Инструменты автоматизации маркетинга — Самые важные функции с первого взгляда

Мы предоставляем обзор наиболее важных функций инструментов автоматизации маркетинга

Автоматизация маркетинга позволяет компаниям с минимальными затратами запускать актуальные многоканальные кампании. Спектр функций современных программных решений иногда может быть перегружен. В этой статье мы хотели бы объяснить наиболее важные функции и их будущую значимость.

Автоматизация маркетинга — одна из самых больших тенденций в бизнесе электронной коммерции B2C и B2B. В настоящее время доказано, что она оказывает огромное влияние на производство и воспитание свинца, а также на удержание клиентов.

Несмотря на то, что многие поставщики программного обеспечения для автоматизации маркетинга пытаются отличаться от других, существует много общих черт между большинством предложений с точки зрения функциональности. Некоторые из этих функций уже много лет используются на практике многочисленными компаниями, в то время как более новые, инновационные подходы к автоматизации маркетинга пока еще не играют слишком большой роли в повседневной коммерческой деятельности. Тем не менее, они обладают потенциалом для дальнейшего значительного повышения эффективности и результативности маркетинга и помогают демонстрировать многоканальные кампании.

В этой статье я хотел бы дать общий обзор этих основных функций и, что более важно, изложить их будущую значимость для использования на практике.

Это может быть полезно для вас, если вы хотите начать использовать автоматизацию маркетинга в вашей компании или вообще интересуетесь этой темой.

Datenintegration und Lead Capturing

Customer data already available in existing CRM systems and purchase data stored in the company’s ERP are the main source of input for marketing automation software. Additional customer data is collected on the website, in the web store, in mobile apps, directly in the store or via email. Unifying all these data points results in a 360-degree view of a customer.

Outlook: This is the foundation of marketing automation and therefore essential in the future, because data is the key to success here. However, 95% of companies still cite data access to existing customer data as a major challenge when trying to achieve their marketing goals (Gleanster, 2013). So solving this problem is a top priority.

Отслеживание поведения

Компании могут не только собирать первичные регистрационные данные своих клиентов, но и отслеживать фактическое поведение своих клиентов в различных точках контакта (таких как веб-сайт, интернет-магазин, электронная почта или социальные сети), чтобы узнать больше о своих намерениях, сделать шаблоны видимыми и, в конечном счете, собрать информацию, которая может быть непосредственно воплощена в действия по продажам. Все это обобщено под термином «Отслеживание поведения».

Взгляд: Чтобы отличаться от конкурентов, компаниям необходимо персонализировать контент и сроки, и опять же, для этого им необходимо четкое представление о поведении клиентов во всех каналах сбыта. Результатом является, например, электронная почта с до 8 раз более высокой скоростью открытия и просмотра и в 6 раз более высокой выручкой по сравнению с традиционными кампаниями (Experian, 2016).

Скоринг и профилирование

Чтобы лучше понять вашу целевую аудиторию, автоматизированный подсчет очков и профилирование классифицирует их в соответствии с их потенциалом и срочностью, а также группирует по покупательскому поведению и вовлеченности. На исходные алгоритмы могут влиять жизненный цикл продукта и специфика данной отрасли промышленности.

Взгляд: Скоринг и профилирование помогает сконцентрировать маркетинговые инвестиции на наиболее перспективных компаниях и клиентах, тем самым повышая ROI. Для работы с правильными алгоритмами профилирования необходимо выполнить большой объем обработки данных, это довольно сложная задача для компаний, не имеющих выделенных ресурсов. Поставщики решений по автоматизации маркетинга могут помочь максимально автоматизировать этот процесс и предоставить решения «под ключ».

Сегментация

Сегментация и фильтрация по различным критериям позволяет компаниям создавать и управлять подмножествами своих клиентов, которые, в свою очередь, подходят для маркетинговых инициатив, таких как обмен сообщениями или рекламные кампании.

Взгляд: Эта функциональность также является «хлебом и маслом» автоматизации маркетинга. Самым большим отличием вендоров здесь является простота использования и удобство в создании более сложных сегментов.

К сожалению, как правило, компании не используют весь потенциал сегментации, так как поведенческие критерии конечных потребителей часто не интегрированы. Следовательно, сегментирование в этом отношении невозможно, и это препятствует проведению действительно целенаправленных и персонифицированных кампаний для так называемых «микросегментов».

Многоканальный обмен сообщениями

Большинство производителей программного обеспечения для автоматизации маркетинга предлагают предприятиям возможность запускать кампании по обмену сообщениями непосредственно из своего решения по различным каналам, таким как электронная почта, SMS, реклама в социальных сетях или мобильные push-сообщения.

