Architecture d’entreprise basée sur les données – Guide exécutif Intelligence artificielle (IA)

Le voyage vers l'intelligence artificielle (IA) et l'architecture commerciale basée sur les données.

À l’ère des grandes données, l’intelligence artificielle (IA) et les technologies cognitives deviennent un puissant point de convergence pour les entreprises. Ils sont de plus en plus utilisés pour automatiser et accélérer intelligemment les processus commerciaux, faire des prévisions valables, créer des interactions plus engageantes et personnalisées avec les clients et, en fin de compte, recommander la meilleure approche possible pour évaluer un problème commercial. Et ce faisant, créez une entreprise centrée sur les données, agile et tournée vers l’avenir : l’entreprise cognitive.

L’intelligence artificielle (IA) est un terme qui circule dans les médias et les entreprises depuis un certain temps déjà, comme une panacée d’une part et un spectre d’autre part.

Alors que de plus en plus d’entreprises développent leur propre expertise en matière d’IA et adoptent des systèmes d’IA en fonctionnement productif, d’autres entreprises continuent de se demander quelle valeur ajoutée l’intelligence artificielle apporte ou si ce n’est pas simplement un « battage » qui peut être évité.

La série d’articles « The Executive Guide to Artificial Intelligence » a pour but d’éclairer le sujet sous différents angles et de fournir des éclaircissements. Dans la première partie, nous abordons la question générale de savoir pourquoi une stratégie d’entreprise centrée sur les données sera si importante pour la transformation numérique d’une entreprise à l’avenir et quelle sera la contribution de l’intelligence artificielle à cet égard.

La numérisation permet une réflexion centrée sur le client

Les entreprises sont confrontées à une imbrication sans précédent des forces technologiques, sociales et réglementaires. La numérisation en cours, ainsi que l’intelligence artificielle (IA), l’automatisation, l’Internet des objets, la chaîne de blocs et la 5G, sont omniprésents et transforment les architectures commerciales standard. Depuis 2000, 52% des entreprises du Fortune 500 ont fait faillite, ont été rachetées ou ont été dissoutes.

Mais il serait faux de nommer la numérisation et les technologies comme l’IA uniquement comme des perturbateurs, car :

  • Netflix n’a pas détruit le Blockbuster géant des vidéoclubs, mais les frais ridicules de location de films en fin de soirée.
  • Uber n’a pas détruit le secteur des taxis, il a détruit l’accessibilité limitée et le contrôle des tarifs.
  • Apple n’a pas détruit l’industrie de la musique, c’est en forçant les gens à acheter des albums complets qu’elle l’a fait.
  • Airbnb n’a pas détruit l’industrie hôtelière, ce sont les disponibilités et les prix limités qui l’ont fait.

Ces quatre exemples montrent rapidement que d’innombrables industries sont en train de changer en ce moment. Cependant, ils montrent également que la numérisation et la technologie, y compris l’IA elle-même, ne sont pas seulement un facteur de perturbation mais aussi un catalyseur qui peut être utilisé pour rendre les produits et les services encore plus centrés sur le client.

La transformation numérique des entreprises est en train de changer

Le développement de la numérisation est très excitant : Ces dix dernières années, la transformation numérique des entreprises a été conduite « de l’extérieur vers l’intérieur ». En d’autres termes, des facteurs externes tels que l’évolution des attentes des clients et une interconnexion étendue ont été les principaux moteurs de la numérisation. Aujourd’hui, le développement de la numérisation fait place au potentiel « inside-out » des données, qui utilise des technologies exponentielles telles que l’intelligence artificielle, la chaîne de blocs et l’Internet des objets (IoT) pour exploiter les données pour l’entreprise.

Selon Gartner, la quantité de données d’entreprise générées augmentera de 800 % d’ici 2020. C’est une quantité énorme, et elle est également disponible sous différents formats et stockée dans différents endroits. Le gagnant d’aujourd’hui est celui qui

  • peut tirer le meilleur parti des données et ainsi offrir les meilleurs produits et services individuels et
  • utilise ces données et crée des plates-formes commerciales à valeur ajoutée.

