Принятие решений на основе данных: Принятие более разумных бизнес-решений с использованием данных

Что такое принятие решений на основе данных, и почему вы должны начать принимать более разумные решения на основе данных и понимания.

Мы объясняем, как принимать решения на основе данных («Data-driven decision-making», DDDM) и почему это важно для руководителей. Поймите, как начать использовать данные для принятия стратегических решений и превзойти конкурентов с помощью правильных выводов.

Making sound business decisions is essential to the success of any company — I think we all agree on this fact. But how do you make strategic and important decisions? Most CEOs and senior executives make decisions based on their experience and intuition. And while it can sometimes work, relying on these two factors alone isn’t enough—not always. Not surprisingly, companies that use data-driven decision-making (DDDM) are 19 times more likely to become profitable than companies that do not rely on data to make important decisions. (Source: McKinsey )

This is where data comes in. By analyzing the data, you can better understand what is happening in your business. To make the best decisions, you must have accurate and timely data. This data may come from a variety of sources, including customer surveys, financial reports, and website analytics. In this article, we will discuss how to use data to make smarter business decisions.

Using data to make decisions?

Making decisions isn’t easy. It can be difficult to know how to do the right thing. But what if you could use the information to make decisions? This is what data-driven decision making is all about. You use data from various sources to help you make the best choice. It can be data from science, business intelligence, and business intelligence.

Data-driven decision making has many benefits. First, it helps to make decisions faster. This is because all the information you need is right in front of you. There is no need to collect additional data or try to interpret it yourself. This can save a lot of time in the long run.

Another benefit is that it can help you make more accurate decisions. This is because you are not relying on your gut or intuition. You base your decisions on facts and evidence. This can lead to better results for your business.

What is Data Driven Decision Making (DDDM)?

Data-driven decision-making (DDDM) is the process of using data and statistics to inform and guide business decisions. DDDM can include everything: understanding what happened in the past, what is happening now, and what might happen in the future, through machine learning models for data analysis. Typically, these models are built using a machine learning algorithm on a dataset that has been annotated with the desired outcomes (solutions). The model can then be used to predict results for new datasets.

Businesses have always used data in one form or another to make decisions, but the term «data-driven decision making» generally refers to the increased use of data analytics and predictive modeling in recent years. Thanks to big data, businesses today have access to more data than ever before, and they are increasingly turning to analytics tools and techniques to make sense of it all.

At the heart of data-driven decision making is the analytical part. It includes collecting, cleaning, analyzing and identifying patterns based on which management can make decisions. The goal is to use this data to understand what’s going on in your business and make better decisions.

Analytics can be used for everything from determining which products to sell to understanding customer behavior. By analyzing data, companies can identify trends and determine the actions they need to take to capitalize on them. For example, if a company notices that its sales are growing at certain times of the year, it may decide to increase its marketing efforts at that time.

The benefits of data-driven decision making are clear. By using analytics, businesses can improve their decision making, become more efficient and make more money. To reap these benefits, companies must collect and use the right data effectively.

Businesses should be aware of some of the limitations associated with data-driven decision making. First, the data can be misinterpreted. It is important to remember that data is only part of the picture and should not be blindly relied upon. In addition, data can be biased if it is collected or analyzed incorrectly. Finally, businesses may not have all the data they need, which can prevent them from making informed decisions.

Despite these limitations, data-driven decision making is still a powerful tool that businesses can use to improve their performance. By being aware of these limitations and taking them into account, businesses can make better decisions and see real results.

What are the benefits of data-driven decision making?

Businesses that use data-driven decision making can gain a number of advantages over their competitors. It’s not just the content of the data, but how it affects managers and decision makers throughout the organization that makes DDDM so effective.

Here are some of the most important benefits:

Improving Efficiency

Data-driven decision making helps companies avoid wasting time and resources on ineffective strategies. It also allows businesses to adapt more quickly to changes in the market or environment.

Faster decisions

Data-driven decision making can help businesses make decisions faster because they have all the information they need at their fingertips. This is especially useful in rapidly changing industries or markets where quick decisions based on pure feeling can be costly.

