在销售中实施人工智能 (AI)
如何在 B2B 销售中成功实施人工智能
人工智能（AI）的快速发展彻底改变了 B2B 销售，为企业创造了无数机遇。通过选择正确的人工智能应用，企业可以加强销售，在市场中占据领先地位，并实现长期的业务目标。
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销售中的人工智能
人工智能（AI）的快速发展彻底改变了 B2B 销售，为企业创造了无数机会。近年来，人工智能为几乎所有行业开发了巨大潜力。根据麦肯锡的一项调查，自 2017 年以来，人工智能的使用量翻了一番还多。对于销售而言，人工智能应用也为广泛的领域提供了精确的解决方案。其中包括减少日常任务、预测客户需求或优化销售流程–换句话说，所有创新解决方案都能为销售人员提供有价值的支持。
人工智能在销售中的可能用途
人工智能在 B2B 销售中的可能用途是多方面的：人工智能可以接管繁琐耗时的日常任务，如数据可视化、研究和个性化电子邮件。这样，销售人员就可以腾出时间开展战略活动和与客户进行人际接触。人工智能系统可以分析大量数据，更好地了解客户行为并预测未来需求，从而制定量身定制的解决方案和更加以客户为中心的销售策略。
人工智能还能进行销售预测、自动潜在客户评分和创建基于数据的 “角色”，从而更好地了解客户。此外，人工智能还能实时捕捉客户情绪，进行客户流失分析，预测客户流失情况。提高客户关系管理（CRM）中客户数据的质量，使用语音转文字技术记录车内访问，这些都是人工智能在销售领域的其他优势。此外，人工智能还能预测报价被接受的概率，并确定产品或服务的最佳价格，从而实现精确的价格优化。
这样的例子不胜枚举。然而，企业如何将人工智能用于 B2B 销售最终取决于其需求。因此，我们现在将重点讨论如何在销售中实施人工智能系统。
实施
销售领域的人工智能系统可以提高效率、更好地完成销售并提升客户满意度。成功实施需要以人为本。要充分发挥人工智能的潜力并持续提高销售业绩，销售人员与技术之间的密切合作至关重要。这方面的一个成功方法就是所谓的以人为本的人工智能，它将人的需求和要求放在首位。通过关注基于人类的系统中存在的算法，人类与人工智能之间的互动得到了改善，整体用户体验（UX）也得到了优化。
那些希望通过以人为本的人工智能来实施人工智能系统的人应该考虑以下步骤：
1. 了解使用环境
通过全面分析使用环境，可以更好地了解用户对人工智能解决方案的要求，并为人工智能开发制定明确的目标。
2. 确定面向用户的需求
在使用环境分析的基础上，确定人工智能解决方案面向用户的要求，以便关注用户的需求和愿望。
3. 实施
在实施面向用户的需求时，重点是可用性和用户体验。用户界面的设计应直观易懂，以便与人工智能进行简单的交互。
4. 评估
对潜在用户进行可用性测试、用户调查和反馈迭代，以检查在多大程度上满足了要求，以及人工智能系统在多大程度上满足了用户的需求。评估结果有助于找出不足之处并改进人工智能系统。成功的人机交互能为销售团队带来积极的用户体验，从而提高公司的效率、生产力和收入。
制造还是购买？
在销售中实施人工智能需要做出战略决策： 是开发定制的人工智能解决方案（制造），还是购买现成的解决方案（购买）？如果决定 “制造”，还必须决定是内部开发还是外部开发。在任何情况下，要做出正确的决定，都应考虑几个问题，包括
- 我们是否有足够的资源自行实施？
- 是否有在我们行业有经验的供应商？
- 实施过程中需要哪些数据？
- 如何确保数据保护和安全？
- 我们需要哪些接口？
每种解决方案都有优缺点：例如，购买外部解决方案的优点是实施速度快，所需资源少。缺点是不能根据公司自身的需要调整解决方案，公司会变得依赖供应商。那些想在内部开发自己的解决方案的公司应该扪心自问：我们有足够的财力、能力、知识和人力吗？因为自己的解决方案在开始时成本较高。其优点是，自己的应用程序具有最大的适应性，公司可以完全控制它。第三种选择是由外部服务提供商提供自己的解决方案。这样做的好处是，通过与经验丰富的开发人员合作，可以降低成本，提高效率。缺点是 对供应商的依赖、通信挑战和数据安全问题。
结论
在做出决定时，管理者应仔细分析公司的具体情况，全面权衡利弊。重要的是要考虑公司的长期愿景，并将实施视为对未来的投资。 无论选择哪种方案，销售人员都应直接参与选择过程。通过正确选择合适的人工智能应用，企业可以加强其销售队伍，在市场中发挥先锋作用，并实现企业的长期目标。
更多链接
麦肯锡（2022 年）： 2022 年的人工智能状况–半世纪回顾。链接： https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review. [Accessed 21.07.2023].
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