Le processus décisionnel fondé sur les données expliqué : Prendre des décisions commerciales plus intelligentes grâce aux données
Qu'est-ce que la prise de décision basée sur les données, et pourquoi vous devriez commencer à prendre des décisions plus intelligentes basées sur les données et les informations.
Nous expliquons la prise de décision basée sur les données (‘data-driven decision-making’ ou DDDM) et pourquoi elle est importante pour les cadres. Comprenez comment commencer à utiliser les données pour prendre des décisions stratégiques et surpasser vos concurrents grâce aux bonnes informations.
Prendre des décisions commerciales intelligentes est essentiel pour le succès de toute entreprise – je suppose que nous sommes tous d’accord sur ce point. Mais comment prendre des décisions stratégiques et importantes ? La plupart des PDG et des cadres supérieurs prennent des décisions en se basant sur leur expérience et leur intuition. Et même si cela peut parfois fonctionner, s’appuyer sur ces deux seuls facteurs est loin d’être suffisant. Il n’est donc pas étonnant que les entreprises qui utilisent la prise de décision basée sur les données (DDDM) aient 19 fois plus de chances d’être rentables que leurs homologues qui ne le font pas. pas sur les données pour prendre des décisions cruciales.(Source: McKinsey)
C’est là que les données entrent en jeu. En analysant les données, tu peux mieux comprendre ce qui se passe dans ton entreprise. Pour prendre les meilleures décisions, tu as besoin de données précises et opportunes. Ces données peuvent provenir de diverses sources, notamment d’enquêtes auprès des clients, de rapports financiers et d’analyses de sites Web. Cet article explique comment utiliser les données pour prendre des décisions commerciales plus intelligentes.
Index
Utiliser les données pour prendre des décisions ?
Il est difficile de prendre des décisions. Il peut être difficile de savoir quelle est la bonne chose à faire. Mais si tu pouvais utiliser les informations pour t’aider à prendre tes décisions ? C’est ce qu’est la prise de décision basée sur les données. Tu utilises des données provenant de différentes sources pour t’aider à faire de meilleurs choix. Il peut s’agir de données scientifiques, d’analyses commerciales ou de renseignements sur le marché.
La prise de décision guidée par les données présente de nombreux avantages. Tout d’abord, elle peut t’aider à prendre des décisions plus rapidement. En effet, tu as toutes les informations dont tu as besoin sous les yeux. Il n’est pas nécessaire d’aller chercher d’autres données ou d’essayer de les interpréter soi-même. Cela peut te faire gagner beaucoup de temps à long terme.
Un autre avantage est que cela peut t’aider à prendre des décisions plus précises. En effet, tu ne te fies pas à ton instinct ou à ton intuition. Tu bases tes décisions sur des faits et des preuves. Cela peut conduire à de meilleurs résultats pour ton entreprise.
Qu’est-ce que la prise de décision basée sur les données (DDDM) ?
La prise de décision basée sur les données (DDDM) est le processus qui consiste à utiliser les données et les statistiques pour informer et guider les décisions de l’entreprise. Le DDDM peut tout inclure, de la compréhension de ce qui s’est passé dans le passé, de ce qui se passe maintenant et de ce qui pourrait se passer à l’avenir, à l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique pour analyser les données. Généralement, ces modèles sont construits à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique sur un ensemble de données qui a été annoté avec des résultats souhaités (décisions). Le modèle peut ensuite être utilisé pour prédire les résultats de nouveaux ensembles de données.
Les entreprises ont toujours utilisé les données sous une forme ou une autre pour prendre des décisions, mais l’expression « prise de décision guidée par les données » fait généralement référence à l’utilisation accrue de l’analyse des données et de la modélisation prédictive. ces dernières années. Grâce au big data, les entreprises ont désormais accès à plus de données que jamais, et elles se tournent de plus en plus vers des outils et des techniques analytiques pour leur donner un sens.
La partie analytique est au cœur de la prise de décision basée sur les données. Il s’agit de rassembler, de nettoyer, d’analyser et de voir les schémas sur lesquels la direction peut prendre des décisions. L’objectif est d’utiliser ces données pour comprendre ce qui se passe dans ton entreprise et prendre de meilleures décisions.
