Превосходство китайского ИИ — Почему США и ЕС проигрывают гонку за ИИ

Китай прилагает значительные усилия для обеспечения своего превосходства в области ИИ - поймите, как они это делают

В последние несколько лет и десятилетий это был план «Китай 2025», который должен был гарантировать, что к 2049 году, к своему 100-летнему юбилею, он станет ведущей экономикой. И похоже, что ИИ может стать первой частью, в которой они обретут лидерство.

Когда в 2015 году Китай объявил о своем плане «Сделано в Китае 2025«, направленном на то, чтобы стать ведущей экономической сверхдержавой, мир смотрел на амбициозные цели. Китай хочет быть уверенным, что к своему 100-летнему юбилею в 2049 году он будет лидером в 10 основных отраслях промышленности, а одна область охватывает все эти отрасли — алгоритмы и то, что мы называем в маркетинговых терминах: искусственный интеллект (ИИ)

Сейчас, несколько лет спустя, мы уже ощутили большой прилив сил в достижении их цели по достижению превосходства. В области, где идет большая борьба за лидерство, речь идет об интеллектуальных алгоритмах, применении алгоритмов в промышленности и даже о других попытках использовать данные и их понимание для повышения эффективности, новых исследований и еще лучшей интеграции. Китайские амбиции также видны, когда они открывают самую большую систему ИИ в мире. GPT-3, проект OpenAI, считается одной из самых сложных моделей ИИ для обработки языка и многого другого с более чем 175 млрд. обученных параметров. В 2021 году была выпущена модель WuDao Model 2.0 с ошеломляющими 1,75 тн параметров. (Источник новости)

Но почему это важно? Ну… обучение таких моделей чрезвычайно сложно, дорого, а также требует много ресурсов. Чем больше у вас входных переменных, тем больше параметров вы тренируете, тем лучше становится модель, но для этого требуются огромные ресурсы. Модель WuDao была создана Пекинской академией искусственного интеллекта (BAAI) и сейчас используется ведущими китайскими компаниями, такими как Xiaomi, поскольку это один из первых мультимодальных ИИ, то есть он может не только делать что-то одно, но и способен выполнять различные комбинации задач, например, создавать изображения и текст, а не только текст, как GPT-3.

Китайское превосходство в области ИИ

В последних новостях все больше и больше говорится о том, что Европа и США уступают Китаю позиции, когда речь заходит о развитии ИИ и инвестициях. Даже топ-менеджеры и политики высказывают свое мнение по этому поводу, поскольку эта тема напоминает космическую гонку в 60-х годах. Каждый хочет быть первым, кто использует эти алгоритмы, чтобы получить преимущество в экономическом развитии, открытии материалов и т.д.

Исследования ИИ и качество исследований

Одним из самых простых показателей успешности исследований может быть количество публикаций, а также то, сколько раз их цитируют другие источники. В течение десятилетия Китай далеко продвинулся в этой области, что привело к многочисленным предположениям, что они обгоняют США, когда дело доходит до исследований ИИ и превосходства ИИ.

Одним из наиболее важных критериев может быть качество этих публикаций. Если взглянуть на следующий график, который помогает понять долю цитирования, становится ясно, что Китай постепенно сдает позиции тогдашнему лидеру США, когда дело доходит до цитирования в работах по ИИ.

China challenging U.S. Dominance in terms of AI quality - Share of AI paper citations - Source: Stanford University's AI Index Report via nikkey.com
Китай оспаривает доминирование США по качеству ИИ — Доля цитирований статей по ИИ — Источник: Отчет Стэнфордского университета об индексе ИИ через nikkey.com

 

Но не только качество решает. Они также увеличили скорость исследований и публикаций. Крупные инвестиции последних лет окупаются, если посмотреть на эти цифры. Сейчас Китай публикует больше работ по ИИ, чем США и Индия вместе взятые. Но этот показатель будет продолжать расти, так как дальнейшие инвестиции осуществляются благодаря обязательствам Коммунистической партии и программам экономической поддержки.

Китай обогнал США по объему исследований в области искусственного интеллекта
Китай обогнал США по объему исследований в области ИИ — Источник: Clarivate через nikkey.com

Быстрое внедрение ИИ и правильная экосистема в качестве основы

В силу многих причин, по которым ИИ потенциально может быть достигнут, для многих регионов, стран и даже исследовательских центров главным приоритетом является быть на переднем крае, когда дело доходит до поиска и разработки этих алгоритмов, а также их применения. В последние годы Китай также был большой игровой площадкой для своей технологической индустрии с легким доступом на рынок и низкими входными барьерами — и все это в соответствии с принципом «победа любой ценой». Даже в последние годы китайское правительство должно было заботиться о защите данных своих граждан (например, новые законы о защите персональных данных).

