O que o futuro nos reserva – 5 perspectivas tecnológicas para 2021

Cinco perspectivas tecnológicas para 2021 - Para onde vão as tendências tecnológicas no futuro próximo?

O que pensa que virá em 2021, depois de 2020 trouxe-nos tantas mudanças tão rapidamente como nunca antes? Damos uma vista de olhos às cinco tendências tecnológicas do futuro próximo.

A pandemia de Corona mudou muitas coisas, e de uma forma particularmente rápida. Entre outras coisas, as empresas tiveram de se adaptar a um ambiente de trabalho dominado por escritórios em casa, e tornou-se claro: Aqueles que já tinham abordado a transformação digital da sua organização estavam agora claramente em vantagem. De acordo com um estudo recente sobre como os processos e tecnologias mudaram este ano, mais de 61% das empresas alemãs afirmaram ter confiado nas novas tecnologias em 2020 para continuar a funcionar normalmente.

No entanto, mesmo depois deste ano, veremos que as empresas não podem descansar nas tecnologias existentes para continuarem a competir em tempos de crise. Um clima de constante mudança permanecerá.

1. A RPA será utilizada ainda mais estrategicamente

A Automação Robótica de Processos (RPA), por exemplo, provou ser uma ferramenta muito útil na automatização de tarefas manuais simples para aumentar a velocidade e produtividade dos fluxos de trabalho. Olhando para o futuro, 2021 verá um novo avanço nesta área. Afinal de contas, as empresas apressaram-se muitas vezes em projectos de RPA e implantaram-nos demasiadas vezes em áreas onde não conseguiam obter os benefícios esperados. Estão agora a descobrir que precisam de adoptar uma abordagem mais estratégica com a RPA: precisam de obter uma compreensão completa de como os seus processos funcionam como um todo, a fim não só de automatizar os processos certos, mas também de colher os benefícios que as iniciativas da RPA trazem em toda a linha. Isto inclui equipar os robôs de software RPA com capacidades cognitivas que lhes permitam compreender qualquer forma de conteúdo, quer estruturado ou não estruturado.

2. Tecnologias mais inteligentes

A transformação empresarial adequada não envolve apenas a simples automatização de tarefas e processos, mas também a utilização de tecnologias de IA avançadas para ajudar a compreender como as pessoas, processos e conteúdos interagem uns com os outros para que possam optimizar a forma como trabalham em conjunto. Segundo a investigação da ABBYY, mais de 80% dos empregados já dizem que as tecnologias inteligentes os ajudam a atingir os seus objectivos. Do mesmo modo, os empregados podem realizar o seu trabalho de forma mais eficiente, e a colaboração funciona mais fácil e melhor. Tecnologias inteligentes tais como inteligência de processos e capacidades de extracção de tarefas fornecem aos gestores uma visão de 360 graus das operações, permitindo aos empregados alinhar processos e dados. Uma grande vantagem para manter a continuidade do negócio, especialmente em tempos de crise como o actual.

3. Uma procura crescente de robôs

Muitas equipas já provaram há muito que são capazes de trabalhar de mãos dadas com inteligência artificial, e assegurarão que cada vez mais empregados estejam equipados com o seu próprio robô de software para os ajudar e complementar no seu trabalho diário. Os empregados, por sua própria admissão, desperdiçam até 30-40 dias úteis por ano em tarefas de rotina que poderiam ser facilmente tratadas por um trabalhador digital. Qualquer tarefa ou processo baseado no conteúdo pode ser automatizado de uma forma simples e tornar todo o processo comercial mais rápido e eficiente. Por exemplo, isto pode ser aplicado a processos como a facturação, onboarding, e processamento de empréstimos. Os trabalhadores recuperam assim as suas horas de trabalho que se pensava estarem perdidas, para que possam dedicar mais tempo a tarefas estratégicas.

4. As soluções simples de baixo código são procuradas

Quando as empresas olham para a tecnologia actualmente, já não querem soluções informáticas complicadas que requerem processos de integração complicados e morosos e exigem pessoal informático formado ou mesmo programadores. O que é necessário é um novo tipo de soluções de software de código baixo ou, melhor ainda, sem código, que não requerem qualquer conhecimento prévio específico e, idealmente, podem mesmo ser facilmente implantadas e utilizadas pelo utilizador empresarial como um chamado desenvolvedor cidadão. Os utilizadores empresariais não precisam de saber codificar para desempenharem um papel central nas iniciativas de TI com soluções de baixo código, mas é inestimável formar os funcionários com uma formação que lhes dê uma compreensão básica de como assumir responsabilidades técnicas com facilidade e confiança.

5. Os empregados precisam de ser recolocados na ribalta

Os gestores devem aprender a compreender melhor e a envolver a sua força de trabalho, a fim de optimizar as operações comerciais. Existem inúmeras ferramentas de produtividade e colaboração concebidas para ajudar os empregados a realizar o seu trabalho mais rapidamente, mas será que melhora realmente o seu fluxo de trabalho? Sabemos por experiência que as questões relativas ao processo empresarial podem criar enormes estrangulamentos e barreiras para os empregados. Para não mencionar a retenção de empregados: De acordo com o nosso estudo, um quarto dos empregados admitiu ter sido tentado a abandonar os seus empregos por causa de processos frustrantes no local de trabalho. Mas os processos deficientes não só dificultam o trabalho dos empregados – o que está longe de ser o ideal numa pandemia global – como também custam tempo e dinheiro às empresas. Duas boas razões para criar processos óptimos para o futuro.

    Markus Pichler ist Vice President of Sales Europe und verantwortlich für die Entwicklung von Lösungsstrategien für den direkten und indirekten Vertrieb bei ABBYY. Markus verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Softwarebranche mit Fokus auf ECM, Informationserfassungs- sowie Daten- und Dokumentenmanagementprojekten. Er ist Experte auf dem Gebiet der Digitalen Transformation und bei der Analyse und Automatisierung traditioneller Geschäftsprozesse mithilfe KI-basierter Technologien.

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