La suprématie de l’IA chinoise – Pourquoi les États-Unis et l’UE perdent la course à l’IA
La Chine déploie des efforts considérables pour assurer sa suprématie en matière d'intelligence artificielle. Comprenez comment elle s'y prend.
Au cours des dernières années et décennies, le plan Chine 2025 visait à faire de ce pays une économie de premier plan d’ici 2049, année de son 100e anniversaire. Et il semble que l’IA pourrait être la première partie où ils gagnent en leadership.
Lorsque la Chine a annoncé en 2015 son plan « Made in China 2025 » visant à devenir la première superpuissance économique, le monde s’est retrouvé face à des objectifs ambitieux. La Chine veut s’assurer qu’à l’occasion de son 100e anniversaire en 2049, elle sera à la pointe dans ses dix principaux secteurs d’activité, tandis qu’un secteur englobe toutes ces industries – les algorithmes et ce que nous appelons en termes de marketing : l’intelligence artificielle (IA).
Quelques années plus tard, nous avons déjà assisté à une grande ruée vers leur objectif de suprématie. Dans un domaine où il y a une grande course pour être un leader, il s’agit d’algorithmes intelligents, d’applications industrielles des algorithmes, et même d’autres efforts pour utiliser les données et leurs perspectives pour une meilleure efficacité, de nouvelles recherches, et même une meilleure intégration. L’ambition chinoise se manifeste également par l’ouverture du plus grand système d’IA au monde. GPT-3, un projet OpenAI, était considéré comme l’un des modèles d’IA les plus sophistiqués pour le traitement du langage et plus encore, avec plus de 175 milliards de paramètres entraînés. En 2021, le modèle WuDao 2.0 a été publié avec un nombre stupéfiant de 1,75 milliard de paramètres. (source d’information)
Mais pourquoi est-ce important ? Eh bien … la formation de tels modèles est extrêmement difficile, coûteuse et nécessite également beaucoup de ressources. Plus vous avez de variables d’entrée, plus vous entraînez de paramètres, plus le modèle s’améliore, mais il utilise d’immenses ressources pour y parvenir. Le modèle WuDao a été créé par l’Académie d’intelligence artificielle de Pékin (BAAI) et est désormais utilisé par de grandes entreprises chinoises comme Xiaomi. Il s’agit également de l’une des premières IA multimodales, ce qui signifie qu’elle ne peut pas faire qu’une seule chose, mais qu’elle est capable d’effectuer plusieurs tâches en même temps, comme la création d’images et de textes, au lieu de créer uniquement du texte comme GPT-3.
Index
L’ascension de la Chine vers la suprématie de l’IA
Dans l’actualité récente, il est de plus en plus question de l’Europe et des États-Unis qui perdent du terrain au profit de la Chine en matière de développement et d’investissement dans l’IA. Même les cadres supérieurs et les politiciens s’expriment sur ce sujet, qui ressemble à la course à l’espace dans les années 60. Chacun veut être le premier à utiliser ces algorithmes pour prendre l’avantage sur le développement économique, la découverte de matériaux, etc.
Recherche sur l’IA et qualité de la recherche
L’une des mesures les plus simples de la recherche et de son succès est sans doute le nombre de publications et le nombre de fois où elles sont citées par d’autres sources. Depuis une décennie, la Chine pousse ce domaine très loin, ce qui a donné lieu à de nombreuses spéculations selon lesquelles elle serait en train de dépasser les États-Unis en matière de recherche et de suprématie dans le domaine de l’IA.
L’un des critères les plus importants pourrait être la qualité de ces publications. Si l’on regarde le graphique suivant, qui aide à comprendre la part des citations, il apparaît clairement que la Chine prend progressivement le dessus sur les États-Unis, alors leader, lorsqu’il s’agit d’être cité dans des articles sur l’IA.
Mais il n’y a pas que la qualité qui décide. Ils ont également accéléré la recherche et la vitesse de publication. Les investissements importants consentis ces dernières années portent leurs fruits si l’on en croit ces chiffres. La Chine publie désormais plus d’articles sur l’IA que les États-Unis et l’Inde réunis. Mais ce chiffre va continuer à augmenter, car de nouveaux investissements sont réalisés grâce à l’engagement du parti communiste et aux programmes de soutien économique.
L’adoption rapide de l’IA et le bon écosystème comme base de travail
En raison des nombreuses possibilités offertes par l’IA, de nombreuses régions, pays et même centres de recherche ont pour priorité d’être à l’avant-garde lorsqu’il s’agit de trouver et de développer ces algorithmes, mais aussi de les appliquer. Ces dernières années, la Chine a également été un grand terrain de jeu pour son industrie technologique, avec un accès facile au marché et de faibles barrières à l’entrée – le tout sous le principe de « gagner à tout prix ». Même ces dernières années, le gouvernement chinois a dû prendre soin de la protection des données de ses citoyens (comme les nouvelles lois sur la protection des données personnelles).