Но одна вещь в Китае не изменится так быстро — общественное восприятие технологий и сильная поддержка новых технологий. В настоящее время платежи уже почти на 100% цифровые, нет ни одной области, где бы еще не внедрялись цифровые предложения. Это также связано с развитием таких платформ, как WeChat, которые буквально объединяют все. Только представьте себе одного единственного провайдера, который похож на Facebook, но он также приобретает Visa, Mastercard и предлагает услуги Uber, Amazon, Instagram и многих других.

Если взять такую широкую пользовательскую базу, высокую степень интеграции, а также быстрое внедрение новых технологий, у вас есть все необходимое для создания сильной экосистемы, которая может использовать алгоритмы во многих отношениях. Многие критики также видят потенциальные отрицательные стороны, поскольку эти алгоритмы также вмешиваются в личное пространство, облегчают слежку и даже могут манипулировать обществом.

Один из примеров такой манипуляции можно увидеть в наших лентах социальных сетей — мы видим только то, что позволяет нам увидеть алгоритм. Таким образом, мы живем в «пузыре фильтров».
А теперь представьте, что произойдет, если вся ваша жизнь станет зависеть от пузыря фильтров?

Глобальная напряженность и война ИИ

Можно спросить, почему так много людей беспокоятся, что Китай может первым проанализировать их людей и потенциально направить их в определенное русло. Потому что это не самый актуальный вопрос, почему Байден выступил в феврале в Мюнхене и сказал, что ЕС и США должны работать вместе, чтобы не потерять позиции и не отстать в вопросах ИИ. Причина в том, что следующей большой волной в военных действиях будет ИИ, и это беспокоит мир, так как может произойти большой сдвиг в глобальном балансе сил в пользу той страны, которая первой использует передовые системы ИИ в военных действиях.

Военные действия с использованием ИИ имеют множество аспектов, это могут быть автономные системы (беспилотники), автономные роботы, а также кибератаки, взломы, сетевая безопасность и многое другое. Взлом паролей, проникновение в страны, атаки на инфраструктуру и многие другие области находятся под угрозой, так как мы видели, что недавние хакерские атаки могли остановить трубопроводы или даже отключить целые регионы с кодами и многое другое. Дисбаланс в этой сфере может привести к следующей холодной войне, но на этот раз речь пойдет не о ядерных бомбах и МБР, а о кодах, сетевой безопасности и многих других аспектах кибервойны, включая робототехнику и беспилотники.

Святой Грааль — искусственный интеллект общего назначения

Есть еще одна область, где «победитель получает все» является большой темой и представляет интерес для каждой нации — это также одна из самых спорных, но и сложных тем в искусственном интеллекте — так называемый, искусственный общий интеллект ( Artificial General Intelligence — AGI). WuDao 2.0 также стал большой вехой в этой области. Где система является мультимодельной и может выполнять множество различных задач, а не только одну задачу, на которой они обучаются. До сих пор самые большие обученные модели vom GPT-3 до Microsoft, IBM, Google и т.д. все обучены для одного модального случая использования (большинство из них для обработки языка).

Целью AGI будет создание системы, способной выполнять любые задачи, подобно человеческому мозгу, и даже самостоятельно думать над решением проблем без необходимости дополнительного ввода. Мы также можем думать о AGI в более научно-фантастическом смысле, когда мы говорим о AGI как о живой компьютерной системе, возможно, даже самоосознающей и обладающей собственным сознанием.

Заключение о превосходстве китайского искусственного интеллекта

Последние годы показали, что Китай действительно намерен стать ведущим новатором во всех различных областях искусственного интеллекта. Их усилия включали в себя огромные инвестиции, крупные обязательства со стороны компаний, а также Коммунистической партии, и эти усилия сейчас окупаются. Это стремление в сочетании с очень адаптивным и любящим технологии обществом приводит к быстрому внедрению технологий в различных областях. Мировая политика все еще обеспокоена другими последствиями, такими как война с ИИ и кибер-риски, связанные с превосходством ИИ, но будет интересно посмотреть, как отреагируют США и каким путем пойдет Европейский Союз в будущем.

CEO & Founder of MoreThanDigital. Serial entrepreneur since he successfully founded his first companies at the age of 13. He has always questioned the "status quo" and is committed to innovation, disruption and new ideas. As International keynote speaker, consultant for companies and governments & states, lecturer and published digital transformation expert, Benjamin tries to advance the topics of digitalization, digital transformation and innovation internationally.

Комментарии закрыты.

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Accept Read More