L’analytique peut être utilisée pour tout, de la détermination des produits à vendre à la compréhension du comportement des clients. En analysant les données, les entreprises peuvent identifier les tendances et déterminer les mesures à prendre pour en tirer parti. Par exemple, si une entreprise remarque que ses ventes augmentent à une certaine période de l’année, elle peut décider d’accroître ses efforts de marketing à ce moment-là.
Les avantages de la prise de décision basée sur les données sont clairs. En utilisant l’analytique, les entreprises peuvent améliorer leur processus de prise de décision, devenir plus efficaces et gagner plus d’argent. Pour profiter de ces avantages, les entreprises doivent collecter et utiliser efficacement les bonnes données.
Les entreprises doivent être conscientes de quelques limites de la prise de décision basée sur les données. Tout d’abord, les données peuvent être mal interprétées. Il est important de se rappeler que les données ne représentent qu’une partie du tableau et qu’il ne faut pas s’y fier aveuglément. De plus, les données peuvent être biaisées si elles ne sont pas collectées ou analysées correctement. Enfin, les entreprises peuvent ne pas disposer de toutes les données pertinentes, ce qui peut entraver leur capacité à prendre des décisions éclairées.
Malgré ces limites, la prise de décision fondée sur les données reste un outil puissant que les entreprises peuvent utiliser pour améliorer leurs performances. En étant conscientes de ces limites et en les prenant en compte, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions et obtenir de vrais résultats.
Prise de décision fondée sur la connaissance et prise de décision fondée sur les données
Les termes « axé sur la connaissance » (Insights-Driven) et « axé sur les données » (Data-Driven) peuvent sembler synonymes pour beaucoup, mais ils renvoient à deux approches différentes de l’utilisation des informations dans une entreprise.
Une entreprise axée sur les données se concentre principalement sur la collecte, le stockage et l’analyse de grandes quantités d’informations. Ces entreprises se concentrent sur les aspects des données et de la gestion des données, en veillant à ce que de grandes quantités d’informations soient disponibles pour la prise de décision.
D’un autre côté, les entreprises axées sur les connaissances vont un peu plus loin. Elles se concentrent principalement sur les informations exploitables pour permettre une prise de décision éclairée à tous les niveaux. Ces informations permettent de comprendre clairement les modèles, les tendances et les résultats futurs potentiels, ce qui permet aux organisations de prendre de manière proactive des décisions stratégiques éclairées. Ces informations exploitables peuvent provenir de sources internes ou externes.
Quels sont les avantages de la prise de décision fondée sur les données ?
Les entreprises qui utilisent la prise de décision basée sur les données peuvent bénéficier de plusieurs avantages par rapport à leurs concurrents. Ce n’est pas seulement le contenu des données, mais aussi ce qu’elles apportent aux gestionnaires et aux décideurs de toute l’entreprise qui rend la DDM si efficace.
Voici quelques-uns des avantages les plus importants :
Efficacité accrue
En prenant des décisions fondées sur des données, les entreprises évitent de perdre du temps et des ressources avec des stratégies inefficaces. Cela permet également aux entreprises de s’adapter plus rapidement aux changements du marché ou de l’environnement.
Des décisions plus rapides
La prise de décision fondée sur les données peut aider les entreprises à prendre des décisions plus rapidement, car elles ont toutes les informations dont elles ont besoin à portée de main. Cela est particulièrement utile dans les industries ou les marchés qui évoluent rapidement, où les décisions rapides basées sur des sentiments purs peuvent être coûteuses.
Une plus grande précision
Les données fournissent une base factuelle pour la prise de décision, ce qui peut améliorer la précision de ces décisions. Cela améliore les résultats et, par conséquent, la confiance dans les décisions. De cette façon, les entreprises peuvent accélérer le processus de prise de décision et éviter les erreurs coûteuses basées sur des préjugés, des pièges mentaux ou des sentiments instinctifs.
De meilleures décisions
En ayant plus de faits sur lesquels s’appuyer, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions qui ont plus de chances de réussir. Il en résulte une augmentation des profits et de la compétitivité. La qualité des décisions devient nettement meilleure et plus fiable.
Amélioration du service et de l’expérience client
La prise de décision fondée sur les données peut aider les entreprises à mieux comprendre les besoins et les préférences de leurs clients, ce qui leur permet d’offrir un meilleur niveau de service à la clientèle. Ainsi, il est possible de personnaliser les offres, d’augmenter la fidélisation des clients et même d’accroître la valeur à vie des clients (CLV) au fil du temps en fournissant de meilleurs services, une meilleure communication, etc… .
