Escalar la Inteligencia Artificial (IA) – 4 razones para las personas y la habilitación

La guía para cerrar la brecha de competencias en las empresas

Se ha dicho que los datos son el recurso más valioso del nuevo mundo. En última instancia, sin embargo, las personas son esenciales para obtener valor de los datos y aplicarlos de forma innovadora.
Los líderes reconocen que los avances en la automatización inteligente y la inteligencia artificial tendrán un impacto significativo en la mano de obra. Y que necesitan invertir en talento que entienda la intersección de datos y algoritmos y su impacto en los flujos de trabajo. En este artículo se destacan las estrategias que tendrán el mayor impacto en el cierre de las brechas de habilidades de la organización.

Creo que todos hemos oído ya la expresión de que los datos son el recurso más valioso del nuevo mundo, y las organizaciones tienen toneladas de ellos.

La mayoría de las organizaciones ya son capaces de realizar procesos básicos de inteligencia empresarial (BI). Utilizan algunos cuadros de mando de análisis o, al menos, hojas de Excel. Yo diría que aproximadamente la mitad de ellos están avanzando en la curva de madurez, y la mayoría son capaces de realizar análisis de datos ad hoc.

Las empresas están madurando en el ámbito del uso de los datos, pero siguen luchando por integrar y escalar la Ciencia de los Datos, la Analítica Avanzada (AA) y la Inteligencia Artificial (IA) en la toma de decisiones diarias en tiempo real. Se llevan a cabo pruebas de concepto tras pruebas de concepto, pero la realización del valor de sus inversiones en IA y Machine Learning (ML) no se materializa. Y con ello, lamentablemente, la mayoría de las organizaciones no son capaces de obtener los conocimientos que realmente buscan a partir del uso de los datos.

Cuatro razones por las que las organizaciones tienen problemas con el uso de los datos:

  1. No puedes acceder a sus datos.
  2. No tienen las herramientas ni la infraestructura adecuadas.
  3. No tienen el talento adecuado.
  4. Carecen de la metodología adecuada, de un marco común y de formas de trabajo comunes.

La disponibilidad y la calidad de la mano de obra cualificada están en peligro

Los datos han sido llamados el nuevo recurso natural. Un artículo de The Economist llega a decir que ha sustituido al petróleo como el recurso más valioso del mundo.

En última instancia, sin embargo, las personas están en el centro de la empresa, y sin personas con talento e innovadoras, el poder de los datos no se aprovecha. En otras palabras, las personas son esenciales para obtener valor de los datos y aplicarlos de forma innovadora.

Por eso, en este artículo, me gustaría empezar examinando más de cerca «el talento adecuado» para ampliar el uso de los datos.

Ya hoy, las empresas tienen dificultades para encontrar trabajadores cualificados. Se espera que esta escasez no haga más que aumentar. En 2030, la escasez mundial de talento podría alcanzar a más de 85 millones de personas. No se trata de una escasez de trabajadores, sino de una escasez de trabajadores con las competencias adecuadas.

A medida que la tecnología avanza, el 100% de los empleos, el 100% de las ocupaciones y el 100% de las industrias cambiarán. Así, en los próximos años, unos 120 millones de personas de diez de las mayores economías del mundo necesitarán recualificarse.

Las organizaciones saben que tienen que actuar, pero ¿saben por dónde empezar?

Muchas empresas me dicen que necesitan más expertos en ciencia de datos. Pero creo que tenemos que abordar las cosas. ¿Ha definido realmente en su empresa qué habilidades va a necesitar para el futuro y cuántas personas va a necesitar con esas habilidades? Una vez que tengamos la respuesta a esta pregunta, podremos averiguar qué hacer al respecto y cómo crear o comprar esas habilidades.

Sabemos que no hay suficientes competencias en el mercado para comprarlas de forma continua. Así que, en su mayor parte, tenemos que adoptar el enfoque de reciclar para el futuro.

Automatización asistida por IA: una oportunidad y un reto

No se puede negar que la automatización inteligente tendrá un gran impacto en los trabajadores. Sobre la base de un estudio global por países realizado en 2018, se estima que hasta 60 millones de trabajadores en las 12 economías más grandes del mundo podrían ser reducidos o cambiados a otras funciones por los empleadores solo en los próximos tres años.

Al mismo tiempo, las empresas pueden apoyar a sus empleados con el uso de soluciones de automatización inteligentes para reducir en cierta medida su déficit de competencias.

Los sistemas de IA aplicados a los recursos humanos, por ejemplo, también pueden ayudar a reducir la rotación de los empleados, hacer que los procesos de contratación sean más eficientes y atractivos, y recomendar y planificar medidas de reciclaje, personalizadas para el empleado.

Reducir el déficit de competencias: estrategias y recomendaciones

Resolver el problema de las competencias no es tarea fácil. A nivel empresarial, las organizaciones deben asumir un papel de liderazgo que vaya más allá de la contratación y las iniciativas de formación tradicionales y comprometerse con la exploración continua y estratégica de nuevas vías.

Identifique las competencias clave necesarias para el éxito y alinee su estrategia de competencias futuras en todo el ciclo de vida de los empleados, desde la contratación hasta la creación de equipos, el aprendizaje, la orientación profesional, la compensación y la retención.

La IA puede ayudar a hacer posible la transparencia y la personalización de las habilidades en todo el ecosistema de aprendizaje ampliado. Los análisis pueden mostrar visibilidad en la distribución de las habilidades, las tendencias y las futuras brechas de habilidades.

Dentro de la organización, cree equipos ágiles con conjuntos de habilidades heterogéneas para permitir la innovación entre pares basada en la experiencia y crear una cultura en la que el aprendizaje se convierta en una parte esencial del trabajo. Crear oportunidades para compartir el trabajo y la movilidad interna que se centren en el desarrollo de las habilidades.

Aprovechar iniciativas como los cursos en línea masivos y abiertos, las escuelas de código y las redes de conocimiento del sector. Aplique la IA para obtener y armonizar los activos educativos más relevantes para sus alumnos.

Y por último, pero no menos importante: Hazlo personal

La personalización se ha convertido en algo cotidiano en el mundo del consumo. Los empleados esperan la misma experiencia personalizada en su entorno de trabajo. Los empleados quieren carreras, habilidades y aprendizaje que se adapten a sus experiencias, objetivos e intereses. Al permitirles hacer eso, las organizaciones pueden colocar a sus empleados donde pueden añadir el mayor valor a la organización.

Invierta en talentos que comprendan la intersección de datos y algoritmos y su impacto en los flujos de trabajo. Las personas son esenciales para crear valor a partir de los datos y aplicarlos de forma innovadora.

Britta Daffner ist seit über einem Jahrzehnt in der Technologie- und Daten-Industrie zu Hause. Ihr Credo: Innovation und Digitalisierung von Unternehmen vorantreiben – durch Technologie und moderne Führung. Dafür befähigt sie als Practice Leader Data & Technology Transformation in IBM Firmen dabei, das volle Potential aus Daten zu nutzen und unterstützt als Coach Macher*innen, die in der Konzern- und Wirtschaftswelt etwas verändern wollen. 2021 erschien zudem ihr Buch „Die Disruptions-DNA“ (www.disruptionsdna.de), das dazu inspiriert, die Digitale Transformation aktiv mitzugestalten.

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