如今对客户来说，真正重要的是个性化的客户体验。像Netflix这样的科技公司正在引领潮流，但传统企业不应该因此吓跑他们。每家公司都有机会在理念上、沟通上和技术上实现个性化，并从他们所处的位置开始。因为个性化的核心是三个信息特征。
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什么是个性化？
还记得在电子邮件的主题行或敬语中写上你的名字是个性化目标定位的一个几乎革命性的进步吗？
今天的客户比以往任何时候都更加了解情况，不再需要现成的产品或服务。他们更倾向于选择那些能与他们单独对话的品牌，他们觉得这些品牌能倾听他们、理解他们，并能满足他们的具体愿望和需求。
为了在拥挤且日益复杂的市场中保持竞争力，企业需要一个更加稳健且具有战略意义的方法，为客户提供个性化的体验，使其在竞争中脱颖而出。
“91%的消费者更愿意在他们认可、记住的品牌购物，并提供相关的优惠和推荐。”
埃森哲的调查，2018年
客户期待超个性化!
根据普华永道的调查，86%的客户愿意为更好的客户体验支付更多的费用。在数字世界中，这意味着为客户提供与其兴趣相匹配的确切体验。根据用户的喜好定制整个页面，并在正确的时间、正确的地点、正确的行动来定位他们，这不再只是一个愿望，而是一个现实。
新的进化阶段–被称为超个性化–使用人工智能（AI）和跨多种交互渠道（如手机、笔记本电脑或其他可穿戴技术设备）的实时数据来收集有关客户生活方式、行为和欲望的大量信息。(多渠道、全渠道或个性化–是什么？)
AI让客户方法更有效
企业需要调整自己，与客户建立一对一的沟通（而不是一对百万的沟通）。这是因为每个顾客都是一个独立的个体，他们对所购买的产品和服务有着特定的需求和期望。
这需要自动发生，而人工智能算法有助于在理想的时间为每个客户提供实时、量身定制的信息，从而实现更多的销售和更高的投资回报率。
亚马逊、谷歌、Spotify和Netflix等科技公司正在引领潮流。每个客户都能从所提供的内容中获得不同的观点，从而适应他们的兴趣，并能帮助他们在一段时间内扩大兴趣。
对Netflix来说，个性化是其基本的价值主张，因而也是其商业模式的核心。每个体验都是多维度的个性化。
好的个性化定制需要从理念、沟通和技术上解决问题。但传统企业不应因此而退缩。
个性化的核心是三类信息。
据此进行个性化的特征或数据可分为以下三类。
个人兴趣，通过过去的购买、当前的购物车、点击或查看的产品来表明。
技术信息，如访问者到达网店的营销渠道（如谷歌搜索）、使用的设备类型（移动设备、平板电脑、台式机）、品牌、使用的操作系统或浏览器及其版本。
背景信息，如月份、星期、时间或经济目前处于衰退状态的事实； 此外，第三方厂商还提供了IP地址的位置信息，可以用来推断当地的购买力或休假时间等信息，以及社交媒体行为、信用评分等。
使用的特征越多，在有足够多的客户数据的情况下，可以实现更精准的个性化定制。从基于简单客户细分的个性化网站到真正的个性化用户体验。
企业应该首先从建立数据库开始，包括数据管理、治理、访问和使用。 从已有的数据开始，数据宝藏可以逐步增加。随着数据宝的增长，算法可以变得更加精细和完善。
今天的个性化选择可以从简单到复杂不等
综上所述，每个公司都有机会在观念上、沟通上和技术上进行个性化和从哪里开始。
- 基于访问者的上下文（例如，位置）的个性化。
- 基于访问者行为的个性化（例如，分析以前浏览过的内容）。
- 基于相似内容、产品和报价的个性化定制
- 基于已知的客户数据（如最近的订单）进行个性化定制。
- 基于客户协同筛选的个性化定制（比如推荐同类客户购买过的产品）。
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