Взгляд: Все, что мы рассмотрели в этой статье, в конечном итоге приводит к взаимодействию с клиентами. Это фактическое «действие», которое компании могут предпринять, основываясь на всем опыте обучения во всех точках взаимодействия с клиентами.

Количество каналов, до которых могут дотянуться клиенты, постоянно растет, как и «беспорядок» в этих каналах, так как все они соревнуются за внимание потребителя. В будущем для того, чтобы оставаться актуальным, необходимо знать, какой канал предпочитает каждый человек в той или иной ситуации.

Рабочие процессы

Создавая рабочие процессы (workflows), компании могут создавать автоматизированные, основанные на триггерных кампаниях процессы в соответствующих программных решениях, на которые непосредственно влияет поведение клиентов, чтобы обслуживать клиентов с (почти) 1: 1 коммуникацией.

Взгляд: Рабочие процессы для создания и управления многоканальными кампаниями лежат в основе приложений автоматизации маркетинга. К сожалению, компании, как правило, перегружены стоящей за ними сложностью, что отчасти приводит к тому, что около 70% из них недовольны своим программным обеспечением для автоматизации маркетинга (VentureBeat, 2015) и, в свою очередь, не в полной мере реализуют маркетинговый потенциал. Поэтому для провайдеров будет крайне важно упростить существующие процессы и предоставить больше сценариев передовой практики «из коробки».

Персонализированный контент

Доставка персонализированного и, таким образом, высоко индивидуализированного контента уже поддерживается некоторыми провайдерами. Содержимое (в основном, продукты) может поступать из базы данных контента компании или из системы рекомендаций, или создаваться вручную.

Взгляд: Все более важным становится отправка высоко персонализированного и, следовательно, весьма актуального контента. 74% участников рынка утверждают, что целевая персонализация повышает вовлеченность клиентов (eConsultancy, 2016). Между тем, в то время как многие компании преуспевают в отправке персонализированных кампаний (с точки зрения времени и характера сообщений), они все еще не содержат правильного подробного контента для максимизации коэффициентов конверсии. Лучший способ решить эту проблему — использовать автоматизированные рекомендации, которые почти всегда опережают редакционный контент по количеству кликов и выручке.

Аналитика и прогнозирование

Термин «аналитика» в большинстве решений по автоматизации маркетинга относится к предоставлению аналитических представлений о результатах деятельности компании и результатах запущенных маркетинговых инициатив. Прогнозная аналитика идет еще дальше и пытается прогнозировать будущие результаты на основе исторических данных.

Взгляд: Аналитика, и прогнозная аналитика в частности, является одной из самых разрекламированных тем в маркетинге сегодня, и на то есть веские причины. Компании нуждаются в достоверной информации для успешного управления своим бизнесом. Если эта информация также может «заглянуть в будущее», тем лучше.

Тем не менее, многие компании все еще борются с основами, и, кроме того, внедрение анализа данных является сложным и ресурсоемким. Поэтому провайдеры все больше полагаются на предопределенные анализы, например, автоматически обнаруживая шаблоны и выявляя узкие места. Это позволяет лицам, ответственным за принятие решений, быстро реагировать и прилагать дополнительные усилия только тогда, когда на самом деле существует необходимость в действиях.

интеграция третьей стороны

И последнее, но не менее важное: автоматизация маркетинга — это дисциплина, которая в значительной степени зависит от взаимодействия с другими системами. Поэтому ключевым элементом таких программных приложений является их интегрируемость в источники данных, как указано в пункте (1), а также в другие системы, такие как интернет-магазин, управление кампаниями, центры социальных сетей, веб-ретаргетинг.

Взгляд: Подобно области «интеграции данных», подключение различных сторонних платформ является основным требованием для автоматизации маркетинга, что также заставляет поставщиков идти в ногу с общими тенденциями и быстро интегрировать новых партнеров. Все это приводит к тому, что их корпоративным клиентам предлагается стандартная интеграция на основе API, которой можно легко управлять. Это особенно верно, поскольку 50% компаний утверждают, что сложность различных интеграций является самым большим препятствием на пути к успеху автоматизации маркетинга (Ascend2, 2016).

Lauri Kurki hat mehr als 10 Jahre Erfahrung in den Bereichen Consulting, agiler Softwareentwicklung und Produktmanagement. Er ist derzeit Produktmanager für Cloud Services und Software as a Service bei Swisscom. Zuvor war er als Portfolio- und Produktmanager verantwortlich für weltweit genutzte Softwarelösungen in den Bereichen Digital Marketing, Marketing Automation und Human Resources.

Комментарии закрыты.