая пониманием поведения клиентов. Анализируя данные, компании могут выявить тенденции и определить действия, которые необходимо предпринять, чтобы извлечь из них выгоду. Например, если компания замечает, что ее продажи растут в определенное время года, она может принять решение увеличить маркетинговые усилия в это время.
Преимущества принятия решений на основе данных очевидны. Используя аналитику, предприятия могут улучшить процесс принятия решений, стать более эффективными и зарабатывать больше денег. Чтобы воспользоваться этими преимуществами, компании должны собирать и эффективно использовать нужные данные.
Предприятиям следует знать о некоторых ограничениях, связанных с принятием решений на основе данных. Во-первых, данные могут быть неправильно истолкованы. Важно помнить, что данные — это только часть картины, и на них нельзя полагаться вслепую. Кроме того, данные могут быть необъективными, если они собраны или проанализированы неправильно. И, наконец, предприятия могут не иметь всех необходимых данных, что может помешать им принимать обоснованные решения.
Несмотря на эти ограничения, принятие решений на основе данных по-прежнему является мощным инструментом, который предприятия могут использовать для повышения эффективности своей работы. Зная об этих ограничениях и принимая их во внимание, предприятия могут принимать более эффективные решения и видеть реальные результаты.
Insight-driven vs. data-driven
Термины «insight-driven» и «data-driven» для многих могут показаться синонимами, но они обозначают два разных подхода к использованию информации в бизнесе.
Компания, ориентированная на данные, в первую очередь фокусируется на сборе, хранении и анализе больших объёмов информации. Такие компании сосредотачиваются на аспектах данных и управления данными, обеспечивая доступность больших объёмов информации для принятия решений.
С другой стороны, компании, ориентированные на инсайты, идут на шаг дальше. Они в первую очередь фокусируются на действенных инсайтах, позволяющих принимать обоснованные решения на всех уровнях. Эти инсайты обеспечивают чёткое понимание закономерностей, тенденций и потенциальных будущих результатов, позволяя организациям проактивно принимать обоснованные стратегические решения. Эти действенные идеи могут быть получены как из внутренних, так и из внешних источников.
Каковы преимущества принятия решений на основе данных?
Предприятия, которые используют процесс принятия решений на основе данных, могут получить ряд преимуществ перед своими конкурентами. Не только содержание данных, но и то, как они влияют на менеджеров и лиц, принимающих решения в рамках всей организации, позволяет DDDM быть настолько эффективным.
Вот некоторые из наиболее важных преимуществ:
Повышение эффективности
Принятие решений на основе данных помогает компаниям избежать траты времени и ресурсов на неэффективные стратегии. Это также позволяет предприятиям быстрее адаптироваться к изменениям на рынке или в окружающей среде.
Более быстрые решения
Принятие решений на основе данных помогает предприятиям быстрее принимать решения, поскольку вся необходимая информация находится у них под рукой. Это особенно полезно в быстро меняющихся отраслях или на рынках, где быстрые решения, основанные на чистых ощущениях, могут дорого обойтись.
Повышенная точность
Данные обеспечивают фактическую основу для принятия решений, что может повысить точность этих решений. Это улучшает результаты и, следовательно, доверие к решениям. Таким образом, компании могут ускорить процесс принятия решений и избежать дорогостоящих ошибок, основанных на предубеждениях, ментальных ловушках или интуиции.
Более эффективные решения
Имея больше фактов, на которые можно опираться, компании могут принимать более качественные решения, которые с большей вероятностью будут успешными. Это ведет к увеличению прибыли и конкурентоспособности. Качество решений станет значительно лучше и надежнее.
Улучшенное обслуживание и опыт клиентов
Принятие решений на основе данных может помочь предприятиям лучше понять потребности и предпочтения своих клиентов, что позволит им обеспечить более высокий уровень обслуживания клиентов. Таким образом, можно персонализировать предложения, повысить уровень удержания клиентов и даже увеличить пожизненную ценность клиента (CLV) с течением времени, предлагая более качественные услуги, общение и многое другое.
Улучшенное стратегическое планирование
Наличие доступа к данным позволяет компаниям разрабатывать долгосрочные планы, вероятность успеха которых выше, чем у планов, разработанных без анализа данных. Стратегическое управление на основе данных и стратегическое планирование на основе данных могут стать важным краеугольным камнем для компаний, которые хотят превзойти других. Но здесь также необходимо отметить, что руководители должны понимать возможную необъективность данных или проблемы в прогнозах, а не поддаваться неверной аналитике.
Большая гибкость
Принятие решений на основе данных позволяет компаниям быть более гибкими и быстро адаптироваться к изменениям на рынке или в отрасли. Получая данные практически в режиме реального времени, можно заметить изменения в динамике рынка и упредить их. Это помогает опережать рынок и не реагировать на него.
Повышенная уверенность в принятии решений
Имея данные, подтверждающие ваши решения, вы и ваша команда можете быть более уверенными в своем выборе. Это может привести к повышению морального духа и мотивации для принятия более быстрых и смелых решений, которые помогают организации. Как правило, руководство испытывает большее удовлетворение при принятии решений, поскольку оно может полагаться на данные, а не обосновывать свои решения на основе интуиции.
Более эффективное распределение ресурсов
Данные могут помочь вам понять, куда лучше всего расходуются ресурсы и на чем следует сосредоточить усилия. Это позволяет вам распределять их более рационально и эффективно, увеличивая прибыль. Кроме того, это позволяет избежать не самого лучшего проекта, который оказывает незначительное влияние на компанию.
7 шагов для начала принятия решений на основе данных (DDDM)
В целом, принятие решений на основе данных не так сложно начать. Однако руководители должны знать о подводных камнях и убедиться, что организация готова к поддержке DDDM. В процессе DDDM есть четыре ключевых этапа: сбор данных, очистка и подготовка данных, анализ данных и принятие решений.
