确定和实施人工智能(AI)的应用–数据驱动的业务架构。

如何识别并正确实施企业的AI应用?

人工智能(AI)对企业有很多实际应用。将人工智能视为一个更大的框架,提供不同的能力。实施人工智能的公司应该重新审视自己的愿景,并制定与大目标和重点相一致的人工智能战略。要实现,数据驱动的用例是基本要求。同时,从一开始就应该选择一个灵活的、模块化的架构,将来可以随意扩展和改进。

如果你已经读过《人工智能执行指南》系列的第一部分,你就会知道为什么人工智能对有效的数据处理至关重要,以及 “认知型企业”,即人工智能融入的公司由哪七个部分组成。

人工智能对企业有很多实际应用,如今正被用于提升、改进和改变流程或产品。

一个成功的人工智能系统不是偶然的

如果不了解某件事情,就不可能从它身上获得价值,除非是一个幸福的意外。在计算的世界里,因而也是人工智能的世界里,没有快乐的意外,一个人工智能解决方案的定义是细致精确的,要考虑到具体的目标、可用的数据和使用的算法。

AI基本上有两个核心竞争力。一是语音和图像识别、搜索和聚类等信息采集。这使得机器可以将信息从非结构化数据转换为结构化数据。其次,可以利用人工智能将信息互为背景,”知其然不知其所以然”。这包括自然语言理解(NLU)、优化、预测和(上下文)理解等能力。

这些不同的能力依次工作,通常也会与其他技术(如机器人过程自动化、云计算、物联网等)合并,形成一个实体。只有融合不同的方法和技术,才能充分挖掘数据的潜力。

数据驱动的用例是基本前提。

为了引入人工智能应用案例,企业应该从战略目标出发,确定亟待解决的挑战或流程/产品/服务愿景。有各种技术,如设计思维研讨会或用户故事图,可以支持这个过程。

下一步是分析所确定的领域的经济可行性和技术可行性。只有在数据充足的情况下,将不同系统的必要数据进行组合,才有可能形成基于人工智能的解决方案。如果不是这样,就必须事先调整数据管理,以适应未来的需求。

为了更好地了解情况,我建议将分析结果输入AI热图或以其他方式记录信息。有了这个概述,就可以对各种方案进行评估。如果公司决定推行人工智能项目,可以为每个项目制定一个商业案例。

AI的实施

AI解决方案的第一步可能很复杂,因为必须创建基础设施,并相应地准备、策划和合并数据。将大型用例(如核心流程的端到端自动化)划分为较小的用例和里程碑是有帮助的。

最小可行产品(MVP)开始,然后再扩大规模,这可能会有所帮助。创建第一个人工智能组件,无论多小,对任何企业来说都是一个重要的里程碑。

建议从一开始就关注灵活、可扩展的基础设施和架构。正如前面已经解读过的,人工智能解决方案是由一系列人工智能功能以及其他技术组成的,这些技术在不断发展。为了让企业在未来继续扩大人工智能解决方案的规模,并将其扩展到 “认知企业 “的其他业务领域,应从一开始就考虑实施的灵活性。

理想情况下,在一个由多个组件组成的人工智能系统中,应该允许每个组件被替换,以提高整个系统的功能。

为了获得长期的成功,企业将开发一个 “生态系统 “来支持其人工智能和自动化项目。这应该反映出架构团队,通过开发和实施,到运营和进一步扩展,指导人工智能相关的选择。

诸如 “首席数据官 “等其他数据管理角色也可能是有用的。AI系统是建立在数据基础上的,因此倾斜或不恰当的数据会影响结果,甚至导致误解。

AI的热情得到了回报

对人工智能的普遍热情对任何公司都是有价值的。然而,这需要对创新技术和敏捷项目方法的开放性。

人工智能是一场马拉松,而不是短距离的短跑。迄今为止,当企业将人工智能逐一建立在其愿景和核心流程中时,我看到了智能计算领域最大的成功和附加值。当利用数据和架构专家的专业知识,并行建立自己的生态系统。

As the "Head of Data Strategy & Data Culture" at O2 Telefónica, Britta champions data-driven business transformation. She is also the founder of "dy.no," a platform dedicated to empowering change-makers in the corporate and business sectors. Before her current role, Britta established an Artificial Intelligence department at IBM, where she spearheaded the implementation of AI programs for various corporations. She is the author of "The Disruption DNA" (2021), a book that motivates individuals to take an active role in digital transformation.

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