Mais une chose ne changera pas si vite avec la Chine, la perception publique de la technologie et le fort soutien aux nouvelles technologies. Les paiements sont déjà presque 100% numériques de nos jours, il n’y a pas de domaines où les offres numériques ne sont pas déjà mises en œuvre. Cela est également dû à l’essor de plateformes comme WeChat qui intègrent littéralement tout. Imaginez un seul fournisseur qui serait comme Facebook, mais qui acquerrait également Visa, Mastercard, et offrirait des services d’Uber, Amazon, Instagram, et bien d’autres.
Lorsque vous prenez une base d’utilisateurs aussi large, une intégration élevée, et aussi une adoption rapide des nouvelles technologies, vous avez tout ce qu’il faut pour construire un écosystème solide qui peut tirer parti des algorithmes de nombreuses façons. De nombreux critiques voient également des inconvénients potentiels, car ces algorithmes interfèrent également avec l’espace personnel, facilitent la surveillance et pourraient même manipuler la société.
Un exemple de ce type de manipulation peut être observé dans nos flux de médias sociaux – nous ne voyons que ce que l’algorithme nous permet de voir. Nous vivons donc dans une « bulle de filtres ».
Imaginez maintenant ce qui se passerait si votre vie entière pouvait devenir dépendante d’une bulle de filtres ?
Tensions mondiales et guerre de l’intelligence artificielle
On peut se demander pourquoi tant de gens s’inquiètent du fait que la Chine pourrait être la première à analyser leur population et à la diriger potentiellement dans une certaine direction. Parce que ce n’est pas la question la plus urgente, Biden a déclaré en février à Munich que l’UE et les États-Unis devaient travailler ensemble pour ne pas perdre de terrain et prendre du retard sur les questions d’IA. La raison en est que la prochaine grande vague de guerre sera l’IA et que cela inquiète le monde entier car il pourrait y avoir un grand changement dans l’équilibre du pouvoir mondial pour le pays qui utilise en premier des systèmes d’IA avancés pour la guerre militaire.
La guerre par l’IA a de nombreuses facettes : systèmes autonomes (drones), robots autonomes, mais aussi cyberattaques, piratages, sécurité des réseaux, etc. Le craquage de mots de passe, l’infiltration de pays, le lancement d’attaques d’infrastructures et bien d’autres domaines sont en jeu, car nous avons vu que de récentes attaques de pirates informatiques pouvaient arrêter des pipelines ou même fermer des régions entières avec des codes et plus encore. Un déséquilibre dans ce domaine pourrait conduire à la prochaine guerre froide, mais cette fois, il ne s’agira pas de bombes nucléaires et de missiles balistiques intercontinentaux, mais de codes, de sécurité des réseaux et de nombreux autres aspects de la cyberguerre, notamment la robotique et les drones.
Le saint Graal – Intelligence générale artificielle
Il existe un autre domaine dans lequel « le gagnant emporte tout » est un sujet important et intéressant pour tous les pays. C’est aussi l’un des sujets les plus controversés, mais aussi les plus complexes, de l’IA : l’intelligence générale artificielle (Artificial General Intelligence – AGI). WuDao 2.0 a également constitué une étape importante dans ce domaine. Il s’agit d’un système multimodèle capable d’effectuer de nombreuses tâches différentes et pas seulement une tâche sur laquelle il est entraîné. Jusqu’à présent, les plus grands modèles formés par vom GPT-3 jusqu’à Microsoft, IBM, Google, etc. sont tous formés pour un seul cas d’utilisation modale (la plupart d’entre eux pour le traitement du langage).
L’objectif de l’AGI sera d’avoir un système capable d’effectuer n’importe quelle tâche, tout comme un cerveau humain, et même de penser par lui-même à la résolution de problèmes sans avoir besoin d’autres données. Nous pouvons également penser à l’AGI dans un terme plus proche de la science-fiction, lorsque nous parlons de l’AGI comme d’un système informatique vivant, peut-être même conscient de lui-même et doté d’une conscience propre.
Conclusion sur la suprématie de l’IA chinoise
Ces dernières années ont montré que la Chine est réellement déterminée à devenir un innovateur de premier plan dans tous les différents domaines de l’intelligence artificielle. Leurs efforts ont également impliqué des investissements massifs, des engagements importants de la part des entreprises mais aussi du Parti communiste, et ces efforts portent aujourd’hui leurs fruits. Cet engagement, associé à une société très adaptative et férue de technologie, entraîne des adoptions rapides dans différents domaines. La politique mondiale s’inquiète encore d’autres implications, comme la guerre de l’IA et les cyberrisques associés à la suprématie de l’IA, mais il sera intéressant de voir comment les États-Unis réagiront et quelle direction prendra l’Union européenne à l’avenir.
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