在过去5年中，我们从数字化转型中学到了5点东西
5年的实践对我们的数字化转型有什么启示？
多年来，数字化转型一直是IT界以外的一个家喻户晓的词。有足够的理由仔细研究自这一持续趋势出现以来在实践中发生了什么，以及智能技术发挥了什么作用–以及在未来将发挥什么作用。
在过去五年中，客户的期望发生了重大变化。现在，客户希望得到实时的个性化回应，更容易使用，以及容易获得数字和移动渠道。随着客户期望的变化，公司的数字化转型战略以及他们对什么有效、什么无效的理解也发生了变化。
在实时数字化文件、利用移动功能、用新技术赋予员工权力以及加速企业自动化计划之间，各行业的组织已经发展了他们的数字化转型战略，以满足不断变化的世界。以下是我们在过去五年中从数字化转型中获得的五个最重要的经验教训。
Index
1.桌面自动化不等于数字化转型。
我们已经摆脱了桌面自动化是数字化转型的同义词的时代。今天，数字化转型举措是整体性的。它们跨越不同的工作流程，连接不同的系统，并在整个企业中进行整合。它们还包括更复杂的用例，以关键业务方式影响组织，从客户参与、财务运作和合规性到客户体验。
数字化转型已经从孤立的、临时的、小规模的自动化项目发展到更具战略性的、影响企业每个方面的举措。
2.移动渠道不再仅仅是一个 “必备品”。
五年前，移动产品是一种奢侈品，而现在则是一种必不可少的渠道。许多机构曾经把移动服务看作是一个很好的选择，或者是针对年轻一代精通技术的消费者的服务。然而，现在，随着非接触式交易成为常态，包括移动采集和移动入职的产品是满足新的数字优先消费者需求的必备条件。
从支票存款到提交申请，移动服务可以在提供便利性、可及性和简单性方面发挥很大的作用。利用移动功能并将其与后端系统无缝连接的公司，在改善客户体验和提高客户忠诚度方面处于有利地位。
3.人工智能创造了新的可能性
… 具体来说，就是为过程挖掘和过程发现提供新的机会
五年前，通过一对一的会议、第一手的观察和人工分析来确定一个组织的流程发现方法是很常见的。企业领导人使用便利贴绘制流程图的做法并不鲜见。
然而，现在，公司正在转向机器学习和预测分析，以更准确地发现和分析其流程。根据Forrester公司在2020年第一季度进行的一项研究，28%的公司计划扩大对流程挖掘和流程智能技术的使用。很明显，需要这种技术来实现可靠、实时和数据驱动的过程理解。
流程智能技术使流程发现和分析变得快速而全面，使组织能够在其数字化转型举措中做出基于事实的战略性决策，而不是简单地依赖假设。
4.文件处理是实时进行的
在过去，许多机构认为仅仅将内容数字化就足够了。现在大家都知道，数字化只是一个开始。组织还需要知道如何从他们的数字化文件中产生最大的价值，包括将非结构化的内容转化为有形的数据，并能带来可见的业务成果。
今天，文件处理分四个阶段进行。首先是数字化，这涉及到消除纸张并将档案和传入数据数字化。第二和第三阶段是分类、提取和优化：这涉及到减少人工活动和使用能够不断从文件中学习内容的机器学习技术。为了达到第四个阶段，有必要将智能自动化整合到关键业务的工作流程中，以实现内容智能工具的端到端处理。
技术的进步使文件处理成为一个实时过程，而不是一个与核心工作流程分开运行的功能。凭借内容智能技术的能力，包括人工智能（AI）、机器学习（ML）和光学字符识别（OCR），文件捕获和处理不再是事后的想法，而是现在被直接整合到流程中。现在，越来越多的文件采集和处理直接发生在客户互动点上–在那里，快速和无缝访问数据是至关重要的。
5.企业用户发挥更大作用
拥抱数字化转型不再只是精通技术的人的事。由于无代码和低代码解决方案，日常业务用户被授权在数字化转型举措中发挥更大作用。低代码解决方案使得在与数字劳动力合作的同时，即使没有编程技能或技术经验，也能轻松地设置、实施和优化项目。这些解决方案为IT部门提供了更大的独立性，将重点转移到卓越中心，并授权员工使用先进技术来改造他们的组织。
未来5年的前景
智能技术将继续在数字化转型战略中发挥重要作用，并影响我们的工作方式。它们还将影响我们确定和提供对运营效率、服务创新和客户参与有最大影响的高价值倡议的方式。不断拥抱新技术并制定综合全面的数字智能战略的组织将在未来五年内处于成为市场领导者的最佳位置。
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