营销自动化工具–最重要的功能一目了然
我们提供了营销自动化工具最重要的功能概述
营销自动化使企业能够以极少的努力推出高度相关的全渠道活动。目前的软件解决方案的功能范围有时会让人不知所措。在本文中，我们想解释一下最重要的功能及其未来的意义。
营销自动化是B2C和B2B电子商务业务的最大趋势之一。现在证明，它对潜在客户的产生和培养，以及客户的保留都有巨大的影响。
虽然许多营销自动化软件厂商试图将自己与其他厂商区分开来，但大多数产品在功能上有很多共性。其中一些功能已经被众多企业实际使用多年，而较新的、创新的营销自动化方式还没有在日常业务运营中发挥太大作用。然而，这些都有可能进一步显著提高营销的效率和效果，并帮助展示全渠道活动。
在本文中，我想对这些核心功能做一个总体的概述，更重要的是，概述其未来在实践中的使用意义。
如果你想在公司里开始使用营销自动化，或者对这个话题普遍感兴趣，这可能对你有用。
Index
数据整合和线索捕捉
现有CRM系统中已有的客户数据和企业ERP中存储的采购数据是营销自动化软件的主要输入来源。额外的客户数据会在网站、网店、移动应用程序、直接在商店或通过电子邮件收集。将所有这些数据点统一起来，就可以对客户进行360度的观察。
展望： 这是营销自动化的基础，因此在未来必不可少，因为数据是这里成功的关键。然而，仍有95%的企业认为，在试图实现营销目标时，对现有客户数据的访问是一大挑战（Gleanster，2013）。所以解决这个问题是当务之急。
行为跟踪
企业不仅可以捕捉客户的初始注册数据，还可以跟踪客户在各个接触点（如网站、在线商店、电子邮件或社交媒体）的实际行为，以了解他们的意图，使模式可见，并最终收集可直接转化为销售行动的洞察力。所有这些都归纳为 “行为跟踪 “一词。
展望： 为了在竞争中脱颖而出，企业需要对内容和时间进行个性化定制，同样，要做到这一点，企业需要对所有销售渠道的客户行为有清晰的洞察。其结果是，例如，与传统活动相比，电子邮件的打开率和点击率高达8倍，产生的收入是传统活动的6倍（Experian，2016）。
计分和分析
为了更好地了解您的目标受众，自动评分和剖析根据其潜力和紧迫性对潜在客户进行分类，并根据购买行为和参与度对其进行分组。底层算法会受到产品生命周期和相关行业具体情况的影响。
展望： 评分和分析有助于将营销投资集中在最有潜力的潜在客户和顾客身上，从而提高投资回报率。为了配合正确的剖析算法，需要进行大量的数据处理，这对于没有专门资源的公司来说是相当大的挑战。营销自动化解决方案供应商可以帮助尽可能地实现这一过程的自动化，并提供 “交钥匙 “解决方案。
细分
根据不同的标准进行细分和过滤，使企业能够创建和管理客户的子集，而这些子集又适合于营销活动，如信息传递或广告活动。
展望： 这个功能也是营销自动化的 “面包和黄油”。在这里，厂商之间最大的差异化是易用性和方便创建更复杂的细分。
遗憾的是，通常情况下，企业并没有充分利用细分市场的潜力，因为最终客户的行为标准往往没有被整合。因此，无法进行这方面的细分，这就无法真正针对所谓的 “微细分 “进行有针对性的个性化活动。
多渠道信息传递
大多数营销自动化软件厂商为企业提供了通过电子邮件、短信、社交媒体广告或移动推送信息等各种渠道，直接从其解决方案中发起消息活动的能力。
展望： 我们在本文中所研究的一切，最终都会导致客户的沟通。它是企业基于所有客户接触点的所有学习经验所能采取的实际 “行动”。
客户所能接触到的渠道在不断增加，这些渠道中的 “杂乱无章 “也在不断增加，因为它们都在争夺消费者的注意力。对于未来，必须知道每个人在哪种情况下更喜欢哪种渠道，才能保持相关性。
工作流程
通过创建工作流（workflows），企业可以在相应的软件解决方案中创建自动的、基于触发的、直接受客户行为影响的活动流程，从而以（几乎）1：1的沟通方式服务客户。
展望： 创建和控制多渠道活动的工作流程是营销自动化应用的核心。不幸的是，企业通常被其背后的复杂性所淹没，这在一定程度上导致了约70%的企业对其营销自动化软件不满意(VentureBeat，2015)，因此反过来也没有完全实现营销潜力。因此，供应商必须简化现有流程，并 “开箱 “提供更多的最佳做法方案。
个性化的内容
一些供应商已经支持提供个性化和高度个性化的内容。内容(主要是产品)可以来自公司的内容数据库或推荐引擎，也可以手动创建。
展望： 发送高度个性化从而高度相关的内容变得越来越重要。74%的营销人员表示，有针对性的个性化会增加客户的参与度（eConsultancy，2016）。同时，虽然许多公司成功地发送了个性化活动（在时间和信息特征方面），但它们仍然没有包含正确的详细内容，以最大限度地提高转化率。解决这个问题的最好方法是使用自动推荐，自动推荐在点击率和收入方面几乎总是优于编辑内容。
分析与预测
大多数营销自动化解决方案中的 “分析 “一词指的是对公司的业务表现和已经推出的营销举措的结果提供分析意见。预测分析更进一步，试图根据历史数据预测未来的结果。
展望： 分析，尤其是预测分析，是当今营销界最热门的话题之一，这是有原因的。企业需要完善的信息来成功管理自己的业务。如果这些信息也能 “展望未来”，那就更好了。
然而，很多企业还在为基础知识而苦恼，此外，数据分析的实施也很复杂，需要耗费大量资源。这就是为什么供应商越来越依赖预定义的分析，例如通过自动检测模式和识别瓶颈。这使得决策者能够迅速做出反应，只需要在实际需要行动的时候投入额外的精力。
第三方整合
最后但并非最不重要的是，营销自动化是一门严重依赖与其他系统互动的学科。因此，这类软件应用的一个关键因素是它们与第(1)点中提到的数据源的可集成性，同时也可集成到其他系统中，如网上商店、活动管理、社交媒体中心、网络重定向。
展望： 与 “数据整合 “领域类似，连接各种第三方平台是营销自动化的基本要求，这也迫使厂商必须紧跟大势，快速整合新的合作伙伴。所有的后果都是为他们的企业客户提供基于API的标准集成，并尽可能地易于管理。尤其是50%的公司表示，各种集成的复杂性是营销自动化成功的最大障碍（Ascend2，2016）。
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