中国的人工智能优势–为什么美国和欧盟在人工智能的竞赛中失败了?

中国正投入大量精力确保其人工智能的优势--了解他们如何做到这一点

在过去的几年和几十年里,中国的2025计划是为了确保在2049年他们的100周年纪念日之前成为一个领先的经济体。看起来人工智能可能是他们获得领导地位的第一个部分。

当中国在2015年宣布其 “中国制造2025 “计划以成为领先的经济超级大国时,全世界都在关注雄心勃勃的目标。中国希望确保在2049年建国100周年时,他们在10个核心产业领域处于领先地位,而有一个领域跨越了所有这些产业–算法和我们在营销方面所说的。人工智能(AI)。

几年后的今天,我们已经经历了一次大的冲刺,以实现他们的目标,实现超强的实力。在一个为成为领导者而大肆奔走的领域,是关于智能算法、算法的行业应用,甚至是其他利用数据及其洞察力来提高效率、进行新的研究,甚至更好地整合的努力。当他们开放世界上最大的人工智能系统时,也可以看到中国的雄心。GPT-3,一个OpenAI项目,被认为是最复杂的人工智能模型之一,用于语言处理等,有超过1750亿的训练参数。2021年,无道模型2.0发布,参数数量达到惊人的1.75tn。(新闻来源)

但为什么这很重要呢?嗯……训练这样的模型是非常困难的,昂贵的,而且还需要大量的资源。你拥有的输入变量越多,你训练的参数越多,模型就越好,但它使用了巨大的资源来实现这一点。无道模型是由北京人工智能学院(BAAI)创建的,现在正被像小米这样的中国领先公司使用,因为它也是周围最早的多模态人工智能之一,这意味着它不仅可以做一件事,而且能够多任务和执行不同的任务组合,如图片和文字创作,而不是像GPT-3那样只创作文字。

中国崛起为人工智能霸主

在最近的新闻中,越来越多关于欧洲和美国在人工智能发展和投资方面输给了中国。甚至高层管理人员和政治家也在权衡这个话题,因为这是一个像60年代太空竞赛的话题。每个人都想成为第一个使用这些算法的人,以获得经济发展、材料发现等方面的优势。

AI研究和研究质量

衡量研究和研究成功的最简单的方法之一可能是出版物的数量以及它们被其他来源引用的次数。十年来,中国正在推动这一领域的发展,这导致很多人猜测他们在人工智能研究和人工智能优势方面正在超越美国。

最重要的标准之一可能是这些出版物的质量。当看到以下有助于了解引用份额的图表时,很明显,当涉及到人工智能论文被引用时,中国正在逐渐取代当时的领导者美国。

China challenging U.S. Dominance in terms of AI quality - Share of AI paper citations - Source: Stanford University's AI Index Report via nikkey.com
中国挑战美国在人工智能质量方面的主导地位–人工智能论文引用量的份额–来源。斯坦福大学的人工智能指数报告,通过nikkey.com。

 

但不仅仅是质量的决定。他们还提高了研究和出版速度。看看这些数字,过去几年的大量投资正在得到回报。中国现在发表的人工智能论文比美国和印度的总和还要多。但这将继续增长,因为由于共产党的承诺和经济支持计划,正在进行进一步投资。

中国在人工智能研究的数量上超过了美国
中国在人工智能研究的数量上超过了美国 – 来源。Clarivate通过nikkey.com

快速的人工智能采用和正确的生态系统作为基础

由于人工智能可能实现的许多原因,对于很多地区、国家,甚至研究中心来说,当涉及到寻找和开发这些算法时,最大的优先事项是走在前列,而且还要应用它们。近年来,中国也是其科技行业的一个大游乐场,市场准入容易,进入门槛低–所有这些都是在 “不惜一切代价赢得 “的前提下。即使在最近几年,中国政府也需要照顾到他们公民的数据保护(如新的个人数据保护法)。

但有一件事在中国不会变化得那么快,那就是公众对技术的看法和对新技术的大力支持。现在的支付已经几乎100%数字化了,没有哪个领域没有实施数字化服务。这也是由于像微信这样的平台的崛起,它实际上整合了一切。试想一下,有一个像Facebook一样的单一供应商,但它也会收购Visa、Mastercard,并提供Uber、Amazon、Instagram等的服务。

当你把这样一个广泛的用户群,高度整合,也快速采用新技术,你就拥有了建立一个强大的生态系统所需的一切,可以在许多方面利用算法。许多批评者也看到了潜在的弊端,因为这些算法也会干扰个人空间,使监视更容易,甚至可能操纵社会。

这种操纵的一个例子可以在我们的社交媒体饲料中看到–我们只看到算法允许我们看到的东西。所以我们生活在一个 “过滤泡沫 “中。
现在想象一下,当你的整个生活可能变得依赖于一个过滤泡,会发生什么?

全球紧张局势与人工智能战争

人们可能会问,为什么这么多人担心中国可能是第一个分析他们的人,并有可能将他们引向某个方向。因为这不是最紧迫的问题,为什么拜登2月在慕尼黑发表讲话,说欧盟和美国需要合作,以便在人工智能议题上不失分寸,不落后。原因是战争的下一个大浪潮将是人工智能,这令世界担忧,因为首先使用先进的人工智能系统进行军事战争的国家可能会在全球权力平衡方面发生巨大变化。

人工智能战争有很多方面,这些可以是自主系统(无人机),自主机器人,但也可以是网络攻击,黑客,网络安全,以及更多。破解密码、渗透国家、发动基础设施攻击和更多的领域都岌岌可危,因为我们已经看到,最近的黑客攻击可以阻止管道,甚至关闭完整的地区的代码等等。这个领域的不平衡可能会导致下一次冷战,但这一次将不是关于核弹和洲际弹道导弹,而是关于密码、网络安全和网络战的许多其他方面,包括机器人和无人机。

圣杯–人工通用智能

还有一个领域,”赢家通吃 “是一个大话题,也是每个国家都感兴趣的–这也是人工智能中最有争议但也最复杂的话题之一也就是所谓的,人工通用智能(Artificial General Intelligence – AGI)。无道2.0也是这个领域的一个重要里程碑。一个系统是多模型的,可以做许多不同的任务,而不仅仅是他们被训练的一个任务。到目前为止,最大的训练模型vom GPT-3直到微软、IBM、谷歌等都是为单一模式的使用情况而训练的(其中大多数是为语言处理)。

AGI的目标将是拥有一个能够完成任何任务的系统,就像人脑一样,甚至可以在不需要任何进一步输入的情况下自己思考解决问题。我们也可以用一个更科幻的术语来考虑AGI,当我们谈到AGI就像一个活的计算机系统,甚至可能有自我意识和自己的意识。

关于中国人工智能至上的结论

最近几年表明,中国确实决心成为人工智能所有不同领域的领先创新者。他们的努力也涉及到大量的投资,公司和共产党的大量承诺,这些努力现在正在得到回报。这种承诺加上一个非常具有适应性和热爱科技的社会,导致不同领域的快速采用。世界政治仍在担心其他影响,如人工智能战争和与人工智能优势相关的网络风险,但看看特别是美国将如何反应,以及欧盟在未来将走哪条路,将会很有趣。

CEO & Founder of MoreThanDigital. Serial entrepreneur since he successfully founded his first companies at the age of 13. He has always questioned the "status quo" and is committed to innovation, disruption and new ideas. As International keynote speaker, consultant for companies and governments & states, lecturer and published digital transformation expert, Benjamin tries to advance the topics of digitalization, digital transformation and innovation internationally.

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