La falta de comprensión de los procesos es la principal razón de los fracasos de la RPA
¿Cómo evitar los fracasos de RPA y cómo conseguir una mejor comprensión del proceso a través de la minería de procesos?
Entender los procesos empresariales es más importante que nunca para su funcionamiento eficaz, especialmente en tiempos de crisis. Un vistazo al uso de tecnologías innovadoras, como la minería de procesos, permite conocer el valor añadido que aportan a la mejora de los procesos. Y también revela dónde establecen las organizaciones las prioridades en este proceso, dónde ven los retos y cuáles son los beneficios.
En muchas empresas, los procesos no funcionan como estaban previstos originalmente. Se puede comparar con las aceras o los senderos que se encuentran en los parques públicos, por ejemplo. De vez en cuando, a la gente le gusta utilizarlos en lugar del camino oficialmente designado, para tomar un atajo o porque es más agradable caminar por la hierba blanda que por el asfalto. Lo mismo ocurre con los procesos empresariales. Los directivos no siempre son conscientes de que los procesos definidos a menudo no se ejecutan exactamente según los pasos definidos. Aunque en Alemania, en particular, se suelen seguir las normas, siempre hay excepciones en las que los empleados se desvían de los procesos predefinidos, ya sea porque son demasiado complejos o porque hay que adaptarlos al cliente.
Según un estudio, más de la mitad de las empresas alemanas ya utilizan la tecnología para entender exactamente cómo se ejecutan sus procesos empresariales. Ahora son cada vez más conscientes del valor añadido de la minería de procesos. Otra cuarta parte de los responsables de la toma de decisiones encuestados afirmó que tiene previsto utilizar tecnologías de minería de procesos en el futuro. Sin embargo, según el estudio, Alemania sigue estando a la cola en una comparación internacional cuando se trata del uso de tecnologías innovadoras como éstas. Se trata de un resultado triste si se tiene en cuenta que la comprensión de los procesos empresariales se considera el principal factor de éxito de los proyectos de automatización en las empresas. Esto se debe a que las tecnologías de minería de procesos son capaces de analizar cómo funcionan los procesos y cómo se comportan. Como resultado, las empresas obtienen conocimientos más profundos para mejorar sus procesos. Además, otro beneficio empresarial es que las tecnologías de minería de procesos proporcionan información en tiempo real sobre el rendimiento de los procesos y emiten alertas cuando las reglas de los procesos no se están cumpliendo. También ayudan a solucionar los problemas de forma automática.
Las empresas ven a la RPA como un acelerador de negocios
También es evidente que la automatización robótica de procesos (RPA) se utiliza cada vez con más frecuencia en las empresas. Casi dos tercios de las empresas alemanas ya utilizan la RPA o tienen previsto hacerlo en los próximos 12 meses. Los responsables de la toma de decisiones ven la RPA no sólo como un medio para tareas administrativas sencillas, sino que reconocen cada vez más el valor que aporta la RPA para mejorar incluso las funciones críticas para el negocio. Entre ellas se encuentran, en particular, la mejora de la experiencia del cliente, así como en la gestión de servicios de TI y la planificación financiera. Los líderes empresariales también están recurriendo a las integraciones de RPA para casos de uso empresarial cada vez más complicados, que requieren tecnologías complementarias mucho más inteligentes para ejecutar los proyectos con éxito.
El hecho es que una sólida comprensión de los procesos empresariales es esencial para las iniciativas de automatización. Así lo subrayan también los datos empíricos anteriores de los procesos que ya se han automatizado. Se ha demostrado que una comprensión exhaustiva de los procesos que se han automatizado en su empresa ha constituido el principal factor de éxito para la implantación de iniciativas de RPA.
¿Cómo se producen los fallos de RPA? – Entender los procesos
¿Pero qué pasa con lo contrario? ¿Cuáles son las causas del fracaso de los proyectos de RPA? Por ejemplo, un fracaso de RPA puede ser un proceso automatizado que acabe requiriendo un nivel de intervención humana mayor que el previsto originalmente: el propósito mismo de la automatización robótica es evitar que las personas se vean obligadas a realizar tareas rutinarias sin sentido, como la corrección de los pasos del proceso que van mal. Por eso, para evitar este tipo de fallos, es importante, en primer lugar, que las empresas obtengan suficiente apoyo de su proveedor de RPA. Si esto falta, el éxito de la RPA no está garantizado. Otro motivo de fracaso al utilizar RPA son los procesos muy complejos y enormemente variables. Esto, por supuesto, dificulta la automatización. Además, algunas empresas admiten que el asesoramiento externo, que a las empresas les gusta traer, resulta menos útil de lo deseado.
Esto hace que sea aún más importante que las empresas no comiencen a ciegas en el viaje de la transformación digital y sólo comiencen donde las iniciativas de automatización también conduzcan al éxito, con el fin de evitar la decepción. Esto significa que, como primer paso, deben comprender cómo funcionan los procesos y qué procesos pueden automatizarse en absoluto. Con las innovadoras tecnologías de extracción de procesos, las empresas pueden identificar el potencial de automatización de los procesos empresariales y priorizar aquellos con mayor potencial de retorno de la inversión. Las herramientas de inteligencia de procesos son indispensables para proporcionar a las empresas una visión precisa en tiempo real de sus procesos y mostrar cuáles funcionan sin problemas y, lo que es más importante, cuáles no funcionan correctamente y crean cuellos de botella. Sólo con el nivel necesario de conocimiento de los procesos tendrán éxito las iniciativas de automatización. Por tanto, las tecnologías de procesos se están convirtiendo en una necesidad, ya que pueden impulsar eficazmente la transformación digital en las empresas alemanas.
Los comentarios están cerrados.