Cloud et AI/ML pour de meilleures expériences de commerce électronique et de vente au détail

Le cloud et l'intelligence artificielle peuvent résoudre certains problèmes du parcours client

Récemment, une étude a montré ce que les clients souhaitent dans leur expérience eCommerce & retail. Le cloud et l’AI/ML permettent d’améliorer cette expérience.

Le commerce de détail a beaucoup évolué ces dernières années et le rythme des changements s’accélère. Les clients sont toujours dans l’air du temps et les facteurs de forme pour plusieurs appareils sont ce qu’ils utilisent pour naviguer. De plus en plus, les achats en ligne se mêlent désormais aux achats traditionnels hors ligne et les clients s’attendent à une expérience transparente entre les mondes en ligne et hors ligne et tout devrait simplement fonctionner plus rapidement.

5 défis pour un e-commerce et un retail centrés sur le client

Une étude récente de Qubit a interrogé des clients du commerce de détail et leur a demandé ce qui assurerait qu’ils fassent plus d’achats sur leurs appareils mobiles, et vous trouverez ci-dessous les cinq raisons principales citées par les clients :

  1. Si la navigation était plus rapide/facile.
  2. S’il était plus facile de trouver exactement ce que je voulais.
  3. S’il était plus facile de découvrir de nouveaux produits qui me plaisaient.
  4. S’il était plus facile de payer.
  5. Si je n’étais pas distrait.

Les commerçants en ligne ont essayé de développer des fonctionnalités dans ces domaines, mais ont à plusieurs reprises jugé que les investissements nécessaires à la mise en place de telles infra et solutions de produits étaient trop élevés, mais grâce aux offres des fournisseurs de Cloud Platforms et à différents produits d’IA et de ML (qu’est-ce que l’apprentissage automatique (ML) ?), il est possible pour les petits commerçants de combler certaines de ces lacunes dans l’expérience client et de créer des expériences plus agréables pour leurs clients, ce qui se traduit par une augmentation des ventes.

Résoudre les problèmes du commerce électronique

Dans cet article, nous allons voir comment chacun de ces défis peut être résolu :

1. Une navigation plus rapide

L’utilisation de services en nuage entraîne une expérience de navigation plus rapide par rapport à un serveur unique utilisé pour le trafic. Étant donné que les plates-formes d’hébergement en nuage utilisent un cluster de serveurs pour répartir la charge, cela entraîne des temps de réponse plus rapides. Plus d’images rich media, de vidéos, que vous prévoyez d’utiliser plus haut, c’est l’avantage que vous obtiendriez en utilisant une plateforme d’hébergement en nuage (dans certains cas, c’est même une amélioration de 60%). En plus d’une expérience plus rapide, l’hébergement en nuage offre également un niveau de sécurité plus élevé (par rapport à ce que vous pouvez typiquement offrir vous-même) et la capacité d’évoluer de manière transparente à mesure que votre trafic augmente.

2. Trouver facilement ce que l’on veut

Nous sommes occupés et toujours en mouvement, nous voyons une belle robe et nous voulons obtenir exactement la même chose. Grâce à différents produits qui utilisent le traitement d’image et des modèles d’apprentissage automatique pré-entraînés pour reconnaître et classer les images. L’intégration de ces produits dans votre flux de travail de vente au détail signifierait que vous pouvez créer des expériences dans lesquelles quelqu’un prend une photo d’une robe qu’il vient de voir dans un magasin, et vous pouvez lui montrer des produits similaires de votre catalogue. Plusieurs grands fournisseurs de cloud proposent des produits dans le cadre de leurs offres AI/ML pour rendre cela possible.

3. Plus facilement, découvrir de nouveaux produits

L’affichage de suggestions de produits connexes et complémentaires aide vos clients à découvrir d’autres produits qui pourraient les intéresser. La plateforme cloud vous permet de créer et d’entraîner un modèle d’apprentissage automatique qui vous permet d’ajouter des suggestions de produits connexes pendant la visite du client. En utilisant les profils, les données historiques des clients, l’historique de navigation, vous pouvez également adapter les recommandations et vous adapter également aux changements de l’environnement tels que les offres, les ventes, les modifications du catalogue de produits, etc.

4. Payer plus facilement

La plupart des fournisseurs de plateformes en nuage proposent des solutions de paiement que vous pouvez intégrer dans votre flux de travail. Plutôt que de développer votre propre solution de paiement, il est fortement recommandé de l’intégrer aux solutions de votre fournisseur de cloud. Si vous attendez des clients de différents pays, il est également important que votre solution de paiement fonctionne pour différentes devises et qu’il vaille la peine de tester ce cas d’application (p. ex. commande d’un autre pays).

5. Ne pas distraire le client

Avec tant de choses qui se passent dans nos vies, c’est probablement le plus difficile à résoudre pour, il pourrait y avoir un article de presse intéressant qui a émergé et votre client sera occupé à quitter le flux de travail d’achat à mi-chemin. Pour essayer de résoudre pour le client qui est distrait et laisse le flux d’achat à mi-chemin, vous pouvez le faire :

  • Veillez à ce que l’expérience d’achat de bout en bout prenne le moins d’étapes possible (testez-la plusieurs fois, y compris des tests A/B).
  • Envoyez une notification lorsque des articles ont été ajoutés au panier du client, mais que l’achat n’a pas été finalisé.

Conclusion

Une large gamme d’offres cloud et de développements ultérieurs dans les domaines de l’IA & du ML facilite la création d’une expérience client plus riche et plus attrayante dans le commerce de détail. Pour des expériences qui nécessiteraient des investissements massifs en serveurs, infrastructure, scientifiques de données, sont maintenant possibles pour une fraction du coût (investissement, temps et personnel).

Based in Silicon Valley(California), Uttam heads Global Dev Ecosystem Programs at Google, leading the team working on programs that aims to make developers and startups successful as they build products and apps on Google's Developer Products. Prior to this he led Google's Launchpad program and Developer Relations for Google in SouthEast Asia. He has a Bachelors & Masters degree in Computer Science from IIT Kanpur (India) and a Master in Management (Strategy & Finance major). He also has a long association with Switzerland (over 10 years) first working as a Research Associate on projects involving Business Process Modeling & Cloud Computing, Mentoring & Coaching Swiss students & startups and most recently teaching at University of Applied Sciences in Switzerland.

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