Explicación de la toma de decisiones basada en datos: Decisiones empresariales más inteligentes basadas en datos
Qué es la Toma de Decisiones Basada en Datos, y por qué debería empezar a tomar decisiones más inteligentes basadas en datos y perspectivas.
Explicamos la toma de decisiones basada en datos («Data-driven decision-making», DDDM) y por qué es importante para los ejecutivos. Descubra cómo empezar a utilizar los datos para tomar decisiones estratégicas y supere a la competencia con la información adecuada.
Tomar decisiones empresariales inteligentes es esencial para el éxito de cualquier empresa. Pero, ¿cómo se toman decisiones estratégicas e importantes? La mayoría de los directores generales y ejecutivos de alto nivel toman decisiones basándose en su experiencia e intuición. Y aunque a veces esto puede funcionar, confiar únicamente en estos dos factores no es suficiente, ni mucho menos. No es de extrañar que las empresas que utilizan la toma de decisiones basada en datos («Data-Driven Decision-Making», DDDM) tengan 19 veces más probabilidades de ser rentables que sus homólogas que no se basan en datos para tomar decisiones críticas. (Fuente: McKinsey)
Aquí es donde entran en juego los datos. Analizando los datos, puede comprender mejor lo que ocurre en su empresa. Para tomar las mejores decisiones, debe disponer de datos precisos y oportunos. Estos datos pueden proceder de diversas fuentes, como encuestas a clientes, informes financieros y análisis de sitios web. En este artículo se explica cómo utilizar los datos para tomar decisiones empresariales más inteligentes.
Índice
¿Utilizar los datos para tomar decisiones?
Tomar decisiones es difícil. Puede ser difícil saber qué es lo correcto. Pero, ¿y si pudiera utilizar la información para ayudarle a tomar sus decisiones? Eso es la toma de decisiones basada en datos. Se utilizan datos de distintas fuentes para tomar mejores decisiones. Esto puede incluir datos procedentes de la ciencia, el análisis empresarial y la inteligencia empresarial.
La toma de decisiones basada en datos tiene muchas ventajas. En primer lugar, puede ayudarle a tomar decisiones más rápidamente. Esto se debe a que tiene toda la información que necesita justo delante de usted. No hay necesidad de ir a recopilar más datos o tratar de interpretarlos usted mismo. Esto puede ahorrar mucho tiempo a largo plazo.
Otra ventaja es que puede ayudarle a tomar decisiones más precisas. Esto se debe a que no dependes de tu instinto o intuición. Las decisiones se basan en hechos y pruebas. Esto puede dar lugar a mejores resultados para su empresa.
¿Qué es la toma de decisiones basada en datos?
La toma de decisiones basada en datos («Data-Driven Decision-Making», DDDM) es el proceso de utilizar datos y estadísticas para fundamentar y orientar las decisiones empresariales. DDDM puede incluir todo, desde la comprensión de lo que sucedió en el pasado, lo que está sucediendo actualmente, y lo que podría suceder en el futuro mediante el uso de modelos de aprendizaje automático para analizar los datos. Normalmente, estos modelos se construyen utilizando un algoritmo de aprendizaje automático en un conjunto de datos que ha sido anotado con los resultados deseados (decisiones). A continuación, el modelo puede utilizarse para predecir los resultados de nuevos conjuntos de datos.
Las empresas siempre han utilizado los datos de una forma u otra para tomar decisiones, pero el término «toma de decisiones basada en datos» suele referirse al mayor uso de la analítica de datos y los modelos predictivos en los últimos años. Gracias al big data, las empresas tienen ahora acceso a más datos que nunca, y recurren cada vez más a herramientas y técnicas analíticas para darles sentido.
En el centro de la toma de decisiones basada en datos está la parte analítica. Esto implica recopilar, limpiar, analizar y ver patrones sobre los que la dirección puede tomar decisiones. El objetivo es utilizar estos datos para comprender lo que ocurre en la empresa y tomar mejores decisiones.
