Отсутствие понимания процесса — основная причина неудач RPA
Как избежать неудач RPA и как добиться лучшего понимания процессов с помощью технологического анализа?
Понимание бизнес-процессов как никогда важно для их эффективного функционирования, особенно в условиях кризиса. Взгляд на использование инновационных технологий, таких как анализ процессов, позволяет понять, какую добавленную стоимость они вносят в улучшение процессов. Кроме того, он показывает, где организации расставляют приоритеты в этом процессе, где они видят проблемы и в чем заключаются преимущества.
Во многих компаниях процессы протекают не так, как было задумано изначально. Это можно сравнить, например, с тротуарами или тропинками, которые есть в общественных парках. Время от времени люди предпочитают использовать их вместо официально обозначенного пути — чтобы срезать путь или потому, что приятнее идти по мягкой траве, чем по асфальту. То же самое происходит и с корпоративными процессами. Менеджеры не всегда знают, что определенные процессы часто не выполняются в точном соответствии с установленными шагами. Несмотря на то, что в Германии, в частности, правила обычно соблюдаются, всегда есть исключения, когда сотрудники отклоняются от заранее определенных процессов, либо потому, что они слишком сложны, либо потому, что их нужно адаптировать для клиента.
Согласно исследованию, более половины компаний в Германии уже используют технологии, чтобы понять, как именно выполняются их бизнес-процессы. В настоящее время они все больше осознают дополнительную ценность интеллектуального анализа процессов. Еще четверть опрошенных руководителей заявили, что планируют использовать технологии процессного анализа в будущем. Однако, согласно исследованию, Германия все еще находится в хвосте международного сравнения, когда речь идет об использовании инновационных технологий, подобных этим. Это печальный результат, учитывая тот факт, что понимание бизнес-процессов считается основным фактором успеха проектов автоматизации в компаниях. Это объясняется тем, что технологии интеллектуального анализа процессов способны анализировать как работу процессов, так и их поведение. В результате компании получают более глубокие знания для улучшения своих процессов. Кроме того, еще одним преимуществом для бизнеса является то, что технологии интеллектуального анализа процессов предоставляют информацию о производительности процессов в режиме реального времени и выдают предупреждения, когда правила процесса не соблюдаются. Они также помогают автоматически устранять проблемы.
Компании рассматривают RPA как ускоритель развития бизнеса
Также становится очевидным, что роботизированная автоматизация процессов (RPA) все чаще используется в компаниях. Почти две трети компаний в Германии уже используют RPA или планируют сделать это в ближайшие 12 месяцев. Лица, принимающие решения, рассматривают RPA не только как средство для решения простых административных задач, но и все больше признают ценность RPA для улучшения даже критически важных для бизнеса функций. В частности, речь идет об улучшении обслуживания клиентов, а также об управлении ИТ-услугами и финансовом планировании. Бизнес-лидеры также обращаются к интеграции RPA для все более сложных корпоративных сценариев использования, что требует гораздо более интеллектуальных дополнительных технологий для успешной реализации проектов.
Дело в том, что для инициатив по автоматизации необходимо глубокое понимание бизнес-процессов. Это также подчеркивается предыдущими эмпирическими данными по процессам, которые уже были автоматизированы. Было показано, что всестороннее понимание тех процессов, которые были автоматизированы в их компании, стало основным фактором успеха при реализации инициатив RPA.
Как происходят сбои в работе RPA? — Понимание процессов
Но как насчет обратного? Что приводит к провалу проектов RPA? Например, неудачей RPA может стать автоматизированный процесс, который в итоге потребует более высокого уровня вмешательства человека, чем планировалось изначально — сама цель роботизированной автоматизации заключается в том, чтобы не допустить выполнения людьми бездумных рутинных задач, таких как исправление ошибочных этапов процесса. Поэтому, чтобы избежать подобных провалов, прежде всего, важно, чтобы компании получили достаточную поддержку от поставщика RPA. Если этого не хватает, успех RPA не гарантирован. Еще одной причиной неудач при использовании RPA являются как очень сложные, так и чрезвычайно изменчивые процессы. Это, конечно же, усложняет процесс автоматизации. Кроме того, некоторые компании признаются, что советы со стороны, которые компании любят привлекать, оказываются менее полезными, чем хотелось бы.
Это делает еще более важным, чтобы компании не начинали путь цифровой трансформации вслепую, а приступали только там, где инициативы по автоматизации также приведут к успеху, чтобы избежать разочарований. Это означает, что в качестве первого шага они должны понять, как работают процессы и какие из них вообще можно автоматизировать. С помощью инновационных технологий интеллектуального анализа процессов компании могут определить потенциал автоматизации бизнес-процессов и расставить приоритеты в пользу тех из них, которые имеют самый высокий потенциал окупаемости инвестиций. Инструменты интеллектуального анализа процессов незаменимы для того, чтобы предоставить компаниям точный обзор их процессов в режиме реального времени и показать, какие из них работают гладко, а какие, что более важно, просто не работают должным образом и создают узкие места. Только при наличии необходимого уровня знаний о процессах инициативы по автоматизации будут успешными. Таким образом, процессные технологии становятся обязательным условием, поскольку они могут эффективно стимулировать цифровую трансформацию в немецких компаниях.
Комментарии закрыты.