Data Driven Business Architecture – Guía Ejecutiva Inteligencia Artificial (IA)

El viaje a la inteligencia artificial (IA) y la arquitectura de negocios basada en datos.

En la actual era de grandes datos, la Inteligencia Artificial (IA) y las tecnologías cognitivas se están convirtiendo en un poderoso punto focal para las empresas. Se utilizan cada vez más para automatizar y acelerar inteligentemente los procesos comerciales, hacer predicciones válidas, crear interacciones más atractivas y personalizadas con los clientes y, en última instancia, recomendar el mejor enfoque posible para evaluar un problema comercial. Y al hacerlo, crear una empresa centrada en los datos, ágil y orientada al futuro: la Empresa Cognitiva.

La Inteligencia Artificial (IA) es un término que ha estado circulando a través de los medios de comunicación y las empresas desde hace algún tiempo como una panacea por un lado y un espectro por el otro.

Mientras que cada vez más empresas están acumulando sus propios conocimientos sobre la IA y adoptando sistemas de IA en funcionamiento productivo, otras empresas siguen preguntándose qué valor añadido aporta la IA o si se trata simplemente de «bombo» que puede ser dejado de lado.

La serie de artículos «La Guía Ejecutiva de la Inteligencia Artificial» tiene por objeto arrojar luz sobre el tema desde diferentes perspectivas y proporcionar claridad. En la primera parte, abordamos primero la cuestión general de por qué una estrategia corporativa centrada en los datos será tan importante para la transformación digital de una empresa en el futuro y qué contribución hará la inteligencia artificial a esto.

La digitalización potencia el pensamiento centrado en el cliente

Las empresas se enfrentan a un entrelazamiento sin precedentes de fuerzas tecnológicas, sociales y regulatorias. La digitalización en curso, así como la inteligencia artificial (IA), la automatización, la Internet de las cosas, la cadena de bloques y la 5G, son omnipresentes y están transformando las arquitecturas comerciales estándar. Desde 2000, el 52% de las empresas de Fortune 500 han quebrado, han sido adquiridas o han sido disueltas.

Pero sería un error nombrar la digitalización y las tecnologías como la IA sólo como disruptores, porque:

  • Netflix no destruyó la tienda de videos Blockbuster gigante, pero ridículas tarifas de alquiler de películas a altas horas de la noche.
  • Uber no destruyó el negocio de los taxis, sino la accesibilidad limitada y el control de las tarifas.
  • Apple no destruyó la industria de la música, obligando a la gente a comprar álbumes completos.
  • La Airbnb no destruyó la industria hotelera, la disponibilidad limitada y los precios lo hicieron.

Estos cuatro ejemplos rápidamente dejan claro que innumerables industrias están en transición en este momento. Sin embargo, también muestran que la digitalización y la tecnología, incluida la propia IA, no sólo es un disruptor sino también un facilitador que puede utilizarse para hacer que los productos y servicios se centren aún más en el cliente.

La transformación digital de las empresas está cambiando

El desarrollo de la digitalización es muy emocionante: Durante los últimos diez años, la transformación digital de las empresas ha sido impulsada «de afuera hacia adentro». Es decir, factores externos como las expectativas cambiantes de los clientes y la amplia interconexión han sido los principales impulsores de la digitalización. Hoy en día, el desarrollo de la digitalización está dando paso al potencial de «dentro-fuera» de los datos, que utiliza tecnologías exponenciales como la inteligencia artificial, la cadena de bloqueo y la Internet de las Cosas (IO) para aprovechar los datos para la empresa.

Según Gartner, la cantidad de datos empresariales generados aumentará un 800 por ciento para el 2020. Es una cantidad enorme, y también está disponible en diferentes formatos y almacenada en diferentes lugares. El ganador de hoy es el que

  • puede aprovechar al máximo los datos y así ofrecer los mejores y más individualizados productos y servicios y
  • aprovecha estos datos y construye plataformas de negocios de valor añadido.

