Le développement de l’intelligence artificielle (IA) – 4 raisons pour les personnes et les moyens

Le guide pour combler le déficit de compétences dans les entreprises

Les données ont été qualifiées de ressource la plus précieuse du nouveau monde. En fin de compte, cependant, les personnes sont essentielles pour tirer profit des données et les appliquer de manière innovante.
Les dirigeants reconnaissent que les progrès de l’automatisation intelligente et de l’intelligence artificielle auront un impact important sur la main-d’œuvre. Et qu’ils doivent investir dans des talents qui comprennent l’intersection des données et des algorithmes et leur impact sur les flux de travail. Cet article met en évidence les stratégies qui auront le plus grand impact sur la réduction des écarts de compétences organisationnelles.

Je pense que nous avons tous entendu l’expression selon laquelle les données sont la ressource la plus précieuse dans le nouveau monde, et les organisations en ont des tonnes.

La plupart des organisations sont déjà capables de mettre en place des processus de base de veille économique (BI). Ils utilisent quelques tableaux de bord analytiques ou au moins des feuilles Excel. Je dirais qu’environ la moitié d’entre eux remontent la courbe de maturité, et la majorité sont capables d’effectuer des analyses de données ad hoc.

Les entreprises mûrissent dans le domaine de l’utilisation des données, mais elles ont encore du mal à intégrer et à faire évoluer la science des données, l’analyse avancée (AA) et l’intelligence artificielle (IA) dans la prise de décision quotidienne en temps réel. La preuve de concept après la preuve de concept est en cours, mais la réalisation de la valeur de leurs investissements dans l’IA et l’apprentissage machine (ML) ne se concrétise pas. Et avec cela, malheureusement, la majorité des organisations ne sont pas en mesure d’obtenir les informations qu’elles recherchent vraiment à partir de l’utilisation des données.

Quatre raisons pour lesquelles les organisations ont du mal à utiliser les données :

  1. Vous ne pouvez pas avoir accès à leurs données.
  2. Ils n’ont pas les bons outils ni les bonnes infrastructures.
  3. Ils n’ont pas le bon talent.
  4. Il leur manque une méthodologie appropriée, un cadre commun et des méthodes de travail communes.

La disponibilité et la qualité de la main-d’œuvre qualifiée sont menacées

Les données ont été appelées la nouvelle ressource naturelle. Un article de The Economist va même jusqu’à dire qu’il a remplacé le pétrole comme la ressource la plus précieuse du monde.

En fin de compte, cependant, les personnes sont au cœur des entreprises – et sans personnes talentueuses et innovantes, le pouvoir des données reste inutilisé. En d’autres termes, les personnes sont essentielles pour tirer profit des données et les appliquer de manière innovante.

C’est pourquoi, dans cet article, j’aimerais commencer par examiner de plus près « le bon talent » pour évaluer l’utilisation des données.

Aujourd’hui déjà, les entreprises ont du mal à trouver des travailleurs qualifiés. Cette pénurie ne fera que s’aggraver. D’ici 2030, la pénurie mondiale de talents pourrait toucher plus de 85 millions de personnes. Il ne s’agit pas d’une pénurie de travailleurs – mais d’une pénurie de travailleurs ayant les compétences requises.

À mesure que la technologie progresse, 100 % des emplois, 100 % des professions et 100 % des industries changeront. Ainsi, dans les prochaines années, quelque 120 millions de personnes dans dix des plus grandes économies du monde devront se recycler.

Organisationen wissen, dass sie handeln müssen, aber wissen sie auch, wo sie anfangen müssen?

De nombreuses entreprises me disent qu’elles ont besoin de plus d’experts en sciences des données. Mais je crois que nous devons nous pencher sur les choses. Avez-vous réellement défini dans votre entreprise les compétences dont vous aurez besoin pour l’avenir et le nombre de personnes qui devront posséder ces compétences ? Une fois que nous aurons répondu à cette question, nous pourrons déterminer ce qu’il faut faire et comment acquérir ou développer ces compétences.

