5 вещей, которые мы узнали из цифрового преобразования за последние 5 лет.

Чему нас научили 5 лет практики цифрового преобразования?

В течение многих лет цифровое преобразование было устоявшимся термином, выходящим за рамки мира информационных технологий. Достаточно оснований для того, чтобы присмотреться к тому, что происходило на практике с момента появления этой постоянной тенденции, и какую роль играют — и будут играть — интеллектуальные технологии в будущем.

За последние пять лет ожидания клиентов значительно изменились. Сегодня клиенты ожидают персонализированных ответов в режиме реального времени, большей простоты использования и легкодоступных цифровых и мобильных каналов. По мере того, как менялись ожидания клиентов, менялись и стратегии компаний в области цифрового преобразования, а также их понимание того, что работает, а что нет.

Между оцифровкой документов в режиме реального времени, использованием мобильных возможностей, расширением возможностей сотрудников с помощью новых технологий и ускорением инициатив по автоматизации бизнеса, организации в различных отраслях промышленности разработали свои стратегии перехода на цифровые технологии в соответствии с меняющимся миром. Вот пять наиболее важных уроков, которые мы извлекли из цифрового преобразования за последние пять лет.

1. Автоматизация рабочего стола не равнозначна цифровому преобразованию.

Мы оставили позади те времена, когда автоматизация рабочего стола была синонимом цифрового преобразования. Сегодня инициативы по преобразованию цифровых технологий носят целостный характер. Они охватывают различные рабочие процессы, соединяют различные системы и интегрированы в рамках всего предприятия. Они также включают в себя более требовательные примеры использования, которые влияют на бизнес в критических для бизнеса областях, от взаимодействия с клиентами, финансовых операций, соответствия нормативным требованиям, до потребительского опыта.

Цифровое преобразование превратилось из изолированных, разовых и маломасштабных проектов по автоматизации в инициативы, которые носят более стратегический характер и оказывают воздействие на каждую грань бизнеса.

2. Мобильные каналы перестали быть просто «приятными».

Если пять лет назад мобильные предложения были роскошью, то сейчас они являются незаменимым каналом. Многие организации рассматривали мобильные услуги как нечто вроде «лакомства» или предложения, адресованного молодому поколению технически подкованных потребителей. Но сейчас, когда бесконтактные операции являются нормой, предложения, которые включают мобильный захват и мобильную адаптацию, являются обязательными для удовлетворения потребностей нового цифрового новичка.

От чекового депозита до приложения, мобильные услуги могут внести огромный вклад в удобство, доступность и простоту. Компании, использующие мобильные возможности и обеспечивающие их бесперебойное подключение к внутренним системам, имеют все возможности для улучшения обслуживания клиентов и повышения их лояльности.

3. Искусственный интеллект создал новые возможности

… особенно новые возможности в области добычи и обнаружения технологических процессов

Пять лет назад не было ничего необычного в том, что методы идентификации процессов в организации определялись с помощью интервью один на один, наблюдений из первых рук и ручного анализа. Для менеджеров не было типичным наносить на карту процессы с помощью записей на постелях.

Однако сейчас компании обращаются к машинному обучению и прогностическому анализу для более точного обнаружения и анализа своих процессов. Согласно опросу компании Forrester, проведенному в первом квартале 2020 года, 28% компаний планируют расширить использование технологий технологической добычи и технологической разведки. Стало ясно, что такие технологии необходимы для надежного понимания процессов в режиме реального времени и на основе данных.

Технологии интеллектуального анализа процессов позволили быстро и всесторонне выявлять и анализировать процессы, что дает организациям возможность принимать стратегические, основанные на фактах решения, а не просто полагаться на предположения в своих инициативах по преобразованию цифровых технологий.

4. Обработка документов происходит в режиме реального времени

В прошлом многие компании считали, что достаточно просто оцифровать контент. В то же время общеизвестно, что оцифровка — это только начало. Организациям также необходимо знать, как извлечь наибольшую пользу из своих оцифрованных документов, в том числе как преобразовать неструктурированный контент в данные, которые являются осязаемыми и могут привести к видимым коммерческим результатам.

Сегодня обработка документов проходит в четыре этапа. Первое — это оцифровка, которая подразумевает удаление бумаги и оцифровку архивов и поступающих данных. Вторая и третья стадии включают в себя классификацию, извлечение и оптимизацию: это предполагает сокращение ручной работы и использование машинных обучающих технологий, способных непрерывно учиться на основе содержания документов. Чтобы выйти на четвертый уровень, необходимо интегрировать интеллектуальную автоматизацию в критические для бизнеса рабочие процессы таким образом, чтобы была возможна непрерывная обработка средствами контент-интеллекта.

Благодаря технологическому прогрессу обработка документов стала процессом в реальном времени, а не функцией, работающей отдельно от основных рабочих процессов. Благодаря возможностям технологий контент-интеллекта, включая искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и оптическое распознавание символов (OCR), захват и обработка документов перестали быть второстепенными, а теперь интегрированы непосредственно в процессы. В настоящее время захват и обработка документов все чаще происходит непосредственно во время взаимодействия с клиентом, где быстрый и беспрепятственный доступ к данным имеет важное значение.

5. Бизнес-пользователи играют большую роль 

Внедрение цифрового преобразования уже не является чем-то, что предназначено только для технически подкованных людей. Благодаря бескодовым и низкокодовым решениям пользователи в повседневной деловой жизни смогут играть большую роль в инициативах по цифровому преобразованию. Решения с низким кодом позволяют легко настраивать, внедрять и оптимизировать проекты, работая с цифровыми кадрами, даже не имея навыков программирования и технического опыта. Эти решения обеспечивают большую независимость от ИТ-отдела, перенося центр внимания на центры передового опыта и предоставляя сотрудникам возможность использовать передовые технологии для преобразования своих организаций.

Перспективы на следующие 5 лет

Интеллектуальные технологии будут продолжать играть важную роль в стратегиях цифровой трансформации и оказывать влияние на то, как мы работаем. Они также повлияют на то, как мы определяем и реализуем дорогостоящие инициативы, которые оказывают наибольшее влияние на операционную эффективность, инновации в сфере обслуживания и лояльность клиентов. Организации, которые постоянно внедряют новые технологии и разрабатывают комплексные и целостные стратегии цифрового интеллекта, будут находиться в наилучшем положении для того, чтобы стать лидерами рынка в течение следующих пяти лет.

    Markus Pichler ist Vice President of Sales Europe und verantwortlich für die Entwicklung von Lösungsstrategien für den direkten und indirekten Vertrieb bei ABBYY. Markus verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Softwarebranche mit Fokus auf ECM, Informationserfassungs- sowie Daten- und Dokumentenmanagementprojekten. Er ist Experte auf dem Gebiet der Digitalen Transformation und bei der Analyse und Automatisierung traditioneller Geschäftsprozesse mithilfe KI-basierter Technologien.

    Комментарии закрыты.

    This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Accept Read More

    Request Free Early Access

    Join our waitlist and be the first one to see the powerful Insights Platform live.

    You have successfully entered the waitlist!