La analítica puede utilizarse para todo, desde averiguar qué productos vender hasta comprender el comportamiento de los clientes. Analizando los datos, las empresas pueden identificar tendencias y determinar las acciones que deben emprender para sacarles partido. Por ejemplo, si una empresa observa que sus ventas aumentan en una determinada época del año, puede decidir aumentar sus esfuerzos de marketing durante ese periodo.
Las ventajas de la toma de decisiones basada en datos son evidentes. Utilizando la analítica, las empresas pueden mejorar su proceso de toma de decisiones, ser más eficientes y ganar más dinero. Para aprovechar estas ventajas, las empresas deben recopilar y utilizar eficazmente los datos adecuados.
Las empresas deben ser conscientes de algunas limitaciones de la toma de decisiones basada en datos. En primer lugar, los datos pueden malinterpretarse. Es importante recordar que los datos son sólo una parte del cuadro y que no se puede confiar ciegamente en ellos. Además, los datos pueden estar sesgados si no se recopilan o analizan correctamente. Por último, es posible que las empresas no dispongan de todos los datos pertinentes, lo que puede obstaculizar su capacidad para tomar decisiones con conocimiento de causa.
A pesar de estas limitaciones, la toma de decisiones basada en datos sigue siendo una poderosa herramienta que las empresas pueden utilizar para mejorar su rendimiento. Al ser conscientes de estas limitaciones y tenerlas en cuenta, las empresas pueden tomar mejores decisiones y ver resultados reales.
Basado en la información vs. Basado en los datos
Los términos «impulsado por la información» (Insights-Driven) y «impulsado por los datos» (Data-Driven) pueden parecer sinónimos para muchos, pero se refieren a dos enfoques diferentes del uso de la información en una empresa.
Una empresa impulsada por los datos se centra principalmente en recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de información. Estas empresas se centran en aspectos relacionados con los datos y su gestión, garantizando que se disponga de grandes cantidades de información para la toma de decisiones.
Por otro lado, las empresas basadas en la información van un paso más allá. Se centran principalmente en conocimientos procesables que permitan tomar decisiones informadas a todos los niveles. Estos conocimientos proporcionan una comprensión clara de las pautas, tendencias y posibles resultados futuros, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones estratégicas informadas de forma proactiva. Estos conocimientos procesables pueden proceder de fuentes internas o externas.
¿Cuáles son las ventajas de la toma de decisiones basada en datos?
Las empresas que utilizan la toma de decisiones basada en datos pueden disfrutar de varias ventajas sobre sus competidores. No es sólo el contenido de los datos, sino lo que aportan a los directivos y responsables de la toma de decisiones de toda la organización lo que permite que la Data-Driven Decision-Making (DDDM) sea tan eficaz.
Algunas de las ventajas más importantes son:
Mayor eficiencia
Tomar decisiones basadas en datos ayuda a las empresas a evitar perder tiempo y recursos en estrategias ineficaces. También permite a las empresas adaptarse más rápidamente a los cambios del mercado o del entorno.
Decisiones más rápidas
La toma de decisiones basada en datos puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más rápidamente, ya que tienen toda la información que necesitan al alcance de la mano. Esto es especialmente útil en sectores o mercados de ritmo rápido, donde las decisiones rápidas basadas en meras sensaciones pueden resultar costosas.
Mayor precisión
Los datos proporcionan una base factual para la toma de decisiones, lo que puede mejorar la precisión de las mismas. Esto mejora los resultados y, por tanto, también la confianza en las decisiones. De este modo, las empresas pueden acelerar el proceso de toma de decisiones y evitar costosos errores basados en prejuicios, trampas mentales o presentimientos.
Mejores decisiones
Al disponer de más datos en los que basarse, las empresas pueden tomar mejores decisiones con más probabilidades de éxito. Esto se traduce en un aumento de los beneficios y la competitividad. La calidad de las decisiones será significativamente mejor y más fiable.
Mejor servicio y experiencia del cliente
La toma de decisiones basada en datos puede ayudar a las empresas a comprender mejor las necesidades y preferencias de sus clientes, lo que les permite ofrecer un mayor nivel de servicio al cliente. De este modo, es posible personalizar las ofertas, aumentar la retención de clientes e incluso incrementar el valor de vida del cliente (CLV) a lo largo del tiempo ofreciendo mejores servicios, comunicación, etc.