L’intelligence artificielle est essentielle pour un traitement efficace des données

Pour mettre en œuvre ces processus, les capacités des technologies exponentielles sont nécessaires. Dans ce contexte, l’utilisation de l’intelligence artificielle devient également de plus en plus importante. Parce qu’environ 80 % des données d’entreprise ne sont pas structurées, comme les courriels, les vidéos, les fichiers PDF ou les documents papier. En reconnaissant des modèles dans les données, les algorithmes d’IA permettent pour la première fois à une machine de traiter des données non structurées dans leur contexte et d’apprendre en permanence grâce à de nouvelles données, des retours d’information ou des interactions.

Les algorithmes d’IA permettent aux machines d’imiter le comportement humain intelligent et de traiter les données d’une manière qui nécessitait auparavant une programmation minutieuse par des systèmes à base de règles.

Le modèle économique de la prochaine génération d’IA est l’Entreprise Cognitive

Les entreprises peuvent déjà utiliser l’IA de manière productive pour automatiser et accélérer intelligemment les processus commerciaux, faire des prévisions valables, créer des interactions plus engageantes et personnalisées avec les clients ou même de nouveaux produits, et finalement recommander la meilleure approche possible pour évaluer un problème commercial. Toutefois, pour utiliser efficacement les systèmes d’IA, intégrer des données diverses, échelonner et combiner avec d’autres technologies, les entreprises devraient penser de manière holistique et aligner leur stratégie commerciale à long terme en termes d' »entreprise cognitive », c’est-à-dire l’établissement d’un modèle commercial basé sur les données. La vision d’une entreprise imprégnée d’IA comprend principalement les sept éléments suivants :

  • Construire des plates-formes commerciales internes et/ou externes qui tirent parti d’une expertise approfondie, de flux de travail ouverts et de synergies de données via l’IA afin de débloquer le potentiel d’expansion au sein d’un écosystème.
  • Combiner des données propriétaires et hétérogènes grâce à l’intégration des données à l’échelle de l’entreprise pour créer un contexte et un aperçu approfondis.
  • Construire une structure et une architecture d’entreprise qui permettent l’agilité et la flexibilité, non seulement pour les technologies actuelles et les infrastructures d’IA, mais aussi pour les avancées technologiques futures.
  • Repenser les processus commerciaux et les flux de travail stratégiques, les humaniser et les automatiser du début à la fin grâce à l’IA. Les systèmes d’IA peuvent redéfinir les flux de travail en orchestrant les interactions entre les machines intelligentes et les humains encore plus intelligents.
  • Intégrer activement l’agilité dans la culture et les processus de l’entreprise pour pouvoir changer rapidement, réaligner et construire de nouvelles choses. Les systèmes d’IA ne fonctionnent pas selon une approche linéaire (modèle de cascade).
  • Développer activement les employés et embaucher sur la base de la curiosité, des aptitudes et des capacités plutôt que sur la base de compétences techniques ou professionnelles spécifiques.
  • Trouver un équilibre sain en matière de sécurité en limitant la prudence excessive mais en assurant la sécurité nécessaire.

L’utilisation de l’intelligence artificielle nécessite un changement permanent

La transformation en entreprise cognitive et le développement de systèmes d’IA complets ne peuvent être réalisés du jour au lendemain, tout comme le processus de « numérisation » ne sera jamais achevé.

Les premières entreprises de divers secteurs exploitent déjà le potentiel de la technologie de l’IA et sont en bonne voie de devenir une entreprise cognitive.

Les entreprises d’aujourd’hui connaissent une transformation permanente qui ne cesse de s’accélérer. Mais comme toujours dans l’histoire, les gagnants seront les entreprises et les personnes qui s’adaptent le mieux et le plus rapidement à ces changements.

Dans la deuxième partie de la série « The Executive Guide to Artificial Intelligence », j’expliquerai plus en détail comment identifier et mettre en œuvre des applications d’IA dans votre entreprise.

Britta Daffner ist seit über einem Jahrzehnt in der Technologie- und Daten-Industrie zu Hause. Ihr Credo: Innovation und Digitalisierung von Unternehmen vorantreiben – durch Technologie und Führung. Dafür befähigt sie als Abteilungsleiterin im Bereich „Artificial Intelligence & Data Science“ in der Beratungssparte von IBM Unternehmen dabei, das volle Potential aus Daten zu nutzen. Daneben ist sie Autorin des Buches "Die Disruptions-DNA, sowie Coach und Mentor von Leadern, die in der Konzern- und Wirtschaftswelt etwas verändern wollen.

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