Verstehen von Kundenverhaltensmustern durch 3D-Datenvisualisierung
Warum ist das Verständnis des Verbraucherverhaltens so wichtig?
Any business wants to spend its marketing dollars wisely. Creating campaigns that are general in nature likely won’t deliver high revenue. Instead, you want to target as precisely as possible based on your customers’ buying activities. We can all agree that consumer behavior patterns are shifting and changing.
Wir sind uns alle einig, dass sich das Verbraucherverhalten verändert und wandelt. Viele Dinge beeinflussen diese Muster, sowohl intern als auch extern. In den letzten mehr als einem Jahr hat sich die Verbraucherbasis enorm verändert. Zum Beispiel haben 75 Prozent der Verbraucher seit Beginn der Pandemie neue Marken und andere Einkaufsmöglichkeiten ausprobiert (Quelle: McKinsey). Das Verbraucherverhalten ist ein „lebendiger“ Datensatz, aus dem schnell Erkenntnisse gewonnen werden müssen, damit man sich auf die aktuellen Motivationen einstellen kann.
Das Verständnis von Verbraucherverhaltensmustern kann aufgrund der großen Datenmengen, die Unternehmen sammeln, schwierig sein. Um sie sinnvoll zu nutzen, sind hochentwickelte Analysetools erforderlich. Viele Unternehmen verlassen sich auf traditionelle Analysen, die zweidimensional (2D) sind und nur begrenzte Variablen untersuchen können. Um eine bessere Entscheidungsfindung bei der Kundensegmentierung zu erreichen, können Sie mit einer dreidimensionalen (3D) Datenvisualisierung, die durch KI unterstützt wird, viel mehr aufdecken.
For a glimpse of how it works and to support the points below, take a look at this video of how 3D data visualization works.
Index
Smarte personalisierung von Werbeaktionen
Die Identifizierung von Einflüssen auf das Käuferverhalten ermöglicht Ihnen die effiziente Personalisierung von Werbungen und Werbeaktionen.
Wenn Sie herausfinden können, was die Kaufentscheidungen der Verbraucher beeinflusst, können Sie ihnen relevantere Inhalte und Werbeaktionen anbieten. Sie könnten zum Beispiel wissen wollen, wie die Verbraucher entscheiden, welches Produkt sie kaufen. Es gibt viele Wege, die sie einschlagen, aber Sie können 3D-Datenvisualisierung verwenden, um Muster zu erkennen. Schauen sich die meisten Käufer 10 Produkte an, bevor sie kaufen? Was klicken sie an, wenn sie ein Produkt bewerten – Details, Preise, Bewertungen?
Außerdem können Sie feststellen, welche Produkte die Kunden immer wieder auslassen. Diese Informationen können Sie davor bewahren, Geld für die Werbung für ein Produkt zu verschwenden, das nicht der Hit ist. Sie können sich auch differenziertere Muster ansehen und versuchen, Korrelationen zu erkennen.
Wie kommt man nun zu diesen Erkenntnissen? Entscheidend ist, dass Sie Ihre Analyse von 2D auf 3D umstellen.
2D-Visualisierung lässt Frage unbeantwortet
Betrachten Sie 2D als die Einstiegsgleichung für die Datenwissenschaft. Sie können einige wahrscheinliche Erkenntnisse gewinnen, aber es gibt Einschränkungen, wenn es darum geht, komplexere Beziehungen innerhalb der Daten zu entdecken. Ein häufiges Problem ist die Okklusion, d. h., dass einige Datenpunkte hinter anderen verborgen sind. Und was verborgen ist, ist nicht verwertbar.
Wenn Sie sich die Demonstration im obigen Video ansehen, werden Sie feststellen, dass das 2D-Diagramm nicht genügend Informationen liefert, um die Frage zu beantworten, was die Ausgaben beeinflusst. Wenn Sie jedoch KI-Tools und 3D-Visualisierung einsetzen, werden die Daten hinter den Ausgaben leichter zugänglich. Sie können neue Dimensionen von X, Y, Z und Farbe hinzufügen. Durch den Einsatz der 3D-Visualisierung im Vergleich zur 2D-Visualisierung erfahren Sie viel mehr, was vorher nicht offensichtlich war.
Die Ergebnisse des Datensatzes definierten zwei spezifische Segmente und wie und warum sie mehr ausgeben. Mit diesem Wissen können Sie für diese Gruppen maßgeschneiderte Marketingmaßnahmen entwickeln, die sie ansprechen und zu mehr Käufen anregen.
KI-Routinen und 3D-Datenvisualisierung machen Daten verwertbar
Große Datenmengen können ohne Analyse nicht zu einer besseren Entscheidungsfindung beitragen, und die Analyse erfordert ein enormes Maß an Rechenleistung und Data Science. Da sich die Daten zum Verbraucherverhalten ständig ändern und wachsen, benötigen Sie eine schnelle Analyse, um Maßnahmen zu ergreifen. Das ist der Wert der Verwendung von KI-Routinen und 3D-Datenvisualisierung.
Mit KI-Routinen können Sie ein Zielmerkmal festlegen, um es besser zu verstehen, wie das Beispiel im Video zeigt. Sie suchen nach dem „Warum“ hinter den Ausgaben. Jede Hypothese zu diesem Thema ist genau das – eine Theorie – bis die Daten die Lücken füllen. Wenn Sie Variablen zum Ziel hinzufügen, können Sie sehen, wie sie sich auf das Zielmerkmal auswirken. Die künstliche Intelligenz hilft Ihnen, die Punkte zu verbinden und die Variablen zu finden, die sich am stärksten auf die Frage nach den Ausgaben auswirken.
Dank der 3D-Datenvisualisierung können Sie das „Warum“ klar erkennen, während Sie die Daten bearbeiten. Es ist auf dem Bildschirm in Farbe und Punktgröße zu sehen. Wenn Sie diese Erkenntnisse finden, tragen sie dazu bei, was Sie als nächstes für Ihren Kundenstamm tun. Die Verhaltensweisen, die mit der vorliegenden Frage korrelieren und die von der KI als wichtig identifiziert werden, sind auch in Histogrammen sichtbar. Diese Möglichkeit bietet eine ideale Segmentierung Ihres Kundenstamms.
KI sorgt für mehr verwertbare Daten, um die Kunden besser zu verstehen
Datengesteuerte Entscheidungen sind in der Regel klüger als andere Entscheidungen. Wahrscheinlich verfügen Sie über viele Kundendaten – aber verbessern diese Ihre Fähigkeit, das Kundenverhalten zu verstehen? Finden Sie Muster, die Ihnen helfen, Ihre Kunden besser zu segmentieren und anzusprechen? Heute ist das mit KI und 3D-Datenvisualisierung möglich.
Autor: Alessandro Latif
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