Mejora de la planificación estratégica
Tener acceso a los datos permite a las empresas elaborar planes a largo plazo con más probabilidades de éxito que los elaborados sin análisis de datos. La gestión estratégica basada en datos y la planificación estratégica basada en datos pueden ser una piedra angular importante para las empresas que quieren superar a las demás. Pero también, aquí, hay que mencionar que los directivos deben comprender el posible sesgo de los datos o los retos en las predicciones, y no caer en análisis erróneos.
Más agilidad
La toma de decisiones basada en datos permite a las empresas ser más ágiles y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado o del sector. Al obtener datos casi en tiempo real, los cambios en la dinámica del mercado pueden observarse y abordarse de forma proactiva. Esto puede ayudar a adelantarse al mercado y evitar ser sólo reactivo.
Mayor confianza en las decisiones
Con datos que respalden sus decisiones, usted y su equipo pueden confiar más en sus decisiones. Esto puede mejorar la moral y la motivación para tomar decisiones más rápidas y audaces que ayuden a la organización. Por lo general, los directivos suelen estar más satisfechos a la hora de tomar decisiones, ya que pueden confiar en los datos en lugar de tener que justificar sus decisiones basándose en corazonadas.
Asignación más eficaz de los recursos
Los datos pueden ayudarle a comprender dónde se gastan mejor sus recursos y dónde deben centrarse sus esfuerzos. Esto le permite asignarlos de forma más eficiente y eficaz, aumentando los beneficios. Además, evita que el mejor proyecto tenga poco impacto en la empresa.
7 pasos para empezar a tomar decisiones basadas en datos (DDDM)
En general, la toma de decisiones basada en datos no es tan complicada de poner en marcha. Sin embargo, los directivos deben ser conscientes de los escollos y asegurarse de que la organización está preparada para apoyar la Data-Driven Decision-Making (DDDM). Hay cuatro pasos clave en el proceso de DDDM: adquisición de datos, limpieza y preparación de datos, análisis de datos y toma de decisiones.
1. Establecer metas y objetivos claros
Sin objetivos claros, no sería fácil saber qué tipo de datos recopilar y cómo analizarlos. Los directivos deben trabajar con sus equipos para establecer objetivos específicos que DDDM pueda ayudar a alcanzar.
2. Adquirir los datos adecuados
Una vez fijados los objetivos, los directivos deben identificar los datos necesarios para apoyar la toma de decisiones. Esto incluye datos internos (por ejemplo, registros financieros, análisis de sitios web, encuestas a clientes) y datos externos (por ejemplo, tendencias del mercado, redes sociales e informes de investigación de mercado). Los datos deben ser precisos y oportunos; de lo contrario, no serán útiles para la toma de decisiones.
3. Preparar y limpiar los datos
Una vez obtenidos los datos necesarios, hay que limpiarlos y prepararlos para el análisis. Esto incluye el formateo de los datos, los valores que faltan y la detección de valores atípicos. Estos pasos son importantes para garantizar que los datos están listos para su posterior análisis.
4. Realizar el análisis de los datos
Una vez depurados y preparados los datos, pueden analizarse para apoyar la toma de decisiones. Esto incluye el análisis exploratorio de datos, el modelado estadístico y el análisis predictivo. El objetivo es encontrar información que ayude a los directivos a tomar mejores decisiones.
5. Compartir la información
Una vez analizados los datos, es importante compartir la información con las partes interesadas. Estas partes interesadas incluyen a directivos, empleados y otros responsables de la toma de decisiones. Una buena forma de hacerlo es incluirlos en las herramientas que las partes interesadas utilizan en su trabajo diario. La información debe presentarse de forma clara y concisa para que pueda entenderse fácilmente y utilizarse en la toma de decisiones. También ayuda visualizar los datos y crear informes fáciles de entender que se compartirán internamente.
6. Tomar decisiones
Con la base de datos y los conocimientos adecuados, los directivos pueden tomar decisiones con conocimiento de causa. Esto incluye decisiones estratégicas (por ejemplo, qué nuevos productos desarrollar) y decisiones operativas (por ejemplo, cómo mejorar el servicio al cliente).
