多重云–为什么 “人人有份,人人有份 “在云中不起作用?

轻松了解多云,如何自己应用多云战略

许多公司不再满足于只用一个云解决方案来处理他们所有的应用和流程。而这是一件好事。每个应用程序对云有不同的要求。然而,在实践中,许多人发现这种所谓的多云方法很难。这篇文章表明,多云实际上是很简单的。

私有云、公共云、混合云和多云等流行语已经无法回避。由于术语太多,非IT专业人士越来越难以掌握。特别是混合云和多云这两个术语经常被当作同义词使用,尽管它们描述的是两个完全不同的概念。

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原则上,私有云是为一家公司定制的。因此,它只适用于这一家公司。私有云可以由内部管理,也可以由服务提供商管理。这确保了高水平的IT安全,你在任何时候都知道你的数据在哪里。另一方面,公共云是由云供应商托管的。几家公司之间共享云基础设施。这种解决方案通常比较便宜,需要公司IT部门的努力和资源较少。

通过这种方式,一个公司可以通过灵活地扩展资源并根据消费情况付费,迅速而容易地获得额外的存储空间或更多的计算能力。另一方面,混合云是私有云和公共云的混合形式,它最佳地结合了两个云世界的优势。这意味着,一家公司将安全的私有云用于其核心业务,比如说非常关键的应用程序和流程。另一方面,其他商业风险较低的应用程序则在公共云上运行。

实际上什么是多云?

然而,多云描述了一种不同的方法:在多云架构中,使用来自不同供应商的云/云服务;特别是,使用来自谷歌云、微软Azure、亚马逊网络服务等超大规模公司的服务,以及来自开放电信云或瑞士电信企业云等企业供应商的解决方案是很流行的。对于每个业务流程,要评估哪个供应商的云解决方案最适合它,并为各自的工作负载提供最理想的条件。同时,各个团队或部门不再需要根据自己的要求来调整共享的混合云解决方案(这总是给其他领域带来不利因素)。在经济数字化的过程中,越来越多的公司希望将支出从静态成本转移到动态成本,为此正在摆脱僵化的企业内部系统。他们期望云环境能够支持他们所有的业务流程。

除了高度的灵活性和经济效益外,多云使用的另一个优势是,公司获得了广泛的经验,从而不依赖于单一的供应商。这也最大限度地减少了商业风险,增加了公司系统的弹性。此外,使用多个云平台可以改善对某些应用程序或服务的访问。例如,微软的Azure云的许多产品和服务在AWS上是不可用的,反之亦然。

然而,从自发的云计算实施到优化的多云环境的过渡,对首席信息官来说有一些挑战,如果没有可靠的合作伙伴,是很难管理的。

为什么公司在多云方面有如此大的困难?

尽管多云听起来很有吸引力,但在实践中,公司往往很难同时管理多个云。想到要保持不同供应商的云环境平行运行,许多公司都望而却步。这就是为什么许多公司将所谓的多平台管理视为一个几乎无法克服的挑战。有了多个云,如果公司把责任区设置得太低,你很快就会得到一个复杂的结构。因此,在多云环境中,将企业的IT部门带入集成商的角色非常重要–需要的不是技术上的亲和力,而是业务流程与云中应用的互动。

此外,云技术正在以惊人的速度发展,市场也在不断地变化。云供应商不断地更新他们的服务组合、价格和他们的服务水平协议(SLA)。

如果一个公司想在不同的云上分布其数据和应用程序,IT部门目前必须单独设置和管理每个云。而且,应用程序和数据必须在每种情况下得到维护–在最复杂的情况下,在每个平台上单独维护。如果是手工操作,对公司来说,无论在人员还是成本方面都是一种极大的努力,这可能会 “吃掉 “上述的优势。

因此,公司必须确保他们能够合理地管理他们的云,而不会使IT部门负担过重。做到这一点的一个方法是通过多厂商云管理。

对云的总体管理创造了一个概览

简单地说,这种多云管理就是支持几个不同平台的管理软件,而不仅仅是一个云。这样的系统跨云工作,监控所有的云活动。这使得不同平台的维护工作更加省时省力。操作流程不再需要为每个云单独定制。因此,公司没有必要雇用无数的云计算专家,对每个单独的平台都有专门的知识,而且仍然可以从多云方法的优势中受益。因此,对公司来说,云计算解决方案的使用变得更加灵活、更有针对性和更有成本效益。这使得多云战略对每个公司都是可行的。

Steven Henzen, Innovation Architect bei T-Systems in der Schweiz, Informatiker mit Leib und Seele, Absolvent der IBZ Schulen für Technik Zürich und der Fachhochschule für Technik Zürich, Microservices- und Cloud-Spezialist, Autor von Fachartikeln zu Themen rund um Digitalisierung, digitale Transformation, IT-Architekturen und -Services sowie Cloud und Internet of Things.

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