Amélioration de la planification stratégique
Avoir accès aux données permet aux entreprises d’élaborer des plans à long terme qui ont plus de chances de réussir que ceux élaborés sans analyse de données. La gestion stratégique axée sur les données et la planification stratégique axée sur les données peuvent être une pierre angulaire importante pour les entreprises qui veulent surpasser les autres. Mais il est également utile de mentionner ici que les gestionnaires doivent comprendre les éventuels biais liés aux données ou les défis que posent les prédictions, et ne pas se laisser berner par des analyses erronées.
Plus d’agilité
La prise de décision basée sur les données permet aux entreprises d’être plus agiles et de s’adapter rapidement aux changements du marché ou de l’industrie. En obtenant des données en temps quasi réel, il est possible d’observer les changements dans la dynamique du marché et d’y répondre de manière proactive. Cela permet de garder une longueur d’avance sur le marché et d’éviter d’être uniquement réactif.
Une confiance accrue dans les décisions
Avec des données qui soutiennent tes décisions, toi et ton équipe pouvez avoir une confiance accrue dans vos choix. Cela peut entraîner une amélioration du moral et de la motivation pour prendre des décisions plus rapides et plus audacieuses qui aident l’organisation. En général, la direction est plus heureuse de ses décisions parce qu’elle peut s’appuyer sur des données au lieu de devoir justifier ses décisions en se fiant à son instinct.
Une allocation plus efficace des ressources
Les données peuvent t’aider à comprendre où tes ressources sont le mieux utilisées et où tes efforts doivent être concentrés. Cela te permet de les allouer plus efficacement, ce qui augmente les profits. De plus, cela permet d’éviter les meilleurs projets qui ont peu d’impact sur l’entreprise.
7 étapes pour commencer à prendre des décisions basées sur les données (DDDM)
En fin de compte, la prise de décision basée sur les données n’est pas si compliquée à mettre en œuvre. Cependant, les responsables doivent être conscients des pièges à éviter et s’assurer que l’organisation est prête à soutenir la prise de décision guidée par les données (DDDM). Le processus de DDDM comprend quatre étapes clés : l’acquisition des données, le nettoyage et la préparation des données, l’analyse des données et la prise de décision.
1. Fixer des buts et des objectifs clairs
Sans objectifs clairs, il ne serait pas facile de savoir quel type de données collecter et comment les analyser. Les responsables doivent travailler avec leurs équipes pour fixer des objectifs spécifiques que le DDDM peut aider à atteindre.
2. Acquérir les bonnes données
Une fois les objectifs fixés, les responsables doivent identifier les données nécessaires à la prise de décision. Cela comprend les données internes (par exemple, les dossiers financiers, les analyses de sites Web, les enquêtes auprès des clients) et externes (par exemple, les tendances du marché, les médias sociaux et les rapports d’études de marché). Les données doivent être exactes et actuelles, sinon elles ne seront pas utiles à la prise de décision.
3. Préparer et nettoyer les données
Après avoir acquis les données nécessaires, il faut les nettoyer et les préparer pour l’analyse. Cela comprend le formatage des données, les valeurs manquantes et la détection des valeurs aberrantes. Ces étapes sont importantes pour s’assurer que les données sont prêtes pour l’analyse.
4. Effectuer l’analyse des données
Une fois les données nettoyées et préparées, elles peuvent être analysées pour faciliter la prise de décision. Cela comprend l’analyse exploratoire des données, la modélisation statistique et l’analyse prédictive. L’objectif est de trouver des informations qui peuvent aider les responsables à prendre de meilleures décisions.
5. Partager les informations
Après avoir analysé les données, il est important de partager ces informations avec les parties prenantes concernées. Ces parties prenantes comprennent les responsables, les employés et les autres décideurs. Un bon moyen est d’inclure les données dans les outils existants que les parties prenantes utilisent dans leur travail quotidien. Les informations doivent être présentées de manière claire et concise afin qu’elles puissent être facilement comprises et utilisées pour la prise de décision. Il est également utile de visualiser les données et de créer des rapports faciles à comprendre qui seront partagés en interne.
6. Prendre des décisions
Avec la bonne base de données et les bonnes idées, les responsables peuvent prendre des décisions éclairées. Cela comprend les décisions stratégiques (par exemple, quels nouveaux produits développer) et les décisions opérationnelles (par exemple, comment améliorer le service à la clientèle).
