Искусственный интеллект против человека — мы заменяемы?

Все говорят об искусственном интеллекте (например, о машинном обучении). Будь то медицинские технологии, маркетинг или машиностроение — отрасли, в которых применяется искусственный интеллект, разнообразны. Прежде всего, способность объективно анализировать огромные объемы данных за очень короткое время и распознавать закономерности в них, является технологией, опережающей человечество. В результате большое количество рабочих уже заменяется на интеллектуальные машины. Неизбежно возникает следующий вопрос: какую роль человек все еще играет, когда ИИ превосходит его в якобы решающих вопросах?

Человек как образец для подражания

Если вы имеете дело с искусственным интеллектом, вы будете перегружены различными понятиями. Однако вопрос о том, что такое именно ИИ, часто остается без ответа. Что касается темы «AI vs. human being», то она имеет особое значение. Потому что одно неизбежно появляется в определениях ИИ: Интеллектуальное человеческое поведение имитируется искусственным интеллектом. Машины и системы, которые делают это, называются искусственным интеллектом. Поэтому, если ИИ более мощный, но человек является его образцом для подражания, то снова возникает вопрос о ролях обеих сторон. Что составляет соответствующие системы?

Четкий вид в джунглях данных

Внутри компаний при принятии решений учитываются, в частности, две вещи: Факты и цифры. Лица, принимающие решения, надеются, что им будет предоставлена достоверная информация, на основе которой можно будет предпринять следующие действия. Однако в настоящее время параметры принятия решений становятся все более разнообразными, а данные, из которых должна извлекаться соответствующая информация, — все более сложными. Таким образом, очень дорого и трудоемко разбивать эти данные на информацию, имеющую отношение к принятию решений, и, таким образом, делать их пригодными для использования. На данный момент ИИ может помочь. Можно за очень короткое время проанализировать большие объемы данных, которые изначально трудно понять человеку, и распознать в них закономерности. Тем не менее, люди играют здесь решающую роль и в двух отношениях: с одной стороны, они должны задавать правильные вопросы, на которые отвечает ИИ, а с другой стороны, они должны интерпретировать полученную информацию и принимать решение.

Может ли искусственный интеллект указать путь вперед?

Таким образом, вопрос о том, сможет ли ИИ полностью заменить человека в будущем, является почти излишним, несмотря на то, что ИИ уже взял на себя задачи людей в некоторых областях. Однако в этих областях не требуется никаких навыков толкования. Рабочие процессы, которые включают в себя только выполнение команд, уже можно автоматизировать без лишних церемоний. Однако, в этом нет ничего нового. Становится интересно, когда важен личный контакт, индивидуальный опыт или динамичное действие. Эти области гораздо труднее охватить искусственным интеллектом, так что в настоящее время люди остаются незаменимыми. Здесь решающим фактором является интерпретация информации. Человек может быстро интерпретировать новую информацию и, таким образом, творчески и быстро реагировать на новые ситуации. Даже рассмотрение нового направления движения для достижения цели, несмотря на возникающие проблемы, зарезервировано за человеком.

Существенное отличие здесь заключается в том, что ИИ всегда следует заранее определённому шаблону, ранее запрограммированному алгоритму, так что он всегда приходит к одним и тем же выводам. Иными словами, искусственный интеллект следует плану, так сказать, не допускающему никаких выводов, логически не соответствующих этому плану. С одной стороны, это позитивно, потому что решение, таким образом, принимается объективно и, следовательно, не подвержено субъективным воздействиям, как, например, в случае с принятием решения человеком. С другой стороны, это препятствует поиску необычного решения, что, однако, чрезвычайно важно для продвижения нового развития или поиска новых путей решения проблемы. Несмотря на то, что люди не так хорошо разбираются в огромных объемах данных по определенным параметрам, им удается следить за общей картиной. Таким образом, цель может быть достигнута даже с помощью решений, которые не были предусмотрены в первоначальном плане. ИИ, с другой стороны, всегда использует ограниченный объем данных, анализ которых предопределен запрограммированным алгоритмом и составляет основу результата как объекта исследования. Это не позволяет AI иметь «вспышку вдохновения» или производить разрушительную технологию. Это могут делать только люди.

Творчество и гибкость делают различие

Поэтому можно сказать, что ИИ работает систематически и эффективно и что люди умеют действовать гибко и творчески. Ему удается быстро внедрять новую информацию в процесс поиска решения. Особенно межличностный интеллект приносит пользу человеку. Гибкость, креативность и межличностный интеллект особенно важны в отраслях, требующих высокого профессионализма и личного общения. Например, при проведении маркетинговых исследований потребность в человеческих знаниях особенно высока. Компании, которые хотят открыть новые, в значительной степени неисследованные области бизнеса, зависят от человеческого опыта. В то же время, как правило, имеется слишком мало данных, чтобы питаться искусственным интеллектом. В этом случае ИИ вообще не может обеспечить надежный результат. Следует отметить, что чем сложнее и особеннее предмет, тем труднее заменить человека искусственным интеллектом.

ИИ против человека? AI & Man!

Вечный вопрос о том, станут ли люди устаревшими в будущем из-за ИИ, можно однозначно опровергнуть. С одной стороны, люди программируют ИИ и «задают правильные вопросы». И с другой стороны, сильные стороны человека лежат именно там, где лежат слабые стороны ИИ — и наоборот. Взаимодействие обеих сторон наиболее эффективно для достижения оптимального успеха. Работа ИИ экономит много времени и денег. Личное общение, индивидуальный опыт и общий обзор темы создают доверие и дают возможность целенаправленно действовать в новых, неизвестных ситуациях. Сочетание объективности ИИ и субъективности человека, позволяющее ему время от времени нарушать правила, что в конечном итоге приводит к разрушительным изменениям, является правильным подходом, если мы хотим гарантировать исключительный успех. ИИ и люди должны рассматриваться не как оппоненты, а, скорее, как взаимно поддерживающие стороны, чтобы иметь возможность использовать свои сильные стороны целенаправленно.

Mathias Wengeler

Egal ob Student, Angestellter oder Führungskraft: Wenn wir etwas nicht wissen, ist die Antwort meistens nur einen Klick entfernt - wir müssen es nur googlen. Die Antworten werden uns in Millisekunden sortiert und priorisiert angezeigt. Nur was, wenn wir fundiertes Fachwissen und Insights benötigen, die selbst Google nicht liefern kann? Atheneum ist eine globale Plattform für Marktforschung und Wissensaustausch mit einem holistischen Beratungsansatz. Das B2B-Netzwerk umfasst weltweit 400.000 Experten, die die besten Fachleute in ihren Bereichen sind (z.B. MedTech, Kryptowährung etc.). Das „AirBnB des Consultings“ vermittelt die Experten mithilfe der Cloud-Technologie, wodurch ein weltweiter Wissensaustausch ermöglicht wird.