云计算和人工智能/ML以获得更好的电子商务和零售体验
云和人工智能可以解决客户旅程中的某些问题
最近，一项研究显示了客户在电子商务和零售体验方面的需求。云和AI/ML可以用来改善这种体验。
在过去的几年里，零售业发生了很大的变化，而且变化的速度也加快了。顾客总是在时间上，多设备的形式是他们用来浏览的。现在越来越多的网上购物与传统的线下购物融合在一起，顾客期望在线上和线下世界之间有一个无缝的体验，一切都应该更快运作。
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以客户为中心的电子商务和零售的5个挑战。
Qubit最近的一项研究调查了零售客户，并问他们什么能确保他们在移动设备上进行更多的购买。以下是客户提到的五大原因：
- 如果浏览时更快/更容易。
- 如果能更容易找到我想要的东西就好了。
- 如果能更容易发现我喜欢的新产品就好了。
- 如果支付更容易。
- 如果我不分心。
在线零售商曾试图发展这些领域的能力，但一再发现建设这种基础设施和产品解决方案的投资太高，但由于云平台供应商和各种AI和ML 随着产品的提供，即使是小型零售商也有可能弥补这些客户体验中的一些差距，为客户创造更愉快的体验，从而带来更多销售。
解决电子商务问题
在这篇文章中，我们将看到如何解决这些挑战中的每一项：
1. 更快的浏览速度
与单一服务器的流量相比，使用云服务将带来更快的浏览体验。这导致更快的响应时间，因为云主机平台使用服务器集群进行负载平衡。你计划使用的富媒体图片、视频越多，你从使用云主机中得到的好处就越高（在某些情况下，这可以提高60%）。除了更快的体验，云主机还提供了更高的安全水平（与你自己通常能提供的相比），并能随着你的流量增长进行无缝扩展。
2. 简单地找到你想要的东西
我们很忙，而且总是在移动，我们看到一件很好的衣服，就想得到这样的东西。感谢各种使用图像处理和预先训练的机器学习模型来识别和分类图像的产品。将这些产品整合到你的零售工作流程中，将意味着你可以有这样的体验：有人拍下他们刚刚在商店里看到的一件衣服，你可以向他们展示你目录中的类似产品。一些大型云计算供应商提供产品作为其AI/ML产品的一部分来实现这一点。
3. 更容易发现新产品
显示相关的、互补的产品建议有助于你的客户发现他们可能感兴趣的其他产品。通过云平台，你可以创建和训练一个机器学习模型，在客户访问期间提出相关产品建议。通过使用档案、客户历史数据、浏览历史，你还可以定制建议，还可以适应环境的变化，如优惠、销售、产品目录的变化等。
4. 更容易支付
大多数云平台供应商提供支付解决方案，你可以将其整合到你的工作流程中。与其开发你自己的支付解决方案，我们强烈建议你将其与云供应商的解决方案整合。同样重要的是，如果你期待来自不同国家的客户，你的支付解决方案可以与不同的货币兼容，这值得为这个用例进行测试（例如，从另一个国家订购）。
5. 不要分散客户的注意力
在我们的生活中发生了很多事情，这可能是最难解决的事情，也许当你的客户在购买工作流程中忙着离开时，一篇有趣的新闻文章突然出现。为了尝试解决客户分心并离开购买过程的问题，你可以：
- 确保端到端的购物体验需要尽可能少的步骤（多次测试，包括A/B测试）。
- 当一件商品被添加到客户的购物篮，但购买尚未完成时，发送通知。
总之
广泛的云服务以及人工智能和ML的进步正在使零售业更容易创造更丰富和更有吸引力的客户体验。以前需要对服务器、基础设施和数据科学家进行大量投资的体验，现在只需花费一小部分成本（投资、时间和人力）就可以实现。
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