7. Suivre et ajuster
Enfin, il est important de suivre les résultats des décisions et de les ajuster en conséquence. Cette boucle de rétroaction est importante pour s’assurer que les décisions sont efficaces et pour apporter d’autres améliorations.
Créer une culture d’entreprise axée sur les données
Une culture d’entreprise axée sur les données est essentielle pour tirer le meilleur parti de la prise de décision fondée sur les données. Une entreprise qui n’est pas guidée par les données ne pourra pas les utiliser efficacement pour prendre de meilleures décisions. La prise de décision fondée sur les données peut aider une entreprise à identifier les opportunités et les problèmes, mais si la culture d’entreprise n’est pas favorable à l’analyse des données, ces informations resteront inutilisées.
Pour réussir, une culture axée sur les données doit présenter les caractéristiques suivantes :
1. Les dirigeants doivent être préparés et responsabilisés
Les dirigeants doivent recevoir les outils et la formation nécessaires pour utiliser efficacement les données dans leur processus de prise de décision. Sans cela, ils ne pourront pas tirer pleinement parti de la prise de décision fondée sur les données.
Mais les dirigeants doivent également être tenus responsables de la prise de décisions fondées sur les données. Cette responsabilité peut prendre la forme d’indicateurs clés de performance ( ICP ) et d’autres mesures qui aident à déterminer si les données sont utilisées efficacement ou non. Si les dirigeants ne sont pas préparés ou responsables, la prise de décision fondée sur les données ne sera pas couronnée de succès.
2. Formation des employés
Tous les employés doivent être formés à l’utilisation des données dans leur prise de décision. Cette formation doit tout couvrir, des connaissances de base sur les données aux techniques d’analyse plus avancées. Sans cette formation, les employés ne seront pas en mesure d’utiliser pleinement la prise de décision basée sur les données. Il se peut même qu’ils ne soient pas conscients des opportunités que les données peuvent offrir.
3. Trouver et habiliter les défenseurs des données en interne
Les défenseurs des données peuvent être difficiles à trouver, mais ils sont essentiels pour conduire une culture axée sur les données. Ces personnes seront chargées d’évangéliser l’utilisation des données et des analyses au sein de l’entreprise. Les défenseurs des données doivent être en mesure de communiquer efficacement les avantages de la prise de décision fondée sur les données aux autres et de leur donner les moyens d’utiliser les données de la bonne manière.
4. Intégrer les données partout – les rendre « normales ».
Pour créer une culture axée sur les données, les entreprises doivent intégrer les données dans tous les aspects de leurs activités, des réunions aux propositions de projet en passant par la planification stratégique. En faisant cela, tous les membres de l’entreprise comprendront l’importance des données et la façon dont elles peuvent les aider à prendre de meilleures décisions.
5. L’infrastructure et les processus doivent être prêts
La prise de décision axée sur les données nécessite beaucoup de données, d’infrastructures et de ressources. De la collecte au nettoyage, en passant par l’analyse et l’intégration dans les tâches quotidiennes, l’infrastructure et les processus nécessaires doivent être en place pour soutenir une culture axée sur les données. Si l’un de ces éléments fait défaut, les employés peuvent se sentir frustrés et revenir à une « prise de décision instinctive. »
Conclusion
Les organisations qui veulent prospérer à l’avenir doivent prendre des décisions fondées sur une base solide de données. Avec autant de changements et de volatilité dans le paysage commercial actuel, il est plus important que jamais de prendre des décisions fondées sur les données. Une culture axée sur les données permet à tous les membres de ton organisation de faire preuve d’esprit critique et de prendre des décisions éclairées. La mise en œuvre de ces pratiques ne sera pas facile, mais une planification et une exécution minutieuses peuvent aider ton entreprise à rester pertinente et à réussir à l’avenir.
C’est le bon moment pour commencer à prendre des décisions stratégiques basées sur les données, à construire des modèles, à commencer petit et à se mouiller les pieds. De nombreuses entreprises ont d’énormes potentiels qu’elles peuvent débloquer en utilisant simplement un peu de données et d’informations pour mieux investir dans des projets qui comptent et qui créent le plus grand impact pour l’organisation.
Auteur : Benjamin Talin , PDG de MoreThanDigital
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