Improved accuracy

Data provides a factual basis for decision making, which can improve the accuracy of those decisions. This improves the results and hence the credibility of the decisions. In this way, companies can speed up the decision-making process and avoid costly mistakes based on bias, mental traps or intuition.

More efficient solutions

With more facts to build on, companies can make better decisions that are more likely to be successful. This leads to increased profits and competitiveness. The quality of solutions will become much better and more reliable.

Improved customer service and experience

Data-driven decision making can help businesses better understand the needs and preferences of their customers, allowing them to provide a better customer experience. In this way, it is possible to personalize offers, improve customer retention, and even increase customer lifetime value (CLV) over time, offering better service, communication, and more.

Improved strategic planning

Having access to data allows companies to develop long-term plans that are more likely to succeed than plans developed without data analysis. Data-driven stewardship and data-driven strategic planning can be an important cornerstone for companies looking to excel. But it should also be noted here that managers need to be aware of possible bias in the data or problems in the forecasts, and not succumb to misinformation.

Great flexibility

Data-driven decision making allows companies to be more agile and quickly adapt to changes in the market or industry. With near real-time data, you can monitor changes in market dynamics and take proactive action. This helps to stay ahead of the market and not react to it.

Increased confidence in decision making

With data to support your decisions, you and your team can be more confident in your choices. This can lead to increased morale and motivation to make faster and bolder decisions that help the organization. Generally, management is more satisfied with decision making because they can rely on data rather than justifying their decisions based on intuition.

More efficient resource allocation

Data can help you understand where resources are best spent and where to focus your efforts. This allows you to distribute them more rationally and efficiently, increasing profits. In addition, it avoids the best project that does not have a big impact on the company.

7 Steps to Start Data-Driven Decision Making (DDDM)

В целом, принятие решений на основе данных не так сложно начать. Однако руководители должны знать о подводных камнях и убедиться, что организация готова к поддержке DDDM. В процессе DDDM есть четыре ключевых этапа: сбор данных, очистка и подготовка данных, анализ данных и принятие решений.

1. Установите четкие цели и задачи

Без четких целей будет нелегко понять, какой тип данных собирать и как их анализировать. Менеджеры должны работать со своими командами над постановкой конкретных целей, в достижении которых может помочь ДДДМ.

2. Сбор нужных данных

После постановки целей менеджеры должны определить данные, необходимые для поддержки принятия решений. К ним относятся внутренние данные (например, финансовые отчеты, аналитика веб-сайта, опросы клиентов) и внешние данные (например, тенденции рынка, социальные сети и отчеты о маркетинговых исследованиях). Данные должны быть точными и своевременными, в противном случае они не будут полезны для принятия решений.

3. Подготовка и очистка данных

После получения необходимых данных их нужно очистить и подготовить к анализу. Это включает в себя форматирование данных, определение пропущенных значений и выявление выбросов. Эти шаги важны для обеспечения готовности данных к дальнейшему анализу.

4. Выполните анализ данных

После очистки и подготовки данных их можно проанализировать для поддержки принятия решений. Это включает в себя разведочный анализ данных, статистическое моделирование и прогнозный анализ. Цель состоит в том, чтобы найти сведения, которые помогут руководителям принимать более эффективные решения.

5. Обмен информацией

После анализа данных важно поделиться полученными знаниями с соответствующими заинтересованными сторонами. К таким заинтересованным сторонам относятся руководители, сотрудники и другие лица, принимающие решения. Отличным способом является включение информации в существующие инструменты, которые заинтересованные стороны используют в своей повседневной работе. Информация должна быть представлена четко и кратко, чтобы ее можно было легко понять и использовать для принятия решений. Это также поможет визуализировать данные и создать простые для понимания отчеты, которые будут распространяться внутри компании.

6. Принимайте решения

Имея правильную базу данных и глубокие знания, менеджеры могут принимать обоснованные решения. Сюда входят стратегические решения (например, какие новые продукты разрабатывать) и оперативные решения (например, как улучшить обслуживание клиентов).

7. Мониторинг и корректировка

Наконец, важно отслеживать результаты решений и вносить соответствующие коррективы. Этот цикл обратной связи важен для того, чтобы убедиться в эффективности принятых решений и внести дальнейшие улучшения.