1. Установите четкие цели и задачи
Без четких целей будет нелегко понять, какой тип данных собирать и как их анализировать. Руководители должны работать со своими командами над постановкой конкретных целей, в достижении которых может помочь DDDM.
2. Получение нужных данных
После постановки целей менеджеры должны определить данные, необходимые для поддержки принятия решений. Сюда входят внутренние данные (например, финансовые отчеты, аналитика веб-сайта, опросы клиентов) и внешние данные (например, тенденции рынка, социальные сети и отчеты о маркетинговых исследованиях). Данные должны быть точными и своевременными, в противном случае они не будут полезны для принятия решений.
3. Подготовка и очистка данных
После получения необходимых данных их нужно очистить и подготовить к анализу. Это включает форматирование данных, определение пропущенных значений и выявление выбросов. Эти шаги важны для обеспечения готовности данных к дальнейшему анализу.
4. Выполните анализ данных
После очистки и подготовки данных их можно проанализировать для поддержки принятия решений. Это включает в себя разведочный анализ данных, статистическое моделирование и прогнозный анализ. Цель состоит в том, чтобы найти сведения, которые помогут руководителям принимать более эффективные решения.
5. Обмен информацией
После анализа данных важно поделиться полученными знаниями с соответствующими заинтересованными сторонами. К таким заинтересованным сторонам относятся руководители, сотрудники и другие лица, принимающие решения. Отличным способом является включение данных в существующие инструменты, которые заинтересованные стороны используют в своей повседневной работе. Информация должна быть представлена четко и кратко, чтобы ее можно было легко понять и использовать для принятия решений. Это также поможет визуализировать данные и создать простые для понимания отчеты, которые будут распространяться внутри компании.
6. Принимайте решения
Имея правильную базу данных и глубокие знания, менеджеры могут принимать обоснованные решения. Сюда входят стратегические решения (например, какие новые продукты разрабатывать) и оперативные решения (например, как улучшить обслуживание клиентов).
7. Мониторинг и корректировка
Наконец, важно отслеживать результаты решений и вносить соответствующие коррективы. Этот цикл обратной связи важен для обеспечения эффективности решений и дальнейшего совершенствования.
Создание культуры компании, основанной на данных
Культура компании, основанная на данных, очень важна для получения максимальной отдачи от принятия решений на основе данных. Компания, которая не ориентируется на данные, не сможет эффективно использовать данные для принятия лучших решений. Принятие решений на основе данных может помочь компании выявить возможности и проблемы, но если культура компании не способствует анализу данных, эти знания останутся неиспользованными.
Для достижения успеха культура управления данными должна обладать следующими характеристиками:
1. Лидеры должны быть подготовлены и иметь возможность
Лидеры должны получить инструменты и обучение, необходимые для эффективного использования данных в процессе принятия решений. Без этого они не смогут в полной мере воспользоваться преимуществами принятия решений на основе данных.
Но лидеры также должны нести ответственность за принятие решений на основе данных. Эта ответственность может быть представлена в виде ключевых показателей эффективности (KPI) и других показателей, которые позволяют отслеживать, эффективно ли используются данные. Если лидеры не готовы или не подотчетны, принятие решений на основе данных не будет успешным.
2. Обучение сотрудников
Все сотрудники должны быть обучены тому, как использовать данные при принятии решений. Это обучение должно охватывать все аспекты — от базовой грамотности в области данных до более продвинутых методов анализа. Без такого обучения сотрудники не смогут в полной мере использовать процесс принятия решений на основе данных. Они могут даже не знать о возможностях, которые открывают данные.
3. Найдите внутренних сторонников данных и наделите их полномочиями
Сторонников данных бывает трудно найти, но они необходимы для формирования культуры управления данными. Эти люди будут отвечать за пропаганду использования данных и аналитики в компании. Сторонники данных должны уметь эффективно донести до других преимущества принятия решений на основе данных и дать им возможность использовать данные правильным образом.
4. Интегрируйте данные повсюду — сделайте их «нормальными».
Для создания культуры, основанной на данных, компаниям необходимо интегрировать данные в каждый аспект своей деятельности — от совещаний до проектных предложений и стратегического планирования. Таким образом, каждый сотрудник компании поймет важность данных и то, как они могут помочь ему принимать более эффективные решения.
5. Инфраструктура и процессы должны быть готовы
Принятие решений на основе данных требует большого количества данных, инфраструктуры и ресурсов. Начиная со сбора, очистки, анализа и заканчивая интеграцией в повседневные задачи, для поддержки культуры принятия решений на основе данных должны быть созданы необходимые инфраструктура и процессы. Если какой-либо из этих элементов отсутствует, сотрудники могут разочароваться и вернуться к принятию решений «по наитию».
Заключение
Принятие решений на основе надежных данных необходимо для организаций, стремящихся к процветанию в будущем. С учетом того, что в современном деловом ландшафте происходит так много изменений и нестабильности, как никогда важно принимать решения на основе данных. Культура, основанная на данных, гарантирует, что все члены вашей организации будут мыслить критически и принимать обоснованные решения. Внедрение этих методов не будет легким, но тщательное планирование и выполнение может помочь вашему бизнесу оставаться актуальным и успешным в будущем.
Сейчас самое время начать принимать стратегические решения на основе данных, строить первые модели, начинать с малого и пробовать свои силы. Многие компании имеют огромный потенциал, который они могут раскрыть, просто используя некоторые данные и некоторые идеи, чтобы лучше инвестировать в проекты, которые имеют значение и создают наибольший эффект для организации.
Автор: Бенджамин Талин (Benjamin Talin), генеральный директор MoreThanDigital
Комментарии закрыты.