Arquitectura Empresarial Orientada por Dados – Guia Executivo Inteligência Artificial (IA)

Inteligência Artificial (IA) é um termo que já circula há algum tempo pelos meios de comunicação e empresas como uma panaceia, por um lado, e um espectro, por outro.

Enquanto cada vez mais empresas estão a construir a sua própria perícia em IA e a adoptar sistemas de IA em funcionamento produtivo, outras empresas continuam a perguntar-se que valor acrescentado a IA traz consigo ou se é apenas “hype” que pode ser deixado de lado.

A série de artigos “The Executive Guide to Artificial Intelligence” destina-se a lançar luz sobre o tema a partir de diferentes perspectivas e a proporcionar clareza. Na primeira parte, abordamos primeiro a questão geral de porquê uma estratégia empresarial centrada em dados será tão importante para a transformação digital de uma empresa no futuro e qual a contribuição que a inteligência artificial dará para isso.

Digitalização permite o pensamento centrado no cliente

As empresas enfrentam um entrelaçamento sem precedentes de forças tecnológicas, sociais e reguladoras. A digitalização contínua, bem como a inteligência artificial (IA), a automação, a Internet das Coisas, a cadeia de bloqueios e a 5G, são arquitecturas empresariais padrão e transformadoras. Desde 2000, 52% das empresas Fortune 500 foram à falência, foram adquiridas ou foram dissolvidas.

Mas seria errado nomear a digitalização e tecnologias como a IA apenas como disruptores, porque:

• A Netflix não destruiu o gigantesco Blockbuster da loja de vídeo, mas sim as ridículas taxas de aluguer de filmes nocturnos.
• Uber não destruiu o negócio dos táxis, destruiu a acessibilidade limitada e o controlo tarifário.
• A Apple não destruiu a indústria musical, forçando as pessoas a comprar álbuns completos, sim.
• A Airbnb não destruiu a indústria hoteleira, a disponibilidade limitada e o preço, sim.

Estes quatro exemplos deixam rapidamente claro que inúmeras indústrias estão em transição neste momento. No entanto, mostram também que a digitalização e a tecnologia, incluindo a própria IA, não é apenas um disruptor, mas também um potenciador que pode ser utilizado para tornar os produtos e serviços ainda mais centrados no cliente.

A transformação digital das empresas está a mudar

O desenvolvimento da digitalização é muito excitante: Durante os últimos dez anos, a transformação digital das empresas tem sido conduzida “de fora para dentro”. Ou seja, factores externos, tais como a mudança das expectativas dos clientes e a extensa interconectividade têm sido os principais motores da digitalização. Actualmente, o desenvolvimento da digitalização está a dar lugar ao potencial “inside-out” dos dados, que utiliza tecnologias exponenciais como a inteligência artificial, a cadeia de bloqueio, e a Internet das Coisas (IoT) para aproveitar os dados para a empresa.

De acordo com Gartner, a quantidade de dados empresariais gerados irá aumentar 800 por cento até 2020. É uma quantidade enorme, e está também disponível em diferentes formatos e armazenada em diferentes locais. O vencedor hoje é aquele que

• pode aproveitar ao máximo os dados e assim oferecer os melhores e mais individuais produtos e serviços e
• utiliza estes dados e constrói plataformas comerciais de valor acrescentado.

A inteligência artificial é essencial para um processamento de dados eficaz

Para implementar estes processos, são necessárias as capacidades das tecnologias exponenciais. Neste contexto, o uso da inteligência artificial está também a tornar-se cada vez mais importante. Porque cerca de 80% dos dados empresariais não estão estruturados, tais como e-mails, vídeos, ficheiros PDF ou documentos em papel. Ao reconhecer padrões nos dados, os algoritmos de IA permitem pela primeira vez que uma máquina processe dados não estruturados em contexto e aprenda continuamente através de novos dados, feedback ou interacções.

Os algoritmos de IA permitem às máquinas imitar o comportamento humano inteligente e processar dados de formas que anteriormente exigiam uma programação meticulosa por sistemas baseados em regras.

O modelo de negócio da próxima geração de AI é a Empresa Cognitiva

As empresas já podem utilizar a IA de forma produtiva para automatizar e acelerar de forma inteligente os processos empresariais, fazer previsões válidas, criar interacções mais envolventes e personalizadas com os clientes ou mesmo novos produtos, e, em última análise, recomendar a melhor abordagem possível para avaliar um problema empresarial. Contudo, para utilizar eficazmente os sistemas de IA, integrar dados diversos, escalar e combinar com outras tecnologias, as empresas precisariam de pensar holisticamente e deveriam alinhar a sua estratégia empresarial a longo prazo em termos de uma “Empresa Cognitiva”, o estabelecimento de um modelo empresarial orientado para os dados. A visão de uma empresa infusa de IA inclui principalmente os sete componentes seguintes:

• Construir plataformas de negócios internas e/ou externas que aproveitem conhecimentos profundos, fluxos de trabalho abertos, e sinergias de dados via IA para desbloquear o potencial de expansão dentro de um ecossistema.
• Combinar dados proprietários e heterogéneos através da integração de dados em toda a empresa para criar um contexto e uma visão profunda.
• Construir uma estrutura e arquitectura empresarial que permita agilidade e flexibilidade, não só para as tecnologias actuais e infra-estruturas AI, mas também para os futuros avanços tecnológicos.
• Repensar os processos e fluxos de trabalho estratégicos e humanizá-los e automatizá-los do princípio ao fim com a IA. Os sistemas de IA podem redesenhar fluxos de trabalho, orquestrando interacções entre máquinas inteligentes e humanos ainda mais inteligentes.
• Integrar activamente a agilidade na cultura e processos da empresa para ser capaz de mudar rapidamente, realinhar e construir coisas novas. Os sistemas de IA não funcionam numa abordagem linear (modelo de cascata).
• Desenvolver activamente os empregados e contratar com base na curiosidade, aptidão e capacidade, em vez de competências técnicas ou profissionais específicas.
• Encontrar um equilíbrio de segurança saudável, limitando a precaução excessiva mas garantindo a segurança necessária.

O uso da inteligência artificial requer uma mudança permanente

A transformação para uma Empresa Cognitiva e também o desenvolvimento de sistemas abrangentes de IA não é uma tarefa que possa ser concluída de um dia para o outro, tal como o processo de “digitalização” nunca estará completo.

As primeiras empresas de várias indústrias já estão a explorar o potencial da tecnologia da IA e estão no bom caminho para se tornarem uma Empresa Cognitiva.

As empresas de hoje estão a sofrer uma transformação permanente que está continuamente a acelerar. Mas como sempre na história, os vencedores serão as empresas e as pessoas que melhor e mais rapidamente se adaptarem a estas mudanças.

Na segunda parte da série “The Executive Guide to Artificial Intelligence”, entrarei em mais pormenores sobre como identificar e implementar aplicações para IA na vossa empresa.

Britta Daffner

As the "Head of Data Strategy & Data Culture" at O2 Telefónica, Britta champions data-driven business transformation. She is also the founder of "dy.no," a platform dedicated to empowering change-makers in the corporate and business sectors. Before her current role, Britta established an Artificial Intelligence department at IBM, where she spearheaded the implementation of AI programs for various corporations. She is the author of "The Disruption DNA" (2021), a book that motivates individuals to take an active role in digital transformation.