Arquitectura Empresarial Orientada por Dados – Guia Executivo Inteligência Artificial (IA)

A viagem à inteligência artificial (IA) e à arquitectura empresarial baseada em dados.

Na era actual dos grandes dados, a Inteligência Artificial (IA) e as tecnologias cognitivas estão a tornar-se um poderoso ponto focal para as empresas. Estão cada vez mais a ser utilizados para automatizar e acelerar de forma inteligente os processos empresariais, fazer previsões válidas, criar interacções mais envolventes e personalizadas com os clientes e, em última análise, recomendar a melhor abordagem possível para avaliar um problema empresarial. E ao fazê-lo, criar uma empresa que seja centrada nos dados, ágil e focada no futuro: a Empresa Cognitiva.

Inteligência Artificial (IA) é um termo que já circula há algum tempo pelos meios de comunicação e empresas como uma panaceia, por um lado, e um espectro, por outro.

Enquanto cada vez mais empresas estão a construir a sua própria perícia em IA e a adoptar sistemas de IA em funcionamento produtivo, outras empresas continuam a perguntar-se que valor acrescentado a IA traz consigo ou se é apenas “hype” que pode ser deixado de lado.

A série de artigos “The Executive Guide to Artificial Intelligence” destina-se a lançar luz sobre o tema a partir de diferentes perspectivas e a proporcionar clareza. Na primeira parte, abordamos primeiro a questão geral de porquê uma estratégia empresarial centrada em dados será tão importante para a transformação digital de uma empresa no futuro e qual a contribuição que a inteligência artificial dará para isso.

Digitalização permite o pensamento centrado no cliente

As empresas enfrentam um entrelaçamento sem precedentes de forças tecnológicas, sociais e reguladoras. A digitalização contínua, bem como a inteligência artificial (IA), a automação, a Internet das Coisas, a cadeia de bloqueios e a 5G, são arquitecturas empresariais padrão e transformadoras. Desde 2000, 52% das empresas Fortune 500 foram à falência, foram adquiridas ou foram dissolvidas.

Mas seria errado nomear a digitalização e tecnologias como a IA apenas como disruptores, porque:

  • A Netflix não destruiu o gigantesco Blockbuster da loja de vídeo, mas sim as ridículas taxas de aluguer de filmes nocturnos.
  • Uber não destruiu o negócio dos táxis, destruiu a acessibilidade limitada e o controlo tarifário.
  • A Apple não destruiu a indústria musical, forçando as pessoas a comprar álbuns completos, sim.
  • A Airbnb não destruiu a indústria hoteleira, a disponibilidade limitada e o preço, sim.

Estes quatro exemplos deixam rapidamente claro que inúmeras indústrias estão em transição neste momento. No entanto, mostram também que a digitalização e a tecnologia, incluindo a própria IA, não é apenas um disruptor, mas também um potenciador que pode ser utilizado para tornar os produtos e serviços ainda mais centrados no cliente.

A transformação digital das empresas está a mudar

O desenvolvimento da digitalização é muito excitante: Durante os últimos dez anos, a transformação digital das empresas tem sido conduzida “de fora para dentro”. Ou seja, factores externos, tais como a mudança das expectativas dos clientes e a extensa interconectividade têm sido os principais motores da digitalização. Actualmente, o desenvolvimento da digitalização está a dar lugar ao potencial “inside-out” dos dados, que utiliza tecnologias exponenciais como a inteligência artificial, a cadeia de bloqueio, e a Internet das Coisas (IoT) para aproveitar os dados para a empresa.

De acordo com Gartner, a quantidade de dados empresariais gerados irá aumentar 800 por cento até 2020. É uma quantidade enorme, e está também disponível em diferentes formatos e armazenada em diferentes locais. O vencedor hoje é aquele que

  • pode aproveitar ao máximo os dados e assim oferecer os melhores e mais individuais produtos e serviços e
  • utiliza estes dados e constrói plataformas comerciais de valor acrescentado.

