MarTech和数据主权：了解你的客户，拥有你的数据–控制你的业务。

在MarTech这个热词下，营销传播行业的变革已经进行了数年。我们看到，近年来很多抽象炒作的技术趋势，现在已经到了实践中，数据主权变得越来越重要。在营销领域，我们看到的是数据、自动化和AI的日常拥抱。

我们以 “了解你的客户，拥有你的数据–掌握你的业务 “为口号，为机构和中小企业提供营销自动化解决方案，以支持这一发展。三驾马车：了解你的客户，拥有你的数据–掌握你的业务也代表着技能、工具和心态的互动。

我们谈到处理数据的必要分析技巧，数据主权的正确工具，以及很多地方的新思维，把客户数据作为面向客户的领域来学习，并将其纳入战略。

了解你的客户。创造性与分析能力相结合

营销与传播在传统上被称为 “创意产业”。在所谓的创造性任务中，我们经历的浪费最多：事情是 “想出来的”，其实我们已经 “知道 “了。也就是说，知识实际上会有，但实际上并没有搜索到，没有研究到，当然也没有系统的评价。相反，人们更喜欢 “头脑风暴”。这些不必要的循环耗费金钱–更重要的是：时间。

了解客户就是要能读懂和评估数据。要做到这一点，我们需要分析技能，以及使用适当工具的专业知识。MarTech工具简化了数据的收集和分析。除此之外，他们（仍然）很难有创意和创新。真正意义上的创新，不只是重新组合某种东西，而是完全重新发明。我们人类（还是）要走完最后一公里。

这是一个能力和认可度的问题。我必须两全其美，既要有创意，又要有分析能力。而且我必须认识到什么时候该进行分析演绎，什么时候该进行创造性的归纳。换句话说：先了解，然后把新的想法分拆出来，再进行测试和评估。

数据所有权：实现数据主权的工具。

与其他领域一样，对工具和技术解决方案的投资也在增加。换句话说，营销预算中流向工具的比例相对增加，流向人员的比例减少。机器早已能够处理比我们的大脑大得多的数据，做出算法意义上的决策，并进行并行行动。

虽然大公司和企业可能值得开发自己的解决方案，但中小型企业依靠预制解决方案的组合。然后，营销自动化、CRM、电子商务、订购和支付流程有时会基于10多个不同的工具，相互交换数据。

我们在选择合适的工具时，遇到的问题都是如此特别。

• 新的MarTech工具如何与现有的CRM整合？
• 一般来说，与电商或者自己的应用和网站的接口是如何设计的？
• 哪些营销流程根本就值得自动化？
• 除了营销之外，我们还可以自动化哪些流程？
• 那可用性和适应性如何满足我的需求？
• 谁拥有数据？
• 我需要考虑哪些法律框架？
• 我到底要承诺什么？
• 是否有咨询和支持？

基本上，什么都可以，问题是用哪种合适的工具或哪种技术可以有效地、高效地实现你的目标。因此，不仅要从便利性的角度出发，检查今天我们自己的工具必须能够实现哪些集成，而且要批判性地、前瞻性地检查系统对未来集成的开放性。

我们在选择工具和技术时考虑的几个指标的例子是： 

• 开发商群体的规模和开放程度
• 通用编程语言、可用性和成本 开发
• 开源（开放代码）共享
• API(接口允许多少)
• 现有的工具能不能连接起来？
• 5-10年后，这个工具的价格会有多高（换机成本高）？
• 什么是总拥有成本？(TCO)

因此，我们以客户体验和数字化程度为背景进行工具评审。毕竟，我们不只是要一个能解决当前挑战的解决方案，而是要通过最先进的技术，让我们能够根据数据主动塑造客户互动，从而获得成功的客户体验。

掌握业务。心态转变为创业思维。

MarTech改变了营销和传播领域的游戏和规则。营销越来越成为报价的一个组成部分，即价值主张的一部分。

这里有一个典型的例子就是广告：作为客户，我从广告中得到了什么？往往比客户体验差的多不了多少。尤其是损耗大的广告，越来越多地让位于针对性的措施。从广告干扰到产品投放。从报价目录到博客或社区。

可以进一步扩大价值主张，也可以走到提出全新或不同的报价。例如，媒体公司很早就意识到，他们的读者群的喜好在其他领域。如果读者喜欢喝葡萄酒，为什么不为它创造一个报价呢？

这种转变需要在营销上有更多的企业家思维，把营销作为一个利润中心来考虑，在营销上要确定自己的报价，自己的附加值。尤其是收集到的客户互动数据，在很多地方都蕴含着尚未被充分挖掘的潜力。今天，创意往往还是来自于企业发展。但营销可以利用其与客户的接近性和对客户的了解，主动设计或提出解决方案。

法齐特

MarTech改变了营销和传播领域的游戏和规则。创造力必须与分析能力相配合，才能从数据中得出深刻的见解。使用的工具必须允许开发和扩展自己的数据结构。最后，要利用贴近客户的潜力，从互动和互动数据中学习，为今后的优惠活动做准备。这就需要重新思考报价设计的方向。因此，市场营销可以覆盖价值链中更大的部分，对价值主张、产品和服务的设计施加战略影响，甚至创造自己的报价。

Sarah Seyr

Dr. Sarah Seyr ist Co-Founder und Chief Customer Officer von Aivie Marketing Automation und Dozentin für Customer Experience und Human Machine Interaction an der Hochschule Luzern. Ihre Schwerpunkte sind Personalisierung und Automatisierung mit AI. Sie hat an der ETH Zürich promoviert und war zuvor Head of Best Experience Program bei der Swisscom. Sie ist Trainerin bei Linkedin Learning und sie Startups als Advisory Board Member im Customer Experience Design.