雇员的数字化采购–按需提供人力资源的最新技术
未来如何在网上寻找员工
如何利用人工智能和 “在线约会 “匹配来寻找未来的员工。数字化采购是每个公司都想了解的一个重要话题。
在我的上一篇文章中（人才需求–灵活的工作世界正在走向数字化），我报告了越来越多的公司正在利用未来工作世界的模式，通过在线平台调用灵活的工人。在这篇文章中，我想看看这些平台的可能发展，并说明哪些技术可以用来或已经在使用，以支持和改善对急需的灵活劳动力的检索。
你怎么看，这些平台是否已经利用了所有的技术可能性？哪里仍有潜力？你可能会发现MoreThanDigital是一个创新的想法，可以彻底改变在线或数字采购
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资源和项目的网上约会
我们都知道，最广泛使用的技术之一是匹配算法。与许多在线平台一样，在匹配过程中会考虑到各种因素，搜索者，无论是寻找候选人的公司还是寻找新工作的候选人，都会得到最合适的选择。自2000年以来，在线约会中也提供了这样一个程序。
根据Eli J. Finkel在2012年发表的一篇关于在线约会主题的研究文章，他清醒地指出”……没有什么理由相信目前的匹配算法特别有效”。那么，匹配算法在项目搜索或资源搜索中能否有效？
匹配算法被广泛使用，特别是在长期职位的招聘门户网站上。对于基于任务的任务，人们往往仍然依赖于久经考验的搜索功能，它通过数据库的几个搜索标准进行搜索，并可能导致无数的结果，然后必须费力地进行整理。或者换个说法；长期职位用Parship，任务用Tinder。
然而，人工智能领域的最新技术为匹配提供了新的改进可能性。下一代平台显然将通过复杂的搜索功能提供更好的结果，而不仅仅是在网上约会，正如Eli J. Fink在2017年的另一篇Resarch文章中指出的那样。因此，数字采购正在发展到新的水平。
信任是未来的货币
如今，当我预订旅行时，我很少去旅行社。我的旅行社是互联网，由于有许多酒店平台，我有最好的选择来寻找符合我需求的酒店。但是，在做出最终选择时，我看的是什么？是推荐信！我相信我的同行，并相信他们的意见！我信任我的旅行者，并听取他们的意见。
这在敏捷工作者、自由职业者和顾问的世界中也没有什么不同。早在网络平台支持寻找候选人之前，人们就开始交换信息并相互推荐。今天，推荐也可以在网上进行，如酒店。
但网上推荐有风险；我怎么能确定这些反馈不是来自自由职业者或顾问本身？如果这些评论只是买来的呢？这种信任陷阱存在于网上推荐的反馈文化中，就像今天在Upwork.com或Fiverr.com使用的那样。未来需要对推荐人及其来源给予更多关注。
你能想象什么技术可以支持一个基于信任的推荐人系统？哪种技术今天已经被称为 “信任机器”？在评论区给我们答案。
现在我可以看到你!
采购中的下一个非常创新的趋势是视频领域的广泛报价。如果你对一个项目或一个候选人感兴趣，关于技能和专业知识的第一手资料有助于缩小候选人的范围。但没有什么比个人会面更重要。但它必须是多个人的呢？许多印象已经可以从候选人的视频中收集到。
在这个领域已经有很多创新的想法。从传统的通过Skype的面试形式，上传个人宣传视频到量身定做的面试问题。其中一个例子是Wepow，这个系统允许你自己录制问题，或者从现有的问题列表中选择问题，并将其发送给候选人。候选人可以在预定的时间内回答问题并发回。通过这种方式，人们可以避免第一次见面的漫长等待时间，但又能迅速获得第一印象。
视频信息的世界在未来肯定会产生更多的创新系统，让我们怀着好奇心。
未来是数字化的
未来的工作不仅显示出一个明显的趋势，那就是敏捷的劳动力，而且需要快速、容易和高质量地找到合适的资源。尽管一些平台已经使用了相应的技术，但可能性还没有穷尽，并且拥有巨大的潜力，可以进一步简化合适的技能和专业知识的采购。
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