Sourcing numérique de collaborateurs – les dernières technologies pour des ressources humaines à la demande
Comment trouver des collaborateurs en ligne à l'avenir
Comment utiliser l’intelligence artificielle et le matching « online-dating » pour trouver les collaborateurs de demain. Le sourcing numérique est un domaine important que chaque entreprise voulait comprendre.
Dans mon dernier article (Talents à la demande – le monde du travail flexible se numérise), j’ai expliqué comment de plus en plus d’entreprises exploitent les modèles du monde du travail futur et font appel à des travailleurs flexibles via des plateformes en ligne. Avec cet article, je souhaite à présent passer en revue les développements possibles des plateformes et montrer quelles technologies peuvent être utilisées ou sont déjà utilisées pour soutenir et améliorer le recours à la main-d’œuvre flexible dont nous avons tant besoin.
Selon vous, les plates-formes ont-elles déjà exploité toutes les possibilités technologiques ? Où y a-t-il encore du potentiel ? Vous trouverez peut-être avec MoreThanDigital une idée innovante pour révolutionner le sourcing en ligne ou numérique !
Index
Rencontre en ligne pour les ressources et les projets
L’une des technologies les plus utilisées est, comme chacun sait, l’algorithme de matching. Comme sur de nombreuses plateformes en ligne, différents facteurs sont pris en compte lors du matching et la meilleure option est proposée à la personne qui cherche, qu’il s’agisse de l’entreprise à la recherche d’un candidat ou du candidat à la recherche d’un nouvel emploi. Une procédure qui est déjà proposée depuis l’an 2000 dans le domaine des rencontres en ligne.
En se basant sur un article de recherche d’Eli J. Finkel sur le thème des rencontres en ligne datant de 2012, il constate cependant avec désillusion « … there is little reason to believe that current compatibilty algorithms are especially effective ». Les algorithmes de concordance peuvent-ils donc être efficaces dans la recherche de projets ou de ressources ?
L’algorithme d’appariement est surtout très utilisé sur les portails d’emploi pour les postes fixes. Pour les missions basées sur des mandats, on s’appuie encore souvent sur la fonction de recherche éprouvée qui explore une base de données avec quelques critères de recherche et peut conduire à d’innombrables résultats qui doivent ensuite être péniblement triés. Ou pour l’exprimer autrement : Parship pour les emplois fixes, Tinder pour les mandats.
Les dernières technologies en matière d’intelligence artificielle offrent toutefois de nouvelles possibilités améliorées de match making. La prochaine génération de plates-formes obtiendra de meilleurs résultats grâce à des fonctions de recherche sophistiquées, et pas seulement dans le domaine de la rencontre en ligne, comme le montre un autre article Resarch d’Eli J. Fink de 2017. Le sourcing numérique évolue donc vers le niveau supérieur.
La confiance est la monnaie de l’avenir
De nos jours, lorsque je réserve un voyage, je me rends rarement dans une agence de voyage. Mon agence de voyage, c’est Internet et, grâce à de nombreuses plateformes hôtelières, j’ai les meilleures chances de trouver l’hôtel qui répond à mes exigences. Mais qu’est-ce que je regarde pour faire mon choix final ? Les références ! Je fais confiance à mes camarades de voyage et j’écoute ce qu’ils disent.
Il n’en va pas autrement dans le monde des travailleurs agiles, des freelances et des consultants. Bien avant que les plateformes en ligne ne facilitent la recherche de candidats, les gens échangeaient déjà entre eux et se faisaient des recommandations. Aujourd’hui, les recommandations peuvent également être faites en ligne, comme pour les hôtels.
Mais les recommandations en ligne comportent des risques ; comment puis-je être sûr que le feedback ne provient pas du freelance ou du consultant lui-même ? Et si les avis n’étaient qu’achetés ? Ce piège de la confiance existe dans la culture du feedback des références en ligne telles qu’elles sont utilisées aujourd’hui par Upwork.com ou Fiverr.com. A l’avenir, il faudra accorder plus d’attention aux références et à leur origine.
Pouvez-vous imaginer quelle technologie pourrait soutenir un système de références basé sur la confiance ? Quelle technologie est d’ores et déjà qualifiée de « Trust Machine » ? Donnez-nous la réponse dans la partie commentaire.
Now I can see you !
La prochaine tendance très innovante en matière de sourcing est la diversité des offres dans le domaine de la vidéo. Si l’on s’intéresse à un projet ou à un candidat, les premières informations sur les compétences et l’expertise permettent de limiter le pool de candidats. Mais rien ne vaut une rencontre personnelle. Mais à quel point doit-elle être personnelle ? Il est possible de recueillir de nombreuses impressions à partir d’une vidéo du candidat.
Il existe déjà de nombreuses idées innovantes dans ce domaine. De la forme d’interview traditionnelle à Skype, en passant par le téléchargement d’une vidéo publicitaire personnelle, jusqu’aux questions d’interview sur mesure. Wepow en est un exemple, un système qui permet d’enregistrer soi-même des questions ou de les choisir dans une liste de questions existantes et de les envoyer à un candidat. Le candidat peut répondre aux questions et les renvoyer dans un délai prédéfini. Cela permet d’éviter les longues attentes pour une première rencontre tout en obtenant rapidement une première impression.
Le monde des messages vidéo donnera certainement naissance à d’autres systèmes innovants à l’avenir, soyons curieux.
L’avenir est numérique
L’avenir du travail ne montre pas seulement une tendance claire vers une main-d’œuvre agile, mais aussi vers le besoin de trouver les bonnes ressources rapidement, facilement et avec une qualité élevée. Bien que certaines plateformes utilisent déjà les technologies correspondantes, les possibilités ne sont pas encore épuisées et recèlent un grand potentiel pour simplifier encore davantage le sourcing des bonnes compétences et expertises.
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