Бизнес-архитектура, основанная на данных — руководство по искусственному интеллекту (ИИ).

Путь к искусственному интеллекту (ИИ) и бизнес-архитектуре, основанной на данных.

В современную эпоху больших объемов данных искусственный интеллект (ИИ) и когнитивные технологии становятся мощным центром внимания для бизнеса. Они все чаще используются для разумной автоматизации и ускорения бизнес-процессов, составления обоснованных прогнозов, создания более увлекательных и персонализированных взаимодействий с клиентами и, в конечном счете, рекомендуют наилучший возможный подход к оценке бизнес-задачи. И при этом создать предприятие, ориентированное на данные, гибкое и ориентированное на будущее: Когнитивное предприятие.

Искусственный интеллект (ИИ) — термин, который уже некоторое время циркулирует через средства массовой информации и компании как панацея, с одной стороны, и призрак — с другой.

В то время как все больше компаний накапливают собственный опыт в области ИИ и внедряют системы ИИ в продуктивную работу, другие компании продолжают спрашивать себя, какую дополнительную ценность приносит искусственный интеллект, или же это просто «шумиха», которая может быть проигнорирована.

Серия статей «Исполнительное руководство по искусственному интеллекту» призвана пролить свет на эту тему с разных точек зрения и внести ясность. В первой части мы сначала рассмотрим общий вопрос о том, почему корпоративная стратегия, ориентированная на данные, будет так важна для цифрового преобразования компании в будущем и какой вклад в это внесет искусственный интеллект. (Что Такое «Цифровая Трансформация»?)

Цифровизация расширяет возможности мышления, ориентированного на клиента

Предприятия сталкиваются с беспрецедентным переплетением технологических, социальных и регулятивных сил. Постоянная оцифровка, а также искусственный интеллект (AI), автоматизация, Интернет вещей, блок-цепочка и 5G, являются распространенными, трансформирующими стандартные бизнес-архитектуры. С 2000 года 52% компаний, входящих в список Fortune 500, либо обанкротились, либо были приобретены, либо были ликвидированы.

Но было бы неправильно называть оцифровку и такие технологии, как ИИ, только дизрапторами, потому что:

  • Netflix не уничтожил видеомагазин гигантский Blockbuster, но нелепый поздно ночью плату за прокат фильмов.
  • Убер не уничтожил бизнес такси, он уничтожил ограниченную доступность и контроль за проездом.
  • Apple не уничтожила музыкальную индустрию, заставляя людей покупать полноформатные альбомы.
  • Airbnb не уничтожил гостиничную индустрию, это сделали ограниченная доступность и цены.

Эти четыре примера быстро дают понять, что в настоящее время бесчисленное множество отраслей находятся на переходном этапе. Однако они также показывают, что цифровизация и технологии, включая сам ИИ, являются не только деструктором, но и средством, которое может быть использовано для того, чтобы сделать продукты и услуги еще более ориентированными на клиента.

Цифровое преобразование компаний меняется

Развитие оцифровки очень увлекательно: В течение последних десяти лет цифровое преобразование компаний продвигается «снаружи». То есть внешние факторы, такие как изменение ожиданий клиентов и обширные взаимосвязи, являются ключевыми факторами оцифровки. Сегодня развитие оцифровки уступает место «внутреннему» потенциалу данных, который использует экспоненциальные технологии, такие как искусственный интеллект, блок-цепь и Интернет вещей (IoT) для использования данных на предприятии.

По данным Gartner, к 2020 году объем генерируемых предприятием данных увеличится на 800 процентов. Это огромное количество, оно также доступно в разных форматах и хранится в разных местах. Победителем сегодня является тот, кто

  • может извлечь максимальную пользу из данных и таким образом предложить лучшие и наиболее индивидуализированные продукты и услуги, а также
  • использует эти данные и создает дополнительные бизнес-платформы.

Искусственный интеллект необходим для эффективной обработки данных.