7. Supervisar y ajustar
Por último, es importante supervisar los resultados de las decisiones y ajustarlas en consecuencia. Este bucle de retroalimentación es importante para garantizar que las decisiones son eficaces y para introducir nuevas mejoras.
Creación de una cultura empresarial basada en datos
Una cultura empresarial basada en datos es esencial para sacar el máximo partido a la toma de decisiones basada en datos. Una empresa que no se rija por los datos no podrá utilizarlos para tomar mejores decisiones de forma eficaz. La toma de decisiones basada en datos puede ayudar a una empresa a identificar oportunidades y problemas, pero si la cultura no apoya el análisis de datos, estos conocimientos no se utilizarán.
Para tener éxito, una cultura basada en datos debe tener las siguientes características:
1. Los directivos deben estar preparados y capacitados
Los directivos deben recibir las herramientas y la formación necesarias para utilizar los datos en su proceso de toma de decisiones de forma eficaz. Sin ello, no podrán sacar el máximo partido de la toma de decisiones basada en datos.
Pero los líderes también deben ser responsables de tomar decisiones basadas en datos. Esta responsabilidad puede adoptar la forma de Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) y otras medidas que determinen si los datos se están utilizando con eficacia. Si los líderes no están preparados o no son responsables, la toma de decisiones basada en datos no tendrá éxito.
2. Formación de los empleados
Es necesario formar a todos los empleados para que utilicen los datos en su toma de decisiones. Esta formación debe abarcar desde los conocimientos básicos sobre datos hasta las técnicas analíticas más avanzadas. Sin esta formación, los empleados no podrán hacer pleno uso de la toma de decisiones basada en datos. Es posible que ni siquiera sean conscientes de las oportunidades que pueden ofrecer los datos.
3. Encontrar y potenciar defensores internos de los datos
Los defensores de los datos pueden ser difíciles de encontrar, pero son esenciales para impulsar una cultura basada en datos. Estas personas serán responsables de evangelizar el uso de datos y análisis dentro de la empresa. Los defensores de los datos deben ser capaces de comunicar los beneficios de la toma de decisiones basada en datos a los demás de manera efectiva y capacitarlos para utilizar los datos de la manera correcta.
4. Integrar los datos en todas partes: hacer que sean «normales
Para crear una cultura basada en los datos, las empresas deben integrarlos en todos los aspectos de su funcionamiento, desde las reuniones hasta las propuestas de proyectos y la planificación estratégica. Al hacerlo, todos en la empresa comprenderán la importancia de los datos y cómo pueden ayudarles a tomar mejores decisiones.
5. La infraestructura y los procesos deben estar preparados
La toma de decisiones basada en datos requiere muchos datos, infraestructura y recursos. Desde la recopilación, la limpieza, el análisis y la integración en las tareas cotidianas, la infraestructura y los procesos necesarios deben estar listos para apoyar una cultura impulsada por los datos. Si falta alguno de estos elementos, los empleados pueden sentirse frustrados y volver a la «toma de decisiones visceral».
Conclusión
Tomar decisiones basadas en datos sólidos es necesario para las organizaciones que quieren prosperar en el futuro. Con tantos cambios y volatilidad en el panorama empresarial actual, es más importante que nunca tomar decisiones basadas en datos. Tener una cultura basada en los datos garantiza que todos los miembros de su organización piensen de forma crítica y tomen decisiones informadas. Implantar estas prácticas no será fácil, pero una planificación y ejecución cuidadosas pueden ayudar a su empresa a seguir siendo relevante y exitosa en el futuro.
Ahora es un buen momento para empezar a tomar decisiones estratégicas basadas en datos, construir los primeros modelos, empezar poco a poco y mojarse los pies. Muchas empresas tienen un enorme potencial que pueden desbloquear con sólo utilizar algunos datos y algunas ideas para invertir mejor en proyectos que importan y crean el mayor impacto para la organización.
Autor: Benjamin Talin, CEO de MoreThanDigital
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