Создание культуры компании, основанной на данных

Культура компании, основанная на данных, необходима для того, чтобы максимально использовать возможности принятия решений на основе данных. Компания, которая не ориентируется на данные, не сможет эффективно использовать данные для принятия лучших решений. Принятие решений на основе данных может помочь компании выявить возможности и проблемы, но если культура компании не способствует анализу данных, эти знания останутся неиспользованными.

Для достижения успеха культура управления данными должна обладать следующими характеристиками:

1. Лидеры должны быть подготовлены и иметь возможность

Лидеры должны получить инструменты и обучение, необходимые для эффективного использования данных в процессе принятия решений. Без этого они не смогут в полной мере воспользоваться преимуществами принятия решений на основе данных.

Но лидеры также должны нести ответственность за принятие решений на основе данных. Эта ответственность может быть представлена в виде ключевых показателей эффективности (KPI) и других показателей, которые позволяют отслеживать, эффективно ли используются данные. Если лидеры не готовы или не подотчетны, принятие решений на основе данных не будет успешным.

2. Обучение сотрудников

Все сотрудники должны быть обучены тому, как использовать данные при принятии решений. Это обучение должно охватывать все аспекты — от базовой грамотности в области данных до более продвинутых методов анализа. Без такого обучения сотрудники не смогут в полной мере использовать процесс принятия решений на основе данных. Они могут даже не знать о возможностях, которые открывают данные.

3. Найдите внутренних сторонников данных и наделите их полномочиями

Сторонников данных бывает трудно найти, но они необходимы для формирования культуры управления данными. Эти люди будут отвечать за пропаганду использования данных и аналитики в компании. Сторонники данных должны уметь эффективно донести до других преимущества принятия решений на основе данных и дать им возможность использовать данные правильным образом.

4. Интегрируйте данные повсюду — сделайте их «нормальными».

Для создания культуры, основанной на данных, компаниям необходимо интегрировать данные в каждый аспект своей деятельности — от совещаний до проектных предложений и стратегического планирования. Благодаря этому каждый сотрудник компании поймет важность данных и то, как они могут помочь ему принимать более эффективные решения.

5. Инфраструктура и процессы должны быть готовы

Принятие решений на основе данных требует большого количества данных, инфраструктуры и ресурсов. Начиная со сбора, очистки, анализа и заканчивая интеграцией в повседневные задачи, для поддержки культуры принятия решений на основе данных должны быть созданы необходимые инфраструктура и процессы. Если какой-либо из этих элементов отсутствует, сотрудники могут разочароваться и вернуться к принятию решений «по наитию».


Принятие решений на основе надежных данных необходимо для организаций, стремящихся к процветанию в будущем. С учетом того, что в современном деловом ландшафте происходит так много изменений и нестабильности, как никогда важно принимать решения на основе данных. Культура, основанная на данных, гарантирует, что все члены вашей организации будут мыслить критически и принимать обоснованные решения. Внедрение этих методов не будет легким, но тщательное планирование и исполнение может помочь вашему бизнесу оставаться актуальным и успешным в будущем.

Now is the time to start making data-driven strategic decisions, building the first models, starting small and trying your hand at it. Many companies have a huge potential that they can unlock just by using some data and some insights to better invest in the projects that matter and create the most impact for the organization.

Posted by Benjamin Talin , CEO of MoreThanDigital

MoreThanDigital Insights is a global leading platform for business analytics. We provide the data-driven insights needed to make better strategic decisions, cut through the noise, and future-proof organizations. Our neutral and independent platform analyzes, and benchmarks every aspect of a company, from financial data to several maturity areas. Insights from up to 300 different business dimensions give holistic insights into the organization. This information is essential for a data-driven strategy. It allows companies to invest in projects and topics that will impact their success. With MoreThanDigital Insights, you can be confident that you're making decisions based on facts and data, not guesswork. Our platform is constantly updated with the latest data and insights, so you can be sure that you're always ahead of the curve. Make MoreThanDigital Insights your go-to source for business analytics. Stay ahead of the competition, set the right strategy, make decisions based on data, measure your success and see your progress.

Комментарии закрыты.