A inteligência artificial é essencial para um processamento de dados eficaz

Para implementar estes processos, são necessárias as capacidades das tecnologias exponenciais. Neste contexto, o uso da inteligência artificial está também a tornar-se cada vez mais importante. Porque cerca de 80% dos dados empresariais não estão estruturados, tais como e-mails, vídeos, ficheiros PDF ou documentos em papel. Ao reconhecer padrões nos dados, os algoritmos de IA permitem pela primeira vez que uma máquina processe dados não estruturados em contexto e aprenda continuamente através de novos dados, feedback ou interacções.

Os algoritmos de IA permitem às máquinas imitar o comportamento humano inteligente e processar dados de formas que anteriormente exigiam uma programação meticulosa por sistemas baseados em regras.

O modelo de negócio da próxima geração de AI é a Empresa Cognitiva

As empresas já podem utilizar a IA de forma produtiva para automatizar e acelerar de forma inteligente os processos empresariais, fazer previsões válidas, criar interacções mais envolventes e personalizadas com os clientes ou mesmo novos produtos, e, em última análise, recomendar a melhor abordagem possível para avaliar um problema empresarial. Contudo, para utilizar eficazmente os sistemas de IA, integrar dados diversos, escalar e combinar com outras tecnologias, as empresas precisariam de pensar holisticamente e deveriam alinhar a sua estratégia empresarial a longo prazo em termos de uma “Empresa Cognitiva”, o estabelecimento de um modelo empresarial orientado para os dados. A visão de uma empresa infusa de IA inclui principalmente os sete componentes seguintes:

  • Construir plataformas de negócios internas e/ou externas que aproveitem conhecimentos profundos, fluxos de trabalho abertos, e sinergias de dados via IA para desbloquear o potencial de expansão dentro de um ecossistema.
  • Combinar dados proprietários e heterogéneos através da integração de dados em toda a empresa para criar um contexto e uma visão profunda.
  • Construir uma estrutura e arquitectura empresarial que permita agilidade e flexibilidade, não só para as tecnologias actuais e infra-estruturas AI, mas também para os futuros avanços tecnológicos.
  • Repensar os processos e fluxos de trabalho estratégicos e humanizá-los e automatizá-los do princípio ao fim com a IA. Os sistemas de IA podem redesenhar fluxos de trabalho, orquestrando interacções entre máquinas inteligentes e humanos ainda mais inteligentes.
  • Integrar activamente a agilidade na cultura e processos da empresa para ser capaz de mudar rapidamente, realinhar e construir coisas novas. Os sistemas de IA não funcionam numa abordagem linear (modelo de cascata).
  • Desenvolver activamente os empregados e contratar com base na curiosidade, aptidão e capacidade, em vez de competências técnicas ou profissionais específicas.
  • Encontrar um equilíbrio de segurança saudável, limitando a precaução excessiva mas garantindo a segurança necessária.

O uso da inteligência artificial requer uma mudança permanente

A transformação para uma Empresa Cognitiva e também o desenvolvimento de sistemas abrangentes de IA não é uma tarefa que possa ser concluída de um dia para o outro, tal como o processo de “digitalização” nunca estará completo.

As primeiras empresas de várias indústrias já estão a explorar o potencial da tecnologia da IA e estão no bom caminho para se tornarem uma Empresa Cognitiva.

As empresas de hoje estão a sofrer uma transformação permanente que está continuamente a acelerar. Mas como sempre na história, os vencedores serão as empresas e as pessoas que melhor e mais rapidamente se adaptarem a estas mudanças.

Na segunda parte da série “The Executive Guide to Artificial Intelligence”, entrarei em mais pormenores sobre como identificar e implementar aplicações para IA na vossa empresa.

Britta Daffner ist seit über einem Jahrzehnt in der Technologie- und Daten-Industrie zu Hause. Ihr Credo: Innovation und Digitalisierung von Unternehmen vorantreiben – durch Technologie und Führung. Dafür befähigt sie als Abteilungsleiterin im Bereich „Artificial Intelligence & Data Science“ in der Beratungssparte von IBM Unternehmen dabei, das volle Potential aus Daten zu nutzen. Daneben ist sie Autorin des Buches "Die Disruptions-DNA, sowie Coach und Mentor von Leadern, die in der Konzern- und Wirtschaftswelt etwas verändern wollen.

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