Цифровой поиск сотрудников — новейшие технологии для человеческих ресурсов по требованию
Как найти сотрудников в Интернете в будущем
Как использовать искусственный интеллект и «онлайн-знакомства» для поиска сотрудников в будущем. Цифровой сорсинг — важная тема, в которой хотела разобраться каждая компания.
В своей последней статье (Talent on demand — the flexible world of work is going digital) я рассказал о том, как все больше компаний используют преимущества моделей будущего мира труда и вызывают гибких работников с помощью онлайн-платформ. В этой статье я хотел бы рассмотреть возможное развитие платформ и показать, какие технологии могут быть использованы или уже используются для поддержки и улучшения поиска срочно необходимой гибкой рабочей силы.
Что вы думаете, использовали ли платформы уже все технологические возможности? Где еще есть потенциал? Возможно, вы считаете, что MoreThanDigital — это инновационная идея, которая может произвести революцию в онлайн или цифровом поиске!
Index
Онлайн-знакомства для ресурсов и проектов
Как мы все знаем, одной из наиболее широко используемых технологий является алгоритм подбора. Как и во многих других онлайн-платформах, в процессе подбора учитываются различные факторы, и поисковой системе, будь то компания, ищущая кандидата, или кандидат, ищущий новую работу, представляется наиболее подходящий вариант. Процедура, которая также предлагается в онлайн-знакомствах с 2000 года.
В 2012 году Эли Дж. Финкель в своей исследовательской работе, посвященной онлайн-знакомствам, посетовал: «… существует мало доказательств того, что нынешние алгоритмы поиска совместимости особенно эффективны». Так могут ли алгоритмы совместимости быть эффективными при поиске проектов или ресурсов?
Алгоритмы подбора персонала широко используются, особенно на порталах по трудоустройству на постоянные должности. В случае с обязательными заданиями часто все еще полагаются на проверенную и испытанную функцию поиска, которая просматривает базу данных с множеством критериев поиска и может выдать бесчисленное количество результатов, которые затем приходится кропотливо сортировать. Или, говоря иначе, Parship для постоянных позиций, Tinder для мандатов.
Однако новейшие технологии в области искусственного интеллекта открывают новые возможности для поиска подходящих кандидатов. Следующее поколение платформ, несомненно, обеспечит лучшие результаты благодаря сложным возможностям поиска, и не только в сфере онлайн-знакомств, как отмечается в другой статье 2017 года Resarch, написанной Эли Дж. Финком. Таким образом, цифровой поиск выходит на новый уровень.
Доверие — валюта будущего
Когда я бронирую поездку в наши дни, я редко посещаю туристическое агентство. Мой туристический агент — это Интернет, а благодаря многочисленным гостиничным платформам у меня есть прекрасная возможность найти отель, который соответствует моим требованиям. Но на что я обращаю внимание, когда делаю окончательный выбор? На рекомендации! Я доверяю своим попутчикам и прислушиваюсь к тому, что они говорят.
В мире гибких работников, фрилансеров и консультантов все по-другому. Задолго до того, как онлайн-платформы помогли в поиске кандидатов, люди обменивались информацией и давали друг другу рекомендации. Сегодня рекомендации можно давать и в Интернете, как, например, в случае с гостиницами.
Но рекомендации в Интернете сопряжены с риском: как я могу быть уверен, что отзывы не исходят от самого фрилансера или консультанта? Что, если отзывы просто куплены? Эта ловушка доверия существует в культуре онлайн-реферальных отзывов, как они используются сегодня на Upwork.com или Fiverr.com. В будущем следует уделять больше внимания отзывам и их происхождению.
Можете ли вы представить, какая технология могла бы поддержать систему рекомендаций, основанную на доверии? Какую технологию уже сегодня называют «машиной доверия»? Дайте нам ответ в разделе комментариев.
Теперь я вас вижу!
Следующей и очень инновационной тенденцией в области сорсинга является широкий спектр предложений в секторе видео. Если вы заинтересованы в проекте или кандидате, первая информация о навыках и знаниях помогает сузить круг кандидатов. Но ничто не сравнится с личной встречей. Но насколько личной она должна быть? Много впечатлений можно получить уже из видеоролика о кандидате.
В этой области уже существует множество инновационных идей. От традиционной формы собеседования через Skype, загрузки личного рекламного видеоролика до специально разработанных вопросов для собеседования. Один из примеров — Wepow, система, которая позволяет самостоятельно писать вопросы или выбирать из списка существующих и отправлять их кандидату. Кандидат может ответить на вопросы и отправить их обратно в течение определенного периода времени. Таким образом, вы можете избежать долгого ожидания первой встречи и в то же время быстро получить первое впечатление.
Мир видеосообщений наверняка породит еще больше инновационных систем в будущем, давайте будем любопытными.
Будущее за цифровыми технологиями
Будущее работы показывает не только явную тенденцию к маневренности рабочей силы, но и необходимость быстро, легко и эффективно находить нужные ресурсы. Хотя некоторые платформы уже используют соответствующие технологии, возможности далеко не исчерпаны и имеют огромный потенциал для дальнейшего упрощения поиска нужных навыков и опыта.
Комментарии закрыты.