Nous savons qu’il n’y a pas assez de compétences sur le marché pour les acheter en permanence. Nous devons donc, pour l’essentiel, adopter l’approche de la reconversion pour l’avenir.

L’automatisation assistée par l’IA : une opportunité et un défi

Il est indéniable que l’automatisation intelligente aura un impact énorme sur les travailleurs. Selon une étude mondiale réalisée en 2018, on estime que jusqu’à 60 millions de travailleurs dans les 12 plus grandes économies du monde pourraient être réduits ou mutés à d’autres fonctions par les employeurs au cours des trois prochaines années seulement.

Dans le même temps, les entreprises peuvent aider leurs employés à utiliser des solutions d’automatisation intelligentes pour réduire quelque peu leur déficit de compétences.

Les systèmes d’AI appliqués aux ressources humaines, par exemple, peuvent également contribuer à réduire le taux de rotation des employés, à rendre les processus d’embauche plus efficaces et plus attrayants, et à recommander et planifier des mesures de recyclage – personnalisées pour l’employé.

Combler le déficit de compétences : stratégies et recommandations

Résoudre le problème des compétences n’est pas une tâche facile. Au niveau de l’entreprise, les organisations doivent jouer un rôle de leader qui va au-delà du recrutement et des initiatives de formation traditionnelles et s’engage à explorer de manière continue et stratégique de nouvelles voies.

Identifiez les compétences clés nécessaires à la réussite et alignez votre future stratégie en matière de compétences sur l’ensemble du cycle de vie des employés – du recrutement à la constitution d’équipes, en passant par l’apprentissage, l’accompagnement de carrière, la rémunération et la fidélisation.

L’IA peut contribuer à la transparence et à la personnalisation des compétences dans l’écosystème d’apprentissage élargi. L’analyse peut donner une visibilité sur la répartition des compétences, les tendances et les futurs déficits de compétences.

Au sein de l’organisation, créer des équipes agiles avec des ensembles de compétences hétérogènes pour permettre l’innovation entre pairs basée sur l’expérience et créer une culture où l’apprentissage devient une partie essentielle du travail. Créer des possibilités de partage d’emploi et de mobilité interne axées sur le développement des compétences.

Tirer parti d’initiatives telles que les cours en ligne ouverts à tous, les écoles de code et les réseaux de connaissances industrielles. Appliquez l’IA à la source et harmonisez les atouts pédagogiques les plus pertinents pour vos apprenants.

Et enfin et surtout : Rendez-le personnel

Dans le monde de la consommation, la personnalisation fait désormais partie de la vie quotidienne. Les employés s’attendent à vivre la même expérience personnalisée dans leur environnement de travail. Les employés veulent des carrières, des compétences et un apprentissage adaptés à leurs expériences, leurs objectifs et leurs intérêts. En leur permettant de faire cela, les organisations sont en mesure de placer leurs employés là où ils peuvent apporter le plus de valeur ajoutée à l’organisation.

Investir dans des talents qui comprennent l’intersection des données et des algorithmes et leur impact sur les flux de travail. Les personnes sont essentielles pour créer de la valeur à partir des données et les appliquer de manière innovante.

Britta Daffner ist seit über einem Jahrzehnt in der Technologie- und Daten-Industrie zu Hause. Ihr Credo: Innovation und Digitalisierung von Unternehmen vorantreiben – durch Technologie und Führung. Dafür befähigt sie als Abteilungsleiterin im Bereich „Artificial Intelligence & Data Science“ in der Beratungssparte von IBM Unternehmen dabei, das volle Potential aus Daten zu nutzen. Daneben ist sie Autorin des Buches "Die Disruptions-DNA, sowie Coach und Mentor von Leadern, die in der Konzern- und Wirtschaftswelt etwas verändern wollen.

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