La inteligencia artificial es esencial para el procesamiento eficaz de datos

Para llevar a cabo estos procesos, se necesita la capacidad de las tecnologías exponenciales. En este contexto, el uso de la inteligencia artificial es también cada vez más importante. Porque alrededor del 80% de los datos de las empresas no están estructurados, como correos electrónicos, vídeos, archivos PDF o documentos en papel. Al reconocer los patrones en los datos, los algoritmos de IA hacen posible por primera vez que una máquina procese datos no estructurados en contexto y aprenda continuamente a través de nuevos datos, retroalimentación o interacciones.

Los algoritmos de IA permiten a las máquinas imitar el comportamiento humano inteligente y procesar datos de maneras que antes requerían una programación meticulosa por parte de sistemas basados en reglas.

El modelo de negocio de próxima generación habilitado para la IA es la Empresa Cognitiva

Las empresas ya pueden utilizar la IA de manera productiva para automatizar y acelerar inteligentemente los procesos comerciales, hacer predicciones válidas, crear interacciones más atractivas y personalizadas con los clientes o incluso nuevos productos y, en última instancia, recomendar el mejor enfoque posible para evaluar un problema comercial. Sin embargo, para utilizar eficazmente los sistemas de inteligencia artificial, integrar diversos datos, escalar y combinar con otras tecnologías, las empresas tendrían que pensar de manera holística y deberían alinear su estrategia comercial a largo plazo en términos de una «Empresa Cognitiva», el establecimiento de un modelo comercial basado en datos. La visión de una empresa con infusión de IA incluye principalmente los siguientes siete componentes:

  • Construir plataformas comerciales internas y/o externas que aprovechen la profunda experiencia, los flujos de trabajo abiertos y las sinergias de datos a través de la IA para desbloquear el potencial de expansión dentro de un ecosistema.
  • Combinar datos patentados y heterogéneos mediante la integración de datos en toda la empresa para crear un contexto y una comprensión profundos.
  • Construir una estructura y arquitectura empresarial que permita agilidad y flexibilidad, no sólo para las tecnologías e infraestructuras de IA de hoy en día, sino también para los futuros avances tecnológicos.
  • Repensar los procesos y flujos de trabajo estratégicos y humanizarlos y automatizarlos de principio a fin con la IA. Los sistemas de IA pueden rediseñar los flujos de trabajo orquestando interacciones entre máquinas inteligentes e incluso humanos más inteligentes.
  • Integrar activamente la agilidad en la cultura y los procesos de la empresa para poder cambiar rápidamente, realinear y construir cosas nuevas. Los sistemas de IA no funcionan en un enfoque lineal (modelo de cascada).
  • Desarrollar activamente a los empleados y contratar en base a la curiosidad, la aptitud y la habilidad en lugar de las habilidades técnicas o profesionales específicas.
  • Encontrar un equilibrio de seguridad saludable limitando las precauciones excesivas pero asegurando la seguridad necesaria.

El uso de la inteligencia artificial requiere un cambio permanente

La transformación en una Empresa Cognitiva y también el desarrollo de sistemas integrales de IA no es una tarea que pueda completarse de la noche a la mañana, como tampoco lo será nunca el proceso de «digitalización».

Las primeras compañías de varias industrias ya están explotando el potencial de la tecnología de la IA y están en camino de convertirse en una Empresa Cognitiva.

Los negocios de hoy en día están experimentando una transformación permanente que se acelera continuamente. Pero como siempre en la historia, los ganadores serán las empresas y personas que se adapten mejor y más rápido a estos cambios.

En la segunda parte de la serie «La Guía Ejecutiva de la Inteligencia Artificial», entraré en más detalles sobre cómo identificar e implementar aplicaciones para la IA en su empresa.

Britta Daffner ist seit über einem Jahrzehnt in der Technologie- und Daten-Industrie zu Hause. Ihr Credo: Innovation und Digitalisierung von Unternehmen vorantreiben – durch Technologie und Führung. Dafür befähigt sie als Abteilungsleiterin im Bereich „Artificial Intelligence & Data Science“ in der Beratungssparte von IBM Unternehmen dabei, das volle Potential aus Daten zu nutzen. Daneben ist sie Autorin des Buches "Die Disruptions-DNA, sowie Coach und Mentor von Leadern, die in der Konzern- und Wirtschaftswelt etwas verändern wollen.

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