Для реализации этих процессов необходимы возможности экспоненциальных технологий. В этом контексте все большее значение приобретает также использование искусственного интеллекта. Потому что около 80% корпоративных данных являются неструктурированными, такими как электронная почта, видео, PDF файлы или бумажные документы. Распознавая закономерности в данных, алгоритмы искусственного интеллекта впервые дают возможность машине обрабатывать неструктурированные данные в контексте и непрерывно учиться через новые данные, обратную связь или взаимодействие.

Алгоритмы ИИ позволяют машинам имитировать интеллектуальное поведение человека и обрабатывать данные таким образом, что ранее требовалось кропотливое программирование системами, основанными на правилах.

Бизнес-модель следующего поколения, основанная на ИИ, — это когнитивное предприятие.

Компании уже могут продуктивно использовать ИИ для интеллектуальной автоматизации и ускорения бизнес-процессов, делать обоснованные прогнозы, создавать более увлекательные и персонализированные взаимодействия с клиентами или даже новые продукты, и, в конечном счете, рекомендовать наилучший подход к оценке бизнес-задачи. Однако для эффективного использования систем ИИ, интеграции разнообразных данных, масштабирования и объединения с другими технологиями компаниям необходимо будет мыслить целостно и согласовать свою долгосрочную бизнес-стратегию с точки зрения «когнитивного предприятия», создания бизнес-модели, основанной на данных. Видение предприятия с искусственным интеллектом в первую очередь включает в себя следующие семь компонентов:

  • Построение внутренних и/или внешних бизнес-платформ, использующих глубокий опыт, открытые рабочие процессы и синергию данных через ИИ, чтобы раскрыть потенциал расширения в экосистеме.
  • Сочетание проприетарных и гетерогенных данных посредством интеграции данных по всему предприятию для создания глубокого контекста и понимания.
  • Создайте структуру и архитектуру предприятия, обеспечивающую гибкость и гибкость не только для сегодняшних технологий и инфраструктур ИИ, но и для будущих технологических достижений.
  • Переосмыслить стратегические бизнес-процессы и рабочие процессы, гуманизировать и автоматизировать их от начала до конца с помощью ИИ. Системы искусственного интеллекта могут перепроектировать рабочие процессы, организовывая взаимодействие между интеллектуальными машинами и даже более умными людьми.
  • Активно интегрировать динамичность в корпоративную культуру и процессы, чтобы иметь возможность быстро меняться, перестраиваться и строить новые вещи. Системы ИИ не работают в линейном подходе (модель водопада).
  • Активно развивать сотрудников и нанимать их на работу на основе любопытства, способностей и способностей, а не на основе конкретных технических или профессиональных навыков.
  • Найдите здоровый баланс безопасности, ограничивая излишнюю осторожность, но обеспечивая необходимую безопасность.

Использование искусственного интеллекта требует постоянных изменений

Превращение в когнитивное предприятие, а также разработка комплексных систем ИИ не является задачей, которая может быть решена в одночасье, точно так же, как процесс «оцифровки» никогда не будет завершен.

Первые компании из различных отраслей уже используют потенциал технологии ИИ и находятся на пути к тому, чтобы стать Когнитивным предприятием.

Современный бизнес претерпевает постоянную трансформацию, которая постоянно ускоряется. Но, как всегда в истории, победителями станут компании и люди, которые лучше и быстрее всего адаптируются к этим изменениям.

Во второй части серии «Руководство по искусственному интеллекту» я более подробно расскажу о том, как определять и внедрять приложения для ИИ в вашей компании.

Britta Daffner ist seit über einem Jahrzehnt in der Technologie- und Daten-Industrie zu Hause. Ihr Credo: Innovation und Digitalisierung von Unternehmen vorantreiben – durch Technologie und Führung. Dafür befähigt sie als Abteilungsleiterin im Bereich „Artificial Intelligence & Data Science“ in der Beratungssparte von IBM Unternehmen dabei, das volle Potential aus Daten zu nutzen. Daneben ist sie Autorin des Buches "Die Disruptions-DNA, sowie Coach und Mentor von Leadern, die in der Konzern- und Wirtschaftswelt etwas verändern wollen.

Комментарии